دانلود Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide - آموزش کامل یادگیری ماشین

دانلود آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون

 علم داده‌ ها (Data Science)، مطالعاتی پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌ محور است. به شاغلین در حوزه ی علم داده، داده پژوه (data scientist) می گویند. یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
یکی از لذت بخش ترین و جزو 10 تا از بهترین و پرطرفدارترین شغل های جهان علوم داده است. این شغل به طور متوسط در دنیا در آمدی حدود 120 هزار دلار دارد. موضوع فقط پول نیست و جذابیت بی نظیر آن برای خیلی ها شگفت انگیز است. اگر شما یک برنامه نویس هستید یا تجربه نوشتن اسکریپت دارید، این دوره آموزشی به شما آموزش می دهد که چکونه از علوم داده در جهت بهره وری بیشتر کار خود در صنعت و یا هرجای دیگر استفاه کنید.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون آشنا می شوید.

سرفصل های دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide:
- بازبینی دوره و فهرست مطالب
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین - قسمت 1 - مفاهیم، ​​تعاریف و انواع
- مقدمه در یادگیری ماشین - قسمت 2 - طبقه بندی و برنامه های کاربردی
- تهیه سیستم و محیط زیست - قسمت 1
- تهیه سیستم و محیط زیست - قسمت 2
- یادگیری پایه های پایتون - تخصیص
- مبانی پایتون را یاد بگیرید - کنترل جریان
- یادگیری پایه های پایتون - توابع
- یادگیری مبانی پایتون - ساختار داده
- مبانی NumPy را بیاموزید - Array NumPy
- مبانی NumPy را یاد بگیرید - NumPy Data
- مبانی NumPy را بیاموزید - محاسبات NumPy
- مبانی Matplotlib را یاد بگیرید
- یادگیری مبانی پانداها - قسمت 1
- یادگیری مبانی پانداها - قسمت 2
- درک فایل داده CSV
- بارگذاری و خواندن فایل داده CSV با استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون
- بارگذاری و خواندن فایل داده CSV با استفاده از NumPy
- بارگذاری و خواندن فایل داده CSV با استفاده از پانداها
- خلاصه داده های مجموعه - Peek، ابعاد و انواع داده ها
- خلاصه مجموعه داده - توزیع کلاس و خلاصه داده ها
- خلاصه مجموعه داده - توضیح همبستگی
- خلاصه مجموعه داده - توضیح Skewness - گاوسی و منحنی عادی
- تجسم داده های مجموعه - با استفاده از هیستوگرام ها
- تجسم داده ها با استفاده از نمودارهای تراکم
- تجسم داده های دیجیتال - توطئه های جعبه و عصا
- تجسم داده های چند متغیره - نقشه های همبستگی
- تجسم مجموعه داده های چند متغیره - اسکناس های پراکنده
- آماده سازی داده ها (پیش پردازش) - مقدمه
- تهیه داده ها - اطلاعات مجدد پوسته پوسته شدن - قسمت 1
- تهیه داده ها - اطلاعات مجدد پوسته شدن - قسمت 2
- تهیه داده ها - استاندارد سازی داده ها - قسمت 1
- تهیه داده ها - استاندارد سازی داده ها - قسمت 2
- تهیه داده ها - نرمال کردن داده ها
- تهیه داده ها - اطلاعات باینری
- انتخاب ویژگی - مقدمه
- انتخاب ویژگی - Uni-variate Part 1 - آزمون Chi-squared
- انتخاب ویژگی - Uni-variate Part 2 - آزمون Chi-squared
- انتخاب ویژگی - حذف ویژگی های بازگشتی
- انتخاب ویژگی - تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA)
- انتخاب ویژگی - اهمیت ویژگی
- جلسه تمرین - مکانیسم نمونه برداری مجدد، آموزش و تست
- تکنیک های ارزیابی الگوریتم - مقدمه
- تکنیک های ارزیابی الگوریتم - قطار و تست مجموعه
- تکنیک های ارزیابی الگوریتم - اعتبار صلیب K-Fold
- تکنیک های ارزیابی الگوریتم - ترک تایید صلیب
- تکنیک های ارزیابی الگوریتم - تقسیم تست قطار تصادفی تکرار می شود
- معیار ارزیابی الگوریتم - مقدمه
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - دقت طبقه بندی
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - ورود به از دست دادن
- الگوریتم معیار ارزیابی - منطقه تحت منحنی ROC
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - ماتریس اختلال
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - گزارش طبقه بندی
