دانلود Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems - آموزش هادوپ و مپ ریداک برا

دانلود آموزش هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. MapReduce، یک مدل برنامه نویسی ساده است که برای حل مسائل محاسباتی در مقیاس وسیع و نیز به صورت توزیعی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. مفهوم MapReduce توسط گوگل در سال ۲۰۰۳ توسعه داده شد و ارائه شد MapReduce یک چارچوب نرم‌افزاری است که بستری امن و مقیاس پذیر برای توسعه کاربردهای توزیعی فراهم میکند.MapReduce، به زبان‌های مختلف پیاده‌سازی شده است.
در دوره آموزشی Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems با هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال آشنا می شوید.

سرفصل های دوره آموزشی Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems:
- معرفی
- چرا اطلاعات بزرگ یک معامله بزرگ است
- نصب Hadoop در محیط محلی
- MapReduce "سلام جهان"
- یک کار MapReduce را اجرا کنید
- آبرسانی MapReduce - Combiners، هم زدن و مرتب سازی و API جریان
- HDFS و نخ
- تنظیمات MapReduce برای کنترل ریز دانه
- شاخص معکوس، انواع داده های سفارشی برای کلید، شمارش Bigram و تست واحد!
- فرمت های ورودی و خروجی و پارتیشن بندی سفارشی
- سیستم های توصیه شده با استفاده از فیلتر همگانی
- Hadoop به عنوان یک پایگاه داده
- خوشه K-Means
- ایجاد یک خوشه Hadoop
- ضمیمه

کلمات کلیدی: Hadoop, آموزش Hadoop, آموزش تصویری Hadoop, آموزش ویدیویی Hadoop, آموزش کامل Hadoop, آموزش کاربردی Hadoop, , Packt Publishing full tutorial collection, حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Learn By Example – Hadoop, MapReduce for Big Data problems, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حشزنف مثشقد ذغ ثطشپحمث – اشیخخح, پشحقثیعزث بخق ذهل یشفش حقخذمثپس, حشزنف مثشقد ذغ ثطشئحمث – اشیخخح, ئشحقثیعزث بخق ذهل یشفش حقخذمثئس, This course is a zoom-in, zoom-out, hands-on workout involving Hadoop, MapReduce and the art of thinking parallel., دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت, hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Development, download, Hadoop, Learning, Packt, هادوپ, وب, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Packt Learn By Example – Hadoop, MapReduce for Big Data problems با هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال آشنا می شوید., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca ihn,\ , l\ vdnh: fvhd la:g ihd nhni ihd p[dl ilvhi fh lehg, hl,ca ihn,m , lm vdnh: fvhd la:g ihd nhni ihd p[dl ilvhi fh lehg,دانلود Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems - آموزش هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال,
2018-02-27
00:33:10

دانلود Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems - آموزش هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال

🎓 نام آموزشPackt Learn By Example – Hadoop, MapReduce for Big Data problems
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل9520 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1396/12/8
📊 تعداد دانلود7,529
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها