پی سی دانلود: دانلود آموزش

دوره آموزشی «معماری و مدیریت Kong API Gateway» یک راهنمای جامع برای استقرار، پیکربندی و توسعه Kong به‌عنوان یک نقطه ورودی مقیاس‌پذیر برای میکروسرویس‌ها و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در این دوره، مباحث پایه از جمله راه‌اندازی اولیه از طریق داکر و رابط‌های بصری پوشش داده می‌شود و سپس به موضوعات پیشرفته‌تری مانند امنیت، مدیریت ترافیک، مسیریابی هوش مصنوعی برای چند مدل زبانی بزرگ (LLM) و توسعه پلاگین‌های سفارشی با زبان Lua پرداخته خواهد شد. شما با ابزارهای استقرار و مدیریت آشنا می‌شوید تا Kong را در کانتینرهای داکر نصب کرده و تنظیمات آن را از طریق رابط کاربری Konga و همچنین REST API مدیریت کنید. علاوه بر این، ابزارها و روش‌های کنترل ترافیک و امنیت از جمله خاتمه SSL/TLS، کلیدهای API، احراز هویت OAuth2.0 و JWT، در کنار محدودسازی نرخ درخواست‌ها، تعادل بار و تغییر هدرها برای حفظ سلامت سرویس‌ها آموزش داده می‌شوند. این دوره همچنین قابلیت‌های کنگ به‌عنوان یک درگاه هوش مصنوعی را بررسی می‌کند تا بتوانید درخواست‌ها را میان ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی مدیریت و مسیریابی کرده و میزان مصرف توکن‌ها و نظارت بر آن‌ها را یکپارچه کنید؛ در نهایت نیز با یادگیری زبان Lua قادر خواهید بود پلاگین‌های اختصاصی برای اجرای منطق سفارشی در چرخه درخواست و پاسخ بسازید.
در دوره آموزشی Kong 3: API Gateway from Zero to Hero با نحوه نصب، امنیت، مدیریت ترافیک، مسیریابی مدل‌های هوش مصنوعی و ساخت پلاگین‌های سفارشی برای درگاه Kong آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی جامع گوگل ویو ۳ و گوگل فلو، یک راهنمای عملی و پروژه محور برای ساخت ویدیوهای هوش مصنوعی حرفه‌ای، سینمایی و محتوای تولیدشده توسط کاربر (UGC) ارائه می‌دهد. این دوره فراگیران را از مفاهیم پایه ویدیوهای هوش مصنوعی به سمت جریان‌های کاری پیشرفته با استفاده از ابزارهای مولد گوگل فلو و ایجنت‌های هوش مصنوعی هدایت می‌کند. در این آموزش با اصول پایه و راه‌اندازی پلتفرم مانند نحوه کار با محیط گوگل فلو و ویو ۳، مدیریت اعتبارها و اشتراک‌ها و همچنین آماده‌سازی محیط پروژه آشنا می‌شوید. علاوه بر این، تکنیک‌های تولید ویدیو از جمله تبدیل متن به ویدیو، تبدیل فریم به ویدیو و ترکیب عناصر مختلف با استفاده از فریم‌های آغازین و پایانی برای کنترل حرکت دوربین و اجزای صحنه آموزش داده می‌شود. یکی دیگر از بخش‌های مهم این دوره، حفظ یکپارچگی شخصیت و صدا است که شامل طراحی شخصیت‌های هوش مصنوعی تکرارشونده، اعمال استایل ثابت، افزودن اشیای مرتبط و هماهنگ‌سازی شخصیت‌ها با صداپیشگی اختصاصی می‌شود. همچنین جریان‌های کاری چندوجهی با جمینای اومنی مورد بررسی قرار می‌گیرد که امکان ویرایش گفتگویی ویدیو، انتقال حرکت و اتوماسیون‌های پویای ایجنت هوش مصنوعی را برای شبکه اجتماعی فراهم می‌سازد. در نهایت، با ابزار Flow TV می‌توانید از ترندهای جامعه کاربران الهام بگیرید، ایده‌های ویروسی را گردآوری کنید و کلیپ‌های کوتاه خود را به ویدیوهای کامل و چندصحنه‌ای تبدیل کنید.
در دوره آموزشی Google Veo 3 Masterclass: AI Video Creation With Google Flow با نحوه ساخت و ویرایش حرفه‌ای ویدیوهای سینمایی و تبلیغاتی با هوش مصنوعی و مدیریت کامل پروژه از ایده تا تولید نهایی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی تسلط بر پردازش تصویر با پایتون ۳ یک برنامه درسی جامع و کاملاً عملی است که در بستر یودمی ارائه شده و برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های پایه و اصلی در حوزه بینایی ماشین و محاسبات علمی طراحی شده است. این دوره با تلفیق بیش از ۱۲ ساعت آموزش ویدئویی در قالب افزون بر ۱۰۰ جلسه درس همراه با تمرینات کاربردی در محیط ژوپیتر نوت‌بوک، به آموزش تحلیل بنیادی تصویر با استفاده از کتابخانه‌های کلیدی علمی پایتون نظیر نام‌پای، مت‌پلات‌لیب و اسکیت-ایمیج می‌پردازد. محتوای آموزشی دوره از راه‌اندازی محیط کاری در سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندو و بسترهای سخت‌افزاری مانند راسپبری پای آغاز شده و سیر پیشرفت آموزشی را از دستکاری پایه‌ای آرایه‌ها تا اعمال دگرگونی‌های پیچیده فضایی روی تصویر شکل می‌دهد. همچنین فراگیران با مشاهده نمونه‌های کاربردی از بارگذاری، اعمال فیلتر و پردازش آرایه‌های تصویری در پایتون، تجربه مستقیمی از جریان‌های کاری واقعی در پردازش تصویر به دست می‌آورند که کاملاً با مفاهیم سرفصل‌های این دوره هماهنگ است.
در دوره آموزشی Complete Python Image Processing Masterclass با مفاهیم بنیادی بینایی ماشین، دستکاری آرایه‌ها، راه‌اندازی محیط در سخت‌افزارهای مختلف و کار با کتابخانه‌های نام‌پای، مت‌پلات‌لیب و اسکیت-ایمیج آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی هوش مصنوعی در SQL Server 2025 یک دوره کاربردی و توسعه‌دهنده‌محور است که با هدف کمک به مدیران پایگاه داده، مهندسان داده و برنامه‌نویسان بک‌اند طراحی شده است تا جستجوی معنایی را به صورت کاملاً بومی و بدون نیاز به افزودن معماری‌های خارجی پایگاه داده برداری، در داخل SQL Server پیاده‌سازی کنند. این برنامه آموزشی با بهره‌گیری از قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی که مستقیماً در T-SQL تعبیه شده‌اند، پیچیدگی‌ها، سربار همگام‌سازی اطلاعات و خطرات مدیریتی ناشی از سیستم‌های مبتنی بر چند پایگاه داده را به طور کامل از بین می‌برد. در طول این دوره، دانش‌پذیران قابلیت‌های پایه‌ای و جدید اضافه‌شده به SQL Server 2025 را مورد بررسی قرار می‌دهند که شامل انواع داده‌های برداری، توابع محاسبه فاصله و مدیریت بومی امبدینگ‌ها (Embeddings) می‌شود. این آموزش نحوه تولید امبدینگ با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی خارجی، ذخیره‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های برداری و قطعه‌بندی متون طولانی (Chunking) را مستقیماً در داخل پایگاه داده پوشش می‌دهد. همچنین شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه جریان‌های کاری مقیاس‌پذیری را برای جستجوی مبتنی بر شباهت با استفاده از نمایه‌سازی برداری بسازند و در کنار آن، بهترین روش‌ها را برای نظارت بر عملکرد، مدیریت محدودیت‌ها و استقرار عملیاتی پروژه‌ها فرا می‌گیرند.
در دوره آموزشی AI in SQL Server 2025 با نحوه پیاده‌سازی بومی جستجوی معنایی و مدیریت داده‌های برداری مستقیماً درون پایگاه داده آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «بوت‌کمپ کلود کد و کلود دیزاین: ساخت برنامه‌های کاربردی وب آماده تولید» یک برنامه مهندسی جامع و فشرده است که با هدف ارتقای سطح توسعه‌دهندگان از مهندسی ساده پرامپت به معماران برجسته و صاحب‌نظر نرم‌افزار طراحی شده است. این دوره که توسط مجموعه Zero To Mastery ارائه می‌شود، چهارچوبی ساختاریافته و مبتنی بر زمینه (Context) را برای استفاده از ابزارهای Anthropic شامل Claude Code (در محیط خط فرمان و دسکتاپ) و Claude Design به شما آموزش می‌دهد تا بتوانید برنامه‌های وب قدرتمند را برنامه‌ریزی، تولید، تست و مستقر کنید. برنامه درسی این دوره به‌جای اتکا به تولید سطحی کد که در نهایت منجر به بدهی فