پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره آموزشی توسط مدرس متخصص طراحی و تدوین شده است. اگرچه در مراحل اولیه برنامه‌ریزی و ایده‌پردازی از ابزارهای هوش مصنوعی به صورت محدود استفاده شده، اما تمامی انیمیشن‌ها، قطعه‌کدها و محتوای نهایی دوره توسط خود مدرس نوشته، ساخته و بازبینی شده است تا بالاترین کیفیت آموزشی تضمین شود. هدف اصلی این دوره، ایجاد اعتماد به نفس در دانش‌آموختگان برای استفاده حرفه‌ای از قابلیت‌های انیمیشن در زبان CSS است. اگر شما به دنبال کسب مهارت در حوزه متحرک‌سازی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. مسیر آموزشی از پروژه‌های ساده و کاربردی آغاز می‌شود؛ پروژه‌هایی که هر طراح وب یا توسعه‌دهنده فرانت‌اند در فعالیت‌های روزمره خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل جابه‌جایی‌های نرم (Transitions) و انیمیشن‌های استانداردی است که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.
در دوره آموزشی CSS Animation با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته خلق انیمیشن‌های وب بدون نیاز به جاوااسکریپت آشنا خواهید شد.

CSS (مخفف Cascading Style Sheets به معنی شیوه‌نامه‌های آبشاری) از جنس زبانهای نشانه‌گذاری با ساختار متن ساده رایانه‌ای و روشی ساده برای توصیف ظاهر سایت و نمایش و چیدمان عناصر مانند نوع قلم، رنگ و اندازه‌ها در صفحات وب است و در کنار HTML هسته اصلی فناوری ساخت وب سایت را تشکیل می‌دهند. CSS3 آخرین نسخه حال حاضر CSS است که دارای قابلیتهایی بسیار فراتر از دو نسخه قبل است و به دلیل ساختار ماژولار خود به توسعه‎‌دهندگان وب این امکان را می‌‎دهد که صفحات وب را با محتوای غنی و کمترین میزان کدنویسی ایجاد کنند.
در دوره آموزشی CSS3 Page Layout به صورت کامل و با زبانی ساده و روان با زبان سی‌اس‌اس آشنا خواهید شد.

آردوینو یک موضوع عملی است که بهتر است آن را از طریق تجربه دست‌ورزی یاد بگیرید. این دوره به طور ویژه برای پاسخگویی به نیازهای دانشجویان طراحی شده است و شما را از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته، با انجام پروژه‌های عملی در هر مرحله، راهنمایی می‌کند. چه یک مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق مهارت‌های خود، در اینجا مسیر روشنی برای تسلط بر آردوینو خواهید یافت. این دوره با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود: آردوینو چیست؟ چرا مهم است؟ چه گستره و مزایایی دارد؟ سپس، دوره به پنج بخش کلیدی تقسیم می‌شود که هر یک برای تقویت تدریجی تخصص شما طراحی شده‌اند 
در دوره آموزشی Complete Arduino Masterclass Real-World Projects با برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های مختلف آردوینو آشنا خواهید شد.

در دنیای دیجیتال پرسرعت امروز، جستجوهای ساده در گوگل دیگر کافی نیست. در حالی که اکثر افراد تنها با روش‌های جستجوی ابتدایی آشنا هستند، متخصصان، پژوهشگران و بازاریابان از عملگرهای جستجوی پیشرفته برای صرفه‌جویی در زمان و کشف داده‌های ارزشمند استفاده می‌کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک جستجوگر حرفه‌ای تبدیل شوید و به اطلاعاتی دسترسی پیدا کنید که دیگران از آن بی‌خبرند. در این دوره، شما با قدرتمندترین عملگرهای گوگل مانند inurl:، intitle:، filetype:، site:، cache:، before: و after: آشنا خواهید شد تا بتوانید جستجوهایی هوشمندتر، سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهید. از طریق مثال‌های کاربردی و واقعی، نحوه پیدا کردن اسناد خاص، فایل‌های PDF، گزارش‌های صنعتی، داده‌های دولتی، فرصت‌های مهم برای وبلاگ‌نویسی مهمان و حتی بررسی نام برندها در رسانه‌ها را تنها با چند کلیک یاد خواهید گرفت. این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد شامل دانشجویان، پژوهشگران، بازاریابان دیجیتال، تولیدکنندگان محتوا، روزنامه‌نگاران، علاقه‌مندان به امنیت سایبری و هر کسی که می‌خواهد هوشمندانه‌تر و کارآمدتر جستجو کند، طراحی شده است. با درس‌های گام به گام و نمایش‌های عملی، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس لازم برای به کارگیری این تکنیک‌ها را در کارهای آکادمیک، تحقیقات تجاری، تحلیل رقبا و بررسی‌های آنلاین کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Google Advance Search Techniques با تکنیک‌های پیشرفته جستجو در گوگل آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل برای تسلط بر مایکروسافت ورد، اکسل و پاورپوینت است. شما با یادگیری نحوه ترکیب ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای، به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کار خواهید کرد. این دوره برای دانشجویان، متخصصان، اساتید و کارآفرینان طراحی شده و کاربردهای عملی و واقعی افزایش بهره‌وری با استفاده از هوش مصنوعی را در ابزارهایی که هر روز استفاده می‌کنید، به شما نشان می‌دهد. این دوره به منظور ارتقای مهارت‌های مایکروسافت آفیس و بهره‌گیری کامل از قابلیت‌های هوش مصنوعی ارائه شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به طور جامع با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای در کنار برنامه‌های اصلی مایکروسافت آفیس یعنی ورد، اکسل و پاورپوینت آشنا می‌شوند. هدف اصلی، افزایش بهره‌وری و کارایی در محیط‌های کاری و تحصیلی است.
در دوره آموزشی MS Office with AI - Word Excel PowerPoint ChatGpt Gemini با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود و بهینه‌سازی کارهای روزمره در برنامه‌های مایکروسافت آفیس آشنا خواهید شد.

این دوره یک برنامه آموزشی عملی است که شرکت‌کنندگان در آن یاد می‌گیرند که چگونه OpenAI، Ollama و کتابخانه‌های انتزاعی جدید Microsoft-Extensions-AI (MEAI) را در دات‌نت ادغام کرده و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بسازند. این برنامه‌ها شامل موارد متعددی می‌شوند، از جمله: چت‌بات‌ها و جست‌وجوی معنایی، تا تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و تحلیل تصویر. این دوره برای کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت راه‌حل‌های نوآورانه در چارچوب دات‌نت بهره ببرند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا می‌شوند. ابتدا، آن‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی در دات‌نت آشنا خواهند شد. این بخش شامل شناخت کتابخانه‌های انتزاعی جدید مایکروسافت مانند Microsoft-Extensions-AI است که امکان ادغام و جابه‌جایی آسان بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI، Azure AI، Ollama و حتی مدل‌های میزبانی‌شده شخصی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. این شامل تنظیماتی برای GitHub Models، Ollama و Azure AI Foundry است تا بتوانند بهترین گزینه را برای موارد استفاده خود انتخاب کنند. بخش مهم دیگر، آموزش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تکمیل متن با مدل‌های OpenAI gpt-5-mini و Ollama llama3.2 است. در این قسمت، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از دات‌نت، مدل‌های زبانی بزرگ را برای انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج داده، تشخیص ناهنجاری، ترجمه و تحلیل احساسات ادغام کنند.
در دوره آموزشی GenAI for .NET: Build LLM Apps with OpenAI and Ollama با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از دات‌نت و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.