پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه برنامه نویسی و توسعه وب و در شاخه یادگیری مهارت های D3.js است. شما در حقیقت با تماشای آموزش های این دوره نحوه مصور سازی و تجسم داده های SVG را به کمک کتابخانه D3 جاوا اسکریپت و Firebase آشنا خواهید شد. شما در این دوره به خوبی نحوه ساخت انواع نمودار های حاصل شده از تجسم داده ها را یاد خواهید گرفت. دوره پیش روی شما به عنوان یک دوره کاربردی برای شما قلمداد خواهد شد. شما با پیش بردن پروژه های واقعی مهارت های مفیدی یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Udemy Build Data Visualizations with D3.js & Firebase با آموزش تصویرسازی داده ها با دی تری جی اس و فایربیس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش تصویری در زمینه مهندسی نرم افزار و در شاخه اسکرام (Scrum) است. در این دوره شما مفاهیم و مهارت های لازم برای کسب گواهینامه اسکرام را پشت سر خواهید گذاشت. شما با مشاهده این دوره آموزشی بصورت اجمالی با مفهوم اسکرام و کاربرد آن در پیش بردن پروژه هایتان آشنا خواهید شد. شما با یادگیری دانش اسکرام قادر خواهید شد تا به شکل بسیار بهتری پروژه های خود را مدیریت کنید. دوره آموزشی پیش روی شما برای هر کسی که به دنبال یادگیری و آمادگی برای بدست آوردن گواهینامه اسکرام است بسیار مناسب و کارآمد خواهد بود.
در دوره آموزشی Udemy Scrum Certification Prep +Scrum Master+ Agile Scrum Training با آموزش آمادگی برای مدرک اسکرام و آجایل آشنا خواهید شد.

Node.js یک پلتفرم کدنویسی سمت سرور است که بر پایه موتور جاوا اسکریپت مرورگر گوگل‌ کروم کدنویسی شده است. این پلتفرم توسط رایان داهل در سال ۲۰۰۹ ایجاد شده است. بر اساس اعلان مستندات رسمی تعریف Node.Js به شکل زیر عنوان می‌شود. Node.js یک پلتفرم ایجاد شده بر پایه موتور جاوا اسکریپت گوگل کروم است که باعث سهولت ایجاد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحت شبکه می‌شود. این پلتفرم از یک مدل I/O رویداد محور استفاده می‌کند که مسدود نشونده (non-blocking) است و همین امر باعث کاهش فشار موجود بر روی سرور و افزایش کارآیی می‌شود و این امر برای اجرای برنامه‌های مبتنی بر داده که بصورت بلادرنگ (Real-Time) بر روی سرورهای نامتمرکز استفاده می‌شوند بسیار مناسب است.  Node.js یک پلتفرم کد باز برای گسترش برنامه‌های سمت سرور و تحت شبکه است. این پلتفرم بر اساس زبان جاوا اسکریپت نوشته شده است و قابلیت پیاده‌سازی بر روی سیستم‌عامل‌های ویندوز، لینوکس و سیستم عامل کامپیوترهای اپل را دارد. این فریم ورک کتابخانه‌ای عظیم از ماژول‌های مختلف جاوا اسکریپت را فراهم می‌کند که سهولت در گسترش وب‌اپلیکیشن ها را تا حد زیادی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Udemy NodeJs: Build The Complete E-Commerce Web API با آموزش کامل توسعه وب ای پی آی تجارت الکترونیک با نود جی اس اشنا خواهید شد.

Ruby on Rails که اغلب به اختصار Rails یا RoR خوانده می شود؛ یک فریم ورک متن باز تحت وب برای زبان برنامه نویسی Ruby است. روبی آن ریلز برگرفته از پروژه BaseCamp ساخته و توسعه یافته توسط دیوید هاینمیر هانسن بود که اوایل یک ابزار مدیریت پروژه توسط شرکت 37signals (یک شرکت تولید نرم‌افزارهای وب) بود. هانسن اولین نسخه متن باز روبی آن ریلز را در جولای 2004 منتشر کرد اما حق انتشار آن را تا فوریه 2005 به اشتراک نگذاشت. در آگوست ۲۰۰۶، این فریم ورک به مرحله‌ای رسید که اپل اعلام کرد که در سال ۲۰۰۷ روبی آن ریلز به عنوان یک فریم ورک پیش‌فرض در سیستم‌عامل "Mac OS X v10.5 "Leopard قرار خواهد گرفت. Rails 5 سریعتر است، میزان کمتری از Memory (حافظه) را اشغال می کند و ویژگی ها و توسعه های بسیار زیادی را در اختیار شما قرار می دهد تا کارایی آن بالاتر رود.
در دوره آموزشی Udemy Learn Advanced Level Ruby Programming با آموزش پیشرفته برنامه نویسی روبی اشنا خواهید شد.

چندریسمانی یا چندنخی (Multithreading) توانایی یک برنامه در تقسیم شدن به چند ریسه (زیربرنامه) است که می‌توانند جداگانه و در عین حال همزمان توسط رایانه اجرا شوند. یک رایانه چندپرداز می‌تواند همزمان دو یا چند ریسمان را اجرا کند که به معنی اجرای زودتر کل برنامه نسبت به رایانه تک‌پرداز است. بر روی یک رایانه تک‌پردازنده یک برنامه چند ریسمانی زودتر اجرا نمی‌شود اما یک نرم‌افزار کاربردی چندریسمانی ممکن است با کاربر اندرکنش بیشتری داشته باشد زیرا چندین فعالیت در نرم‌افزار همزمان اجرا می‌شوند. نرم‌افزارهای سنتی تک‌ریسه‌ای بر روی سیستم‌های چندپردازنده سریع‌تر اجرا نمی‌شوند زیرا آن نرم‌افزارها در هر زمان می‌توانند تنها یک پردازنده را به کار بگیرند.
در دوره آموزشی Udemy Master Class - Multithreading & Thread Synchronization in C با آموزش تسلط بر چندنخی و همزمان سازی نخ ها در سی اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Clean Machine Learning Code با آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Udemy Django Basic Tutorial با آموزش مقدماتی جنگو اشنا خواهید شد.