پی سی دانلود - برنامه‌نویسی-وب

این دوره به منظور ارائه یک راهنمای جامع برای ساخت API‌های مدرن و مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک NestJS و زبان جستجوی داده GraphQL طراحی شده است. توسعه‌دهندگان Node.js که به دنبال ارتقای مهارت‌های بک‌اند خود هستند و همچنین توسعه‌دهندگان فرانت‌اند که مشتاق به فعالیت در حوزه فول‌استک هستند، می‌توانند از محتوای این دوره بهره‌مند شوند. سیر آموزشی با مبانی NestJS آغاز می‌شود، به‌طوری که معماری قدرتمند آن بر اساس ماژول‌ها، کنترلرها و سرویس‌ها به طور کامل تشریح و درک می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از TypeScript برای نوشتن کدهای تمیز، قابل نگهداری و ایمن از نظر نوع داده استفاده کنند. پس از آن، دوره به صورت عمقی به GraphQL می‌پردازد و مزایای آن نسبت به API‌های سنتی REST را بررسی می‌کند و در نهایت، نحوه پیاده‌سازی یک سرور GraphQL آماده برای محیط عملیاتی آموزش داده می‌شود. این دوره بر رویکرد "کد-محور" (Code-first) تمرکز دارد، که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا طرح‌واره GraphQL خود را مستقیماً از کدهای TypeScript تعریف کنند. در طول دوره، یک برنامه واقعی از ابتدا ساخته می‌شود که موضوعات بسیار حیاتی و پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهد. این موضوعات شامل: یکپارچه‌سازی پایگاه داده و اتصال روان API به دیتابیس با استفاده از TypeORM است. همچنین، مباحث مربوط به احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) برای ایمن‌سازی برنامه با استراتژی‌های قوی مورد بحث قرار می‌گیرد. بخش مهم دیگر، تست API است که شامل نوشتن تست‌های واحد (Unit) و تست‌های سرتاسری (End-to-end) می‌شود تا از قابل اطمینان و عاری از اشکال بودن API اطمینان حاصل شود. در نهایت، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند پیاده‌سازی جهش‌ها (Mutations)، کوئری‌ها (Queries)، اشتراک‌ها (Subscriptions) و حل‌کننده‌ها (Resolvers) برای مدل‌های داده‌ای پیچیده آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete NestJS & GraphQL Bootcamp با استفاده از NestJS و GraphQL آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره مگا آموزش فلسک یک آموزش جامع و فراگیر برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطوح مبتدی و متوسط است که توسعه وب را با فریم‌ورک فلسک آموزش می‌دهد. این آموزش در ابتدا به صورت مجموعه‌ای از مقالات وبلاگی شروع شد و پس از یک کمپین موفق در کیک‌استارتر، به طور کامل بازبینی، به‌روزرسانی و توسعه یافت. مفاهیم پوشش داده شده در این دوره فراتر از فلسک است و شامل طیف وسیعی از موضوعاتی می‌شود که توسعه‌دهندگان وب پایتون هنگام نوشتن برنامه‌های خود نیاز دارند بدانند. هدف این دوره، ساخت یک برنامه وب وبلاگ‌نویسی اجتماعی با امکانات کامل است. فصل اول با نسخه‌ای بسیار ساده از این برنامه آغاز می‌شود که تنها چند خط کد دارد. سپس، هر فصل بعدی یک ویژگی جدید به آن اضافه می‌کند. 23 فصل این دوره را می‌توان تقریباً به دو بخش تقسیم کرد: 12 فصل اول بر مفاهیم اولیه توسعه وب تمرکز دارند، در حالی که 11 فصل باقیمانده تکنیک‌های متوسط و پیشرفته را پوشش می‌دهند. تمام کدهای ارائه شده در این آموزش متن باز هستند و در گیت‌هاب در دسترس می‌باشند. شما می‌توانید از هر یک از آن‌ها برای پروژه‌های خود استفاده کنید! این نسخه از آموزش شامل بیش از 11 ساعت ویدئو است که نحوه انجام تمام مراحل را به تفصیل نشان می‌دهد. برای درک بهتر، مقالات وبلاگی که این آموزش از آن‌ها سرچشمه گرفته، در وبلاگ میگل گرینبرگ در دسترس هستند.
در دوره آموزشی The Flask Mega-Tutorial (Python Web Development)با توسعه وب با فریم‌ورک Flask و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما با اصول اولیه توسعه وب، از جمله نقش یک توسعه‌دهنده فول استک، آشنا خواهید شد. سپس با محیط‌های توسعه، زبان‌های HTML، CSS، Bootstrap و جاوا اسکریپت آشنا شده و با استفاده از React.js رابط‌های کاربری جذاب ایجاد خواهید کرد. همچنین، Git و GitHub را برای همکاری موثر یاد خواهید گرفت.
در دوره Full Stack Web Development 2025 From Scratch with MERN Stack شما با اصول توسعه وب فول استک، ساخت برنامه‌های وب با استفاده از MERN استک، طراحی رابط کاربری، ایجاد API، مدیریت پایگاه داده و استقرار برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی به شما آموزش می‌دهد تا به یک توسعه‌دهنده وب فرانت‌اند تبدیل شوید. از پایه‌های HTML شروع کرده و به تدریج به CSS و جاوا اسکریپت می‌پردازیم. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه صفحات وب پویا و تعاملی بسازید.
در دوره 2025 Web coding Bootcamp HTML, CSS , and JavaScript با مبانی برنامه‌نویسی وب و ساخت صفحات وب تعاملی آشنا خواهید شد.

اسکریپ (Scrape) در لغت به معنی خراشیدن است. اسکریپ وب سایت ها یعنی اینکه اطلاعات و محتوای یک وب سایت را برای استفاده در وب سایت خود برداریم یا کپی کنیم. Web scraping یک تکنیک برای جمع آوری داده ها یا اطلاعات در صفحات وب است. Scrapy یکی از محبوب ترین فریمورک های Web scraping است که در پایتون نوشته شده است و از Twisted، موتور شبکه ی Python و lxml، یک تجزیه کننده  XML  به علاوه ی HTML پایتون استفاده می کند.
در دوره آموزشی Learn Web Scraping with NodeJs - The Crash Course با آموزش خراش دادن وب با نود جی اس اشنا خواهید شد.