پی سی دانلود - scientific-computing

دوره "ریاضیات محاسباتی با متلب: از مبانی تا کاربردهای دنیای واقعی" برای کسانی که به دنبال تسلط بر متلب و به‌کارگیری آن در مسائل ریاضی واقعی هستند، طراحی شده است. این دوره، فراگیران را برای ساختن یک پایه قوی در هر دو زمینه برنامه‌نویسی متلب و تکنیک‌های محاسبات عددی آماده می‌کند. صرف نظر از اینکه شما یک دانشجو، پژوهشگر، یا متخصص صنعتی هستید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای حل معادلات، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی نتایج و خودکارسازی وظایف ریاضی با استفاده از متلب مجهز خواهد کرد. فراگیران با اصول اولیه متلب آغاز می‌کنند – شامل درک رابط کاربری آن، نوشتن اسکریپت‌های ساده و انجام محاسبات با بردارها و ماتریس‌ها. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تری مانند حل سیستم‌های معادلات، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، ترسیم توابع پیچیده و یافتن ریشه‌ها و اکسترمم‌های معادلات می‌پردازند. در پایان این دوره، فراگیران در استفاده از متلب برای حل مسائل محاسباتی پیچیده، ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی و خودکارسازی گردش کار در حوزه‌های مهندسی و علمی، اطمینان و اعتماد به نفس خواهند داشت.
در دوره آموزشی MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals با برنامه‌نویسی متلب و کاربردهای آن در حل مسائل ریاضی و علمی آشنا خواهید شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.