پی سی دانلود: دانلود آموزش

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد.
در دوره آموزشی Go Getting Started با برنامه نویسی مقدماتی زبان گو آشنا می شوید.

این دوره آموزشی جامع و کامل برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند از ابتدا و بدون هیچ دانش قبلی، توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را بیاموزند. این دوره، مسیری گام به گام را برای یادگیری برنامه‌نویسی اندروید ارائه می‌دهد و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از طراحی تا انتشار اپلیکیشن‌های کاربردی، به طور کامل مهارت‌های لازم را کسب کنند. در این دوره، افراد با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی اندروید با استفاده از دو زبان جاوا و کاتلین آشنا می‌شوند. همچنین، کار با محیط توسعه اندروید استودیو را به صورت حرفه‌ای فرا می‌گیرند. بخش‌های مهم دیگری از آموزش شامل طراحی رابط کاربری زیبا و واکنش‌گرا با استفاده از XML و متریال دیزاین است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با نحوه کار با پایگاه‌های داده مانند SQLite و Room برای ذخیره‌سازی و مدیریت اطلاعات آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه اتصال اپلیکیشن‌ها به اینترنت، استفاده از APIها و پردازش داده‌های JSON را نیز می‌آموزند. در این دوره، ساخت اپلیکیشن‌های واقعی مانند اپلیکیشن لیست کارها، یادداشت‌ها و آب و هوا تمرین می‌شود. در نهایت، مهارت‌های کلیدی مانند رفع اشکال (Debugging)، تست‌نویسی و بهینه‌سازی عملکرد نیز آموزش داده می‌شود تا افراد بتوانند اپلیکیشن‌های خود را برای انتشار در فروشگاه گوگل پلی آماده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Android App Development Bootcamp - Zero to Hero با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید از صفر تا انتشار آن‌ها در فروشگاه گوگل پلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا اصول بلاک‌چین را فراگرفته و توانایی ساخت، ایمن‌سازی، و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر آن را در دنیای واقعی به دست آورند. بلاک‌چین، یک فناوری دفتر کل توزیع‌شده (DLT) است که تراکنش‌ها را در یک شبکه کامپیوتری به شکلی امن، شفاف و غیرقابل دستکاری ثبت می‌کند. این فناوری به جای ذخیره‌سازی داده‌ها در یک پایگاه داده مرکزی، نسخه‌های یکسانی از دفتر کل را در میان تمامی شرکت‌کنندگان شبکه (که به آن‌ها گره یا نود گفته می‌شود) توزیع می‌کند. هر تراکنش جدیدی که انجام می‌شود، توسط شبکه تأیید شده و در قالب بلاک‌هایی دسته‌بندی می‌شود. این بلاک‌ها به صورت متوالی و بر اساس زمان به یکدیگر متصل می‌شوند و یک زنجیره از بلاک‌ها را تشکیل می‌دهند که به همین دلیل بلاک‌چین نام گرفته است. این ساختار زنجیره‌ای تضمین می‌کند که داده‌ها تغییرناپذیر باقی بمانند و هیچ نهاد مرکزی کنترل آن‌ها را در دست نداشته باشد. بلاک‌چین، با استفاده از رمزنگاری پیشرفته، امکان انجام تراکنش‌های همتا به همتا را بدون نیاز به واسطه‌های مالی مانند بانک‌ها فراهم می‌سازد. از آنجایی که این سیستم غیرمتمرکز است، از مقاومت بالایی در برابر سانسور و حملات سایبری برخوردار است. کاربردهای آن نیز بسیار گسترده است، از ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین و اتریوم گرفته تا مدیریت زنجیره تأمین، رأی‌گیری الکترونیکی و سیستم‌های سلامت. این فناوری نه تنها باعث افزایش اعتماد و شفافیت می‌شود، بلکه فرآیندهای کسب‌وکار را نیز بهینه و کارآمد می‌سازد.
در دوره آموزشی Blockchain: Build, Secure and Deploy Real-World Applications با ساخت، ایمن‌سازی، و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر بلاک‌چین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره آموزشی توسط مدرس متخصص طراحی و تدوین شده است. اگرچه در مراحل اولیه برنامه‌ریزی و ایده‌پردازی از ابزارهای هوش مصنوعی به صورت محدود استفاده شده، اما تمامی انیمیشن‌ها، قطعه‌کدها و محتوای نهایی دوره توسط خود مدرس نوشته، ساخته و بازبینی شده است تا بالاترین کیفیت آموزشی تضمین شود. هدف اصلی این دوره، ایجاد اعتماد به نفس در دانش‌آموختگان برای استفاده حرفه‌ای از قابلیت‌های انیمیشن در زبان CSS است. اگر شما به دنبال کسب مهارت در حوزه متحرک‌سازی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. مسیر آموزشی از پروژه‌های ساده و کاربردی آغاز می‌شود؛ پروژه‌هایی که هر طراح وب یا توسعه‌دهنده فرانت‌اند در فعالیت‌های روزمره خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل جابه‌جایی‌های نرم (Transitions) و انیمیشن‌های استانداردی است که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.
در دوره آموزشی CSS Animation با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته خلق انیمیشن‌های وب بدون نیاز به جاوااسکریپت آشنا خواهید شد.

CSS (مخفف Cascading Style Sheets به معنی شیوه‌نامه‌های آبشاری) از جنس زبانهای نشانه‌گذاری با ساختار متن ساده رایانه‌ای و روشی ساده برای توصیف ظاهر سایت و نمایش و چیدمان عناصر مانند نوع قلم، رنگ و اندازه‌ها در صفحات وب است و در کنار HTML هسته اصلی فناوری ساخت وب سایت را تشکیل می‌دهند. CSS3 آخرین نسخه حال حاضر CSS است که دارای قابلیتهایی بسیار فراتر از دو نسخه قبل است و به دلیل ساختار ماژولار خود به توسعه‎‌دهندگان وب این امکان را می‌‎دهد که صفحات وب را با محتوای غنی و کمترین میزان کدنویسی ایجاد کنند.
در دوره آموزشی CSS3 Page Layout به صورت کامل و با زبانی ساده و روان با زبان سی‌اس‌اس آشنا خواهید شد.

آردوینو یک موضوع عملی است که بهتر است آن را از طریق تجربه دست‌ورزی یاد بگیرید. این دوره به طور ویژه برای پاسخگویی به نیازهای دانشجویان طراحی شده است و شما را از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته، با انجام پروژه‌های عملی در هر مرحله، راهنمایی می‌کند. چه یک مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق مهارت‌های خود، در اینجا مسیر روشنی برای تسلط بر آردوینو خواهید یافت. این دوره با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود: آردوینو چیست؟ چرا مهم است؟ چه گستره و مزایایی دارد؟ سپس، دوره به پنج بخش کلیدی تقسیم می‌شود که هر یک برای تقویت تدریجی تخصص شما طراحی شده‌اند 
در دوره آموزشی Complete Arduino Masterclass Real-World Projects با برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های مختلف آردوینو آشنا خواهید شد.