پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره برای تبدیل افراد از یک مبتدی مطلق به یک متخصص اتوماسیون طراحی شده است. روش آموزشی دوره، ترکیب واضح تئوری با شبیه‌سازی‌های صنعتی عملی است. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست؛ چرا که هر موضوعی به‌صورت گام به گام توضیح داده می‌شود. در این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش‌های زیر را کسب خواهند کرد: درک کاملی از اینکه PLC چیست، نحوه تعامل حسگرها (سنسورها) و عملگرها (اکچویتورها) با آن، و چگونگی استفاده صحیح از انواع متغیرها به‌دست می‌آورند. بر منطق نردبانی (Ladder Logic)، که پرکاربردترین زبان برای برنامه‌نویسی PLC است، مسلط می‌شوند. استفاده از کنتاکت‌های باز (Normally Open)، بسته (Normally Closed) و دستورالعمل‌های تخصیص (Assignment) را تمرین می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه ساختارهای منطقی پیچیده بسازند.
در دوره آموزشی Siemens PLC Programming with Hands-On Projects با اصول برنامه‌نویسی کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی زیمنس و کاربرد آن‌ها در اتوماسیون صنعتی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند بدون نیاز به دوربین حرفه‌ای، استودیو یا حتی مهارت‌های طراحی، تصاویری حرفه‌ای و جذاب خلق کنند. ابزار اصلی این دوره، Nano Banana (نانو موز) است؛ مدل تصویر جمینای ۲.۵ فلش گوگل که قدرت متحول‌کننده‌ای در تولید محتوای بصری دارد. توانایی نانو موز در ایجاد تحول در تصاویر، تقریباً جادویی به نظر می‌رسد: شرکت‌کننده یک عکس را آپلود می‌کند، متنی کوتاه را تایپ می‌کند و بلافاصله آن را به هر آنچه در ذهنش می‌پروراند، تبدیل می‌سازد. به عنوان مثال، می‌توان یک عکس عروسی را از زوایای جدید بازسازی کرد، شخصیتی را خلق نمود که در ده‌ها صحنه مختلف ظاهری ثابت و یکدست دارد، یا یک عکس ساده از محصول را به یک کمپین تبلیغاتی حرفه‌ای و صیقلی تبدیل کرد. حتی می‌توان یک برند کامل کافی‌شاپ، شامل لوگو، منو و تصاویر شبکه‌های اجتماعی را در عرض چند دقیقه به وجود آورد.
در دوره آموزشی Nano Banana Gemini Pro Guide: The Ultimate AI Image Workflow با تسلط بر گردش کار تولید تصویر به کمک هوش مصنوعی و مدل Nano Banana آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. این برنامه آموزشی توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده تا دانش و تجربیات آن‌ها به شیوه‌ای ساده و قابل فهم به شرکت‌کنندگان منتقل شود. هدف از این دوره کمک به یادگیری نظریه‌های پیچیده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی به شیوه‌ای آسان است. در این دوره، دانشجو گام به گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌شود. با گذراندن هر بخش آموزشی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های جدیدی کسب کرده و درک خود را از این زیرشاخه چالش‌برانگیز و در عین حال سودآور علم داده، ارتقا می‌دهند. این دوره به گونه‌ای انعطاف‌پذیر طراحی شده که می‌توان آن را با تمرکز بر آموزش‌های پایتون، آموزش‌های R، یا ترکیب هر دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به پایان رساند. شرکت‌کننده می‌تواند زبان برنامه‌نویسی مورد نیاز برای مسیر شغلی خود را انتخاب نماید. این دوره همزمان که جذاب و هیجان‌انگیز است، عمیقاً به مباحث یادگیری ماشین می‌پردازد. 
در دوره آموزشی Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025] با اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز اتریوم (Building Ethereum Dapps)، مخاطب را با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز مبتنی بر پلتفرم بلاکچین اتریوم آشنا می‌کند. در این کتاب، فرد با اصول توسعه اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز آشنا می‌شود و برای درک عمیق‌تر، آستین‌ها را بالا می‌زند و به صورت عملی چندین نمونه از آن‌ها را می‌سازد. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که توسعه‌دهنده به جای صرفاً تئوری، مهارت‌های کاربردی مورد نیاز را کسب می‌کند. این کتاب، مسیری جامع از یادگیری مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی عملی را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند بلافاصله وارد دنیای توسعه غیرمتمرکز شوند. اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (Decentralized Applications) یا Dapps، برنامه‌هایی هستند که تراکنش‌های شخصی و تجاری را بدون نظارت یا کنترل هیچ سازمان مرکزی مدیریت می‌کنند و امنیت شکست‌ناپذیری را ارائه می‌دهند؛ این امر قدرت را به کاربران منتقل می‌کند. پلتفرم بلاکچین اتریوم ابزارهای لازم برای ساخت Dapps را فراهم می‌آورد، از جمله مدل نوآورانه "قراردادهای هوشمند" (Smart Contracts) و سولیدیتی (Solidity)، که یک زبان برنامه‌نویسی شبیه جاوا اسکریپت و مختص Dapps است. این فناوری، ستون فقرات اقتصاد و تعاملات غیرمتمرکز آینده را تشکیل می‌دهد.
در دوره آموزشی Building Ethereum Dapps, Video Edition با توسعه برنامه‌های غیرمتمرکز (Dapps) بر بستر بلاکچین اتریوم آشنا خواهید شد.

این دوره صرفاً یک آموزش معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک جریان کاری (Workflow) جامع و کامل را با استفاده از ChatGPT، Midjourney، Runway، و Sora ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند ریلزها، استوری‌ها و پست‌های وایرال (پربازدید) در سال 2025 بسازند، بر الگوریتم اینستاگرام مسلط شوند و مسیر سریع‌تری را برای رشد و کسب درآمد طی کنند. این آموزش برای تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها، کسب‌وکارهای کوچک و برندهای شخصی طراحی شده است که در سال 2025 به دنبال رشدی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر در اینستاگرام هستند. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از هوش مصنوعی برای رشد اینستاگرام استفاده کنند تا به‌راحتی از مرحله ایده → تولید → انتشار → تحلیل و آنالیز عبور کنند.
در دوره آموزشی Instagram Growth with AI 2025: ChatGPT, Midjourney & Sora با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تولید محتوای وایرال، تسلط بر الگوریتم و کسب درآمد از اینستاگرام آشنا خواهید شد.