پی سی دانلود: دانلود آموزش

FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارت‌های توسعه‌دهنده در بک‌اند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و باتجربه به‌طور یکسان طراحی شده است. چه شرکت‌کننده در زمینه پایتون و APIها تجربه‌ای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام و واضح آموزش داده می‌شوند، به گونه‌ای که موضوعات پیچیده به‌راحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درس‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت می‌گیرد و تمرکز بر ایجاد برنامه‌هایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاس‌پذیر باشند. شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی پروژه و اصول سرور وب شروع می‌کنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنه‌های درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا می‌گیرند. شرکت‌کننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسان‌تر سازماندهی خواهد کرد. شرکت‌کننده همچنین نحوه پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا می‌گیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت می‌کند. ساخت میان‌افزارهای حرفه‌ای (Middleware)، لاگ‌گیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبان‌های مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامه‌های قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای هر کسی طراحی شده که می‌خواهد بدون سردرگمی، گریدل را از ابتدا و به صورت پایه‌ای بیاموزد. خواه فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که برای فهم مفاهیم خودکارسازی ساخت با مشکل مواجه بوده است، این دوره با استفاده از یک رویکرد ساده، ساختارمند و عملی، شرکت‌کننده را از دانش صفر به شایستگی واقعی و کاربردی می‌رساند. گریدل (Gradle) یکی از قدرتمندترین ابزارهای خودکارسازی ساخت است که توسط توسعه‌دهندگان جاوا، مهندسان DevOps و تیم‌های نرم‌افزاری مدرن مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، بسیاری از فراگیران، گریدل را دشوار می‌یابند، زیرا قبل از درک بلوک‌های اصلی و اساسی، سعی می‌کنند وارد مباحث پیشرفته شوند. در این دوره، ابتدا از مطلق‌ترین مفاهیم پایه شروع می‌شود، درک شرکت‌کننده را لایه به لایه می‌سازد و او را از طریق پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند تا بتواند با اعتماد به نفس از گریدل در محیط‌های حرفه‌ای استفاده کند. شرکت‌کننده هر مفهوم ضروری را گام به گام فرا خواهد گرفت: مبانی گریدل، تسک‌ها (وظایف)، پلاگین‌ها، اسکریپت‌های ساخت، ساختار پروژه، مدیریت وابستگی، ساخت پروژه‌های جاوا، تست‌گیری، ادغام با Spring Boot و تکنیک‌های پیشرفته خودکارسازی. این دوره شامل چندین جلسه عملی است که در آن‌ها پروژه‌هایی از پایه ساخته می‌شود، تسک‌های سفارشی ایجاد می‌شود، نمودار تسک بررسی می‌شود، از ابزارهای کیفیت کد استفاده می‌گردد و حتی ساخت و انتشار تصاویر داکر (Docker Images) با استفاده از گریدل آموزش داده می‌شود. 
در دوره آموزشی The Complete Gradle Course: Step by Step For Beginners با مفاهیم و تکنیک‌های ابزار خودکارسازی ساخت Gradle آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

آیا فرد درخواستی برای محتوای باکیفیت بالا به صورت مداوم را زیاد می‌بیند و احساس می‌کند که تحت فشار است؟ آیا او تمایل دارد که پادکست‌های حرفه‌ای، ویدیوهای جذاب، تصاویر خیره‌کننده و مقالات گیرا ایجاد کند، اما فاقد زمان، بودجه یا تیم فنی لازم برای انجام همه این کارها است؟ به دوره جامع تولید محتوای هوش مصنوعی همه‌کاره خوش آمدید. این دوره یک راهنمای کامل و عملی است که به فرد کمک می‌کند تا بر جدیدترین و قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد شرکت‌های پیشرو مانند گوگل، ادوبی و اوپن‌ای‌آی مسلط شود. این آموزش صرفاً تئوری نیست؛ بلکه یک دوره عملی و پروژه‌محور است که طراحی شده تا فرد را به یک تولیدکننده محتوای هوش مصنوعی تمام‌عیار تبدیل کند. در این دوره، کل گردش کار چندرسانه‌ای، از ابتدا تا انتها، پوشش داده می‌شود. این شامل: متن و تحقیق با هوش مصنوعی (با استفاده از ChatGPT)، تولید صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Gemini Speech از Google AI Studio)، ویرایش صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Adobe Podcast)، ساخت ویدیو با هوش مصنوعی (با استفاده از Google Vids) و تولید تصویر با هوش مصنوعی (با استفاده از Nano Banana / Gemini 2.5 Flash) است. در پایان این دوره، فرد قادر خواهد بود با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار خلاق خود، از یک صفحه خالی به یک پورتفولیو محتوایی چندقالب و کاملاً تولیدشده دست یابد.
در دوره آموزشی All-in-One AI Content: Audio, Video, Image w/ Google & Adobe با تولید و ویرایش انواع محتوای چندرسانه‌ای با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. 

در این دورهٔ عملی، شرکت‌کنندگان با ترکیب خلاقیت انسانی و قدرت هوش مصنوعی در حوزهٔ طراحی آشنا می‌شوند. این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است تا به فراگیران کمک کند طرح‌های حرفه‌ای، پست‌ها و تبلیغات رسانه‌های اجتماعی، لوگوها و مواد مربوط به برندسازی را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمندی مانند Canva، Gemini و Grok Imagine خلق کنند. هدف این دوره، ارائه مهارت‌هایی است که طراحان تازه‌کار و تولیدکنندگان محتوا را قادر می‌سازد تا سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و خلاقانه‌تر از همیشه طراحی کنند و جریان کاری خود را بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Learn Graphic Design Using AI Canva Gemini and Grok Imagine با طراحی گرافیک به‌کمک ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته آشنا خواهید شد.

C++17 امکانات جدید و بهبودهای فراوانی را به زبان اضافه می‌کند. این نسخه، ادامه دهنده رویکرد "C++ مدرن" است که بر افزودن انتزاعات بهتر، ارائه پشتیبانی بیشتر برای سبک برنامه‌نویسی تابعی (functional) و انجام کارهای بیشتر در زمان کامپایل تمرکز دارد. ویژگی‌های متعددی در این نسخه وجود دارد که برای توسعه‌دهندگان کتابخانه و برنامه‌نویسان در زمان کامپایل مفید خواهد بود، در کنار ویژگی‌هایی مانند پیوندهای ساختاریافته (structured bindings) که هر توسعه‌دهنده نرم‌افزار C++ تمایل به استفاده از آن خواهد داشت. در ادامه، تغییرات اعمال شده در کتابخانه استاندارد C++ پوشش داده می‌شود. این بخش با توابع جدیدی برای تبدیل بین رشته‌ها و اعداد شروع می‌شود. این توابع در مقایسه با جایگزین‌های قدیمی‌تر، بسیار کارآمدتر هستند و برای نوشتن کدی که رشته‌های بزرگی مانند XML یا JSON را پردازش می‌کند، ایده‌آل هستند. کلاس string_view، که هرگز اشیاء موقت (temporary objects) ایجاد نمی‌کند، راهی مناسب برای ارجاع به عناصر درون چنین رشته‌هایی فراهم می‌کند، و همچنین راهی کارآمدتر برای ارسال لیترال‌های رشته‌ای به آرگومان‌های توابعی که انتظار std::string دارند، ارائه می‌دهد. "انواع واژگانی" (vocabulary types) نظیر std::variant، std::optional و std::any جایگزین‌های ایمن‌تری برای اصطلاحاتی فراهم می‌کنند که از زبان C مشتق شده‌اند (به ترتیب، یونیون‌ها (unions)، اشاره‌گرهای تهی/غیرتهی و اشاره‌گر به void). همچنین بهبودهای مربوط به کار با std::map و std::multimap و راهی سریع‌تر برای جستجوی رشته‌ها بررسی می‌شود. این دوره با بررسی تغییرات اعمال شده در هسته زبان C++ آغاز می‌شود. این تغییرات شامل پیوندهای ساختاریافته است که کار با اشیاء مرکب (compound objects) را بسیار آسان‌تر می‌کند، و همچنین مقداردهی اولیه در دستورات شرطی if که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا کدی را بنویسند که بر اساس مقدار بازگشتی از یک فراخوانی تابع، به شکلی بسیار گویاتر، انشعاب پیدا کند.
در دوره آموزشی Progress to C++17 با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید زبان و کتابخانه استاندارد C++17 آشنا خواهید شد.