پی سی دانلود - spring-ai

در این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت کاملاً عملی و گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه یک سیستم پشتیبانی مشتری با قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Spring Boot, Spring Security, تکنیک‌های ورود از طریق شبکه‌های اجتماعی (Social Login)، Spring AI و React ساخته می‌شود. مسیر توسعه از پیکربندی اولیه تا استقرار نهایی برنامه به طور کامل پوشش داده خواهد شد، که تجربه‌ای جامع و کاربردی را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌آورد. این قسمت به نحوه به کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی پاسخ‌ها و بهبود تعاملات با مشتری اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه چت‌بات‌هایی بسازند که بتوانند درخواست‌های رایج را مدیریت کرده و در صورت لزوم، مسائل پیچیده‌تر را به مسئول مربوطه ارجاع دهند. همچنین، به بررسی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مشتری و استخراج بینش‌های ارزشمند پرداخته می‌شود. در این بخش، مهارت‌های لازم برای توسعه یک رابط کاربری پویا و واکنش‌گرا (Responsive) که تعامل کاربر را افزایش می‌دهد، آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه کامپوننت‌های فرانت‌اند را با API بک‌اند یکپارچه کنند تا به‌روزرسانی داده‌ها به صورت لحظه‌ای انجام شود.
در دوره آموزشی Spring AI: Build a Professional AI Customer Support System با توسعه یک سیستم پشتیبانی مشتری مجهز به هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.