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - میانگین خطای مطلق - معرفی مجموعه داده ها
- معیارهای ارزیابی الگوریتم - میانگین خطا مطلق
- معیارهای ارزیابی الگوریتم - خطای میدان متوسط
- الگوریتم معیارهای ارزیابی - R مربع
- بررسی الگوریتم طبقه بندی - رگرسیون لجستیک
- الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه - تجزیه و تحلیل خطی خطی
- طبقه بندی الگوریتم بررسی نقطه - K نزدیکترین همسایگان
- الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه - Bayes نایاب
- طبقه بندی الگوریتم بررسی نقطه - CART
- الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه - پشتیبانی از ماشین های بردار
- الگوریتم رگرسیون نقطه بررسی - رگرسیون خطی
- الگوریتم رگرسیون نقطه بررسی - رگه رج
- رگرسیون الگوریتم رگرسیون خطی - رگرسیون خطی LASSO
- رگرسیون الگوریتم Check Spot - رگرسیون خالص خالص
- بررسی الگوریتم رگرسیون - K-نزدیکترین همسایگان
- الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه - CART
- رگرسیون الگوریتم Check Spot - پشتیبانی از ماشین های بردار (SVM)
- مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
- مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
- خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها
- خطوط لوله: انتخاب ویژگی ها و مدل سازی داده ها
- بهبود عملکرد: جلسه - رای دادن
- بهبود عملکرد: گروهها - بسته بندی
- بهبود عملکرد: گروهها - ارتقاء
- بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از Grid Search
- بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی
- صادرات، صرفه جویی و بار ماشین مدل های یادگیری: ترشی
- صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های آموزشی ماشین: Joblib
- نهایی شدن مدل - مقدمه و مراحل
- نهایی کردن یک مدل طبقه بندی - مجموعه داده های دیابت پیمای هندی
- جلسه سریع: مجموعه داده های نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل
- مجموعه داده های Iris: نهایی مجموعه داده های چند کلاس
- نهایی شدن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده های قیمت مسکن بوستون
- پیش بینی های زمان واقعی: با استفاده از مدل طبقه بندی دیابت پیمای هندی
- پیش بینی های زمان واقعی: با استفاده از Iris Flowers مجموعه طبقه بندی چند طبقه ای
- پیش بینی های زمان واقعی: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون

کلمات کلیدی: Machine Learning, آموزش Machine Learning, آموزش تصویری Machine Learning, آموزش ویدیویی Machine Learning, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, عیثپغ پشزاهدث مثشقدهدل صهفا حغفاخد بخق یعپپهثس: فاث زخپحمثفث لعهیث, عیثئغ ئشزاهدث مثشقدهدل صهفا حغفاخد بخق یعئئهثس: فاث زخئحمثفث لعهیث, Hi.. Hello and welcome to my new course, Machine Learning with Python for Dummies. We will discuss about the overview of the course and the contents included in this course., دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Development, download, Learning, Machine Learning, Udemy, وب, یودمی, یادگیری ماشین, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون آشنا می شوید., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca :hlg dhn"dvd lhadk fh \hdj,k, hl,ca :hlg dhn'dvd lhadk fh mhdj,k,دانلود Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide - آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون,
2019-03-25
01:51:32

دانلود Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide - آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون

🎓 نام آموزشUdemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل6150 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1398/1/5
📊 تعداد دانلود12,965
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها