پی سی دانلود: دانلود آموزش

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

شرکت‌کنندگان در این دوره، که بر پایه آموزش عملی است، با روش‌های استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید، ساختاربندی و طراحی اسلایدهای بصری خیره‌کننده و تأثیرگذار آشنا می‌شوند تا بتوانند زمان صرف شده برای طراحی ارائه را از ساعت‌ها به دقایق کاهش دهند. این آموزش برای افرادی که از صرف زمان طولانی برای ساخت پرزنتیشن‌ها خسته شده‌اند و می‌خواهند اسلایدهای ارائه، نطق‌های کلیدی یا طرح‌های پیشنهادی را به‌سرعت آماده کنند، بسیار کاربردی است. ساختار دوره با مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ شرکت‌کنندگان در ابتدا با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کار با فرآیند اعلان‌نویسی (Prompting) برای تعامل مؤثر با هوش مصنوعی آشنا خواهند شد. پس از کسب این دانش بنیادی، آموزش به صورت عملی و عمیق‌تر به کاربردهای ابزارهای خاص هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند Gemini به ایده‌پردازی و طوفان فکری بپردازند، چگونه از ChatGPT برای تحقیق و جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز استفاده کنند، چگونه محتوای متنی اسلایدها را با کمک ابزاری چون Grok به نگارش درآورند، و چگونه تصاویر بصری جذاب و خلاقانه مورد نیاز خود را با ابزارهایی نظیر Sora تولید نمایند.
در دوره آموزشی PowerPoint with AI Course: Design, Write & Present with AI با شیوه‌های نوین طراحی و ساخت سریع ارائه‌های پاورپوینت حرفه‌ای با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی افرادی طراحی شده که علاقه‌مند به یادگیری کاتلین، یک زبان برنامه‌نویسی مدرن، هستند. کاتلین امروزه ابزار اصلی برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید، ایجاد برنامه‌های سمت سرور و کار بر روی پروژه‌های چندسکویی (Multiplatform) است. طراحی آموزشی به گونه‌ای است که شرکت‌کننده می‌تواند بدون هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی، از نقطه صفر شروع کند. محتوای دوره نه تنها اصول اولیه را در بر می‌گیرد، بلکه به ظرایف و جزئیات عمیق زبان می‌پردازد و آموزش را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان پس از اتمام دوره، مهارت‌های لازم برای قبولی در یک مصاحبه استخدامی کاتلین را به طور کامل کسب کنند. در طول مسیر، تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی مختلفی برای تثبیت هر مبحث و تقویت مهارت‌های واقعی توسعه، توسط فراگیران انجام می‌شود. کاتلین به دلیل مدرن بودن و پشتیبانی رسمی گوگل انتخاب شده است. این زبان، حاصل درس‌هایی است که از ده‌ها زبان دیگر گرفته شده و بهترین شیوه‌ها را حفظ کرده و در عین حال پیچیدگی‌های غیرضروری را حذف کرده است. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند تا کدنویسی با کاتلین کوتاه‌تر، شفاف‌تر، سریع‌تر و راحت‌تر باشد. ویژگی‌های داخلی مانند ایمنی تهی (Null-Safety) و مدل مدرن هم‌زمانی با کوروتین‌ها (Coroutines)، پایداری و امنیت برنامه‌ها را بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، کاتلین با جاوا و اکوسیستم JVM سازگاری کامل دارد، بنابراین امکان بهره‌گیری از کتابخانه‌های موجود و ابزارهای آشنا بدون مانع اضافی فراهم است. مهمتر از همه، کاتلین دارای آینده‌ای قوی است: توسعه فعال، حمایت گسترده صنعتی و تقاضای بالای بازار کار. امید است که فراگیران با کسب این دانش، الهام لازم برای تسخیر دنیای برنامه‌نویسی را به دست آورند.
در دوره آموزشی Kotlin 2025: The Mega Course – All-in-One با برنامه‌نویسی جامع زبان کاتلین و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.

این دوره شرکت‌کنندگان را از مبانی YOLO11 تا پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش بصری (بینایی کامپیوتر) هدایت می‌کند. در این مسیر، آشکارسازی شیء (Object Detection)، تقطیع (Segmentation)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) توسط شرکت‌کنندگان مورد بررسی عمیق قرار می‌گیرد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از YOLO11 نمودارهای تحلیلی ایجاد کرده و جابجایی اشیا را ردیابی کنند. فراتر از آموزش YOLO11، این دوره پروژه‌های کاربردی و واقعی را با استفاده از Streamlit برای ساخت رابط کاربری، افزایش دقت آشکارسازی با SAHI برای اشیاء کوچک، تخمین فاصله با Depth Pro، و کاوش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی مانند Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 را شامل می‌شود. مدل‌هایی که قابلیت‌های Zero-Shot Object Detection، تولید شرح تصویر (Image Captioning)، استدلال (Reasoning) و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) را به ارمغان می‌آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی گسترده‌ای با ابزارهای نوین کسب می‌کنند تا بتوانند چالش‌های کاربردی هوش بصری را به طور مؤثر حل نمایند. تمرکز بر به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدید YOLO11، پیاده‌سازی عملی در Google Colab، شمارش ورودی و خروجی اشیاء با استفاده از DeepSORT، و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit، تضمین‌کننده یک یادگیری جامع و کاربردی است. این آموزش با هدف توانمندسازی فراگیران برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp: YOLO to Multimodal AI با ابزارها و مدل‌های پیشرفته هوش بصری و چندوجهی مانند YOLO11، DeepSORT، SAHI، Depth Pro، Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 آشنا خواهید شد.

این دوره برای کمک به شرکت‌کنندگان در استفاده از تمام پتانسیل اپلیکیشن آبسیدین، که یکی از قدرتمندترین ابزارهای مدیریت دانش شخصی، یادداشت‌برداری و افزایش بهره‌وری است، طراحی شده است. فارغ از اینکه فرد کاملاً با آبسیدین ناآشنا باشد یا به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود باشد، این دوره او را گام به گام در ایجاد سیستمی راهنمایی می‌کند که برای زندگی شخصی و حرفه‌ای وی کارآمد باشد. آبسیدین یک برنامه قدرتمند مدیریت دانش شخصی و یادداشت‌برداری است که به کاربر کمک می‌کند تا ایده‌ها، اطلاعات و پروژه‌های خود را به شیوه‌ای متصل و سازماندهی‌شده مرتب کند. این برنامه از فایل‌های متنی ساده‌ای که با زبان مارک‌دان (Markdown) نوشته شده‌اند استفاده می‌کند، که باعث می‌شود یادداشت‌های افراد سبک، قابل حمل و مقاوم در برابر تغییرات آینده باشند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه ایده‌ها را به سرعت ثبت کنند، یادداشت‌های خود را به طور مؤثری سازماندهی نمایند و ارتباطات معناداری بین آن‌ها ایجاد کنند تا یک مغز دوم دیجیتالی بسازند. در طول دوره، افراد کشف خواهند کرد که چگونه ویژگی‌های منحصر به فرد آبسیدین مانند بک‌لینک‌ها (backlinks)، نمای گرافی (graph view)، و یادداشت‌های مبتنی بر مارک‌دان می‌توانند روش مدیریت اطلاعات آن‌ها را متحول سازند. آن‌ها گردش‌کارهای (workflows) عملی برای سازماندهی دانش، ژورنال‌نویسی (journaling)، مدیریت پروژه و تحقیق را بررسی خواهند کرد، که آبسیدین را به بخشی ضروری از روال روزمره آن‌ها تبدیل می‌کند. با دنبال کردن مثال‌های واقعی و نمایش‌های واضح، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود فضای کاری خود را تنظیم کرده، آن را با افزونه‌ها (plugins) و قالب‌های ظاهری (themes) مطابق با نیازهای خود سفارشی‌سازی کنند و عاداتی را بسازند که بهره‌وری طولانی‌مدت را تضمین نماید. این دوره فراتر از صرفاً یادگیری عملکردهای اپلیکیشن است. به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه یک سیستم دانش متصل ایجاد کنند که در آن یادداشت‌هایشان برای تقویت تفکر، خلاقیت و تصمیم‌گیری آن‌ها به صورت هم‌افزا کار کنند.
در دوره آموزشی Ultimate Obsidian Course: Boost Productivity and Creativity با مدیریت دانش شخصی و افزایش بهره‌وری با استفاده از اپلیکیشن آبسیدین آشنا خواهید شد.

طراحی محصولات عالی با تحقیقات عالی آغاز می‌شود؛ و اکنون، هوش مصنوعی این فرآیند را سریع‌تر، دقیق‌تر و تأثیرگذارتر می‌سازد. این دوره آموزشی شرکت‌کنندگان را از ابتدا تا انتها با نحوه به‌کارگیری تحقیقات و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود روند طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX) آشنا می‌کند. این آموزش برای طراحان، مدیران محصول، محققان و مؤسسانی که مایل‌اند با استفاده از هوش مصنوعی تصمیمات طراحی هوشمندانه‌تری بگیرند، ایده‌آل است. همچنین برای تازه‌واردانی که می‌خواهند با یادگیری ترکیب خلاقیت انسانی و تحلیل و تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر شغلی خود را تضمین کنند، بسیار مناسب است. در پایان دوره، فراگیران خواهند دانست که چگونه هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی را برای خلق طرح‌هایی که نه تنها کاربرمحور هستند، بلکه توسط بینش‌های داده‌محور پشتیبانی می‌شوند، با هم ترکیب کنند.
در دوره آموزشی AI for UI/UX Research & Design: ChatGPT, Perplexity & More با کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات و بهبود فرآیند طراحی رابط و تجربه کاربری (UI/UX) آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی در حال متحول کردن شیوه‌ی کار، یادگیری و خلق کردن است. آنچه زمانی به مهارت‌های فنی پیشرفته نیاز داشت، اکنون می‌تواند در عرض چند دقیقه با کمک ابزارهایی که توسط هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، انجام شود. این دوره طراحی شده تا این ابزارها را برای همه، حتی مبتدیان مطلق، قابل دسترس کند و شرکت‌کنندگان را گام به گام در استفاده از هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از وظایف خلاقانه و توسعه‌ای راهنمایی کند. در این دوره، افراد یاد می‌گیرند که چگونه از هوش مصنوعی برای اهداف چندگانه بهره ببرند. شرکت‌کنندگان کشف خواهند کرد که چگونه پرزنتیشن‌های حرفه‌ای و متمایز طراحی کنند، ویدئوهای واقع‌گرایانه و تصاویر خیره‌کننده تولید کنند، وب‌سایت‌هایی بدون کدنویسی بسازند، اپلیکیشن‌هایی با پشتیبانی هوش مصنوعی خلق کنند، و حتی آهنگ‌ها و فایل‌های صوتی اورجینال بسازند. هر بخش، شرکت‌کنندگان را با محبوب‌ترین و موثرترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند، نحوه‌ی کار آن‌ها را توضیح می‌دهد و دقیقاً نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از طریق نمایش‌های عملی از آن‌ها استفاده کرد. هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی، طراحی یا مهارت فنی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که شرکت‌کنندگان به آن نیاز دارند یک کامپیوتر یا گوشی هوشمند، اتصال به اینترنت و کنجکاوی برای اکتشاف است. این دوره موانع یادگیری هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و امکانات خلاقانه‌ی بی‌پایانی را پیش روی افراد باز می‌کند.
در دوره آموزشی Create Anything With AI : Websites, Apps, Art & Songs با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلق محتوای دیجیتال و توسعه آشنا خواهید شد.