دانلود Machine Learning & Deep Learning in Python & R آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون

دانلود آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Machine Learning & Deep Learning in Python & R با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون اشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Machine Learning & Deep Learning in Python & R:

1. مقدمه
2. رگرسیون لجستیک
3. تحلیل ممیزی خطی LDA
4. طبقه بندی کننده K نزدیکترین همسایه
5. مقایسه نتایج از 3 مدل
6. درخت های تصمیم ساده
7. درخت طبقه بندی ساده
8. تکنیک Ensemble 1: Bagging
9. تکنیک Ensemble 2: جنگل های تصادفی
10. تکنیک Ensemble 3: Boosting
11. ماشین های بردار پشتیبان
12. راه اندازی پایتون و Jupyter Notebook
13. طبقه بندی کننده بردار پشتیبان
14. ماشین های بردار پشتیبان
15. ایجاد مدل ماشین بردار پشتیبان در پایتون
16. ایجاد مدل ماشین بردار پشتیبان در R
17. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
18. شبکه های عصبی: چیدن سلول ها برای ایجاد شبکه
19. شبکه عصبی مصنوعی در پایتون
20. شبکه عصبی مصنوعی در R
21. مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
22. ایجاد مدل CNN در پایتون
23. ادغام ChatGPT با پایتون
24. ایجاد مدل CNN در R
25. پروژه: ایجاد مدل CNN از ابتدا در پایتون
26. پروژه: ایجاد مدل CNN از ابتدا
27. پروژه: افزایش داده برای جلوگیری از بیش برازش
28. مبانی یادگیری انتقالی
29. یادگیری انتقالی در R
30. تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
31. پیش پردازش سری های زمانی در پایتون
32. مفاهیم مهم سری های زمانی
33. پیاده سازی سری های زمانی در پایتون
34. راه اندازی R Studio و دوره فشرده R
35. مدل ARIMA سری های زمانی
36. مدل SARIMA سری های زمانی
37. تبریک بابت گواهینامه شما
38. مبانی آمار
39. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
40. پیش پردازش داده
41. رگرسیون خطی
42. مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی

کلمات کلیدی: Machine Learning, آموزش Machine Learning, آموزش تصویری Machine Learning, آموزش ویدیویی Machine Learning, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Machine Learning & Deep Learning in Python & R, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, پشزاهدث مثشقدهدل & یثثح مثشقدهدل هد حغفاخد & ق, ئشزاهدث مثشقدهدل & یثثح مثشقدهدل هد حغفاخد & ق, Covers Regression, Decision Trees, SVM, Neural Networks, CNN, Time Series Forecasting and more using both Python & R, دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Development, download, Learning, Machine Learning, Udemy, وب, یودمی, یادگیری ماشین, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Machine Learning & Deep Learning in Python & R با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون اشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca :hlg dhn"dvd lhadk fh \hdj,k, hl,ca :hlg dhn'dvd lhadk fh mhdj,k,دانلود Machine Learning & Deep Learning in Python & R - آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون,
2025-05-13
23:15:18