دانلود Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI - آموزش ساخت سیستم های توصیه

دانلود آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI با ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می شوید.

سرفصل های دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI:
- شروع شدن
- مقدمه ای بر پایتون
- ارزیابی سیستم های توصیه گر
- چارچوب موتور توصیه گر
- فیلتر بر اساس محتوا
- فیلترینگ همکاری با همسایگی
- روشهای اندازه گیری ماتریس
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق
- آموزش عمیق برای سیستم های توصیه گر
- بزرگ کردن آن
- 11: چالش های واقعی سیستم های توصیه گر
- مطالعات موردی
- رویکردهای ترکیبی
- بسته شدن

کلمات کلیدی: Recommender Systems, آموزش Recommender Systems, آموزش تصویری Recommender Systems, آموزش ویدیویی Recomme, Packt Publishing full tutorial collection, حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حشزنف ذعهمیهدل قثزخپپثدیثق سغسفثپس صهفا پشزاهدث مثشقدهدل شدی شه, حشزنف ذعهمیهدل قثزخئئثدیثق سغسفثئس صهفا ئشزاهدث مثشقدهدل شدی شه, Frank Kane spent over nine years at Amazon, where he managed and led the development of many of Amazon's personalized product recommendation technologies., دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت, hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Development, download, Learning, Packt, Recommender Systems, وب, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, سیستم های توصیه گر, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI با ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می شوید. , ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi "v fh dhn"dvd lhadk , i,a lwk,ud, hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi 'v fh dhn'dvd lhadk , i,a lwk,ud,دانلود Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی,
2018-10-24
18:58:07

دانلود Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎓 نام آموزشPackt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل2460 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1397/8/2
📊 تعداد دانلود7,474
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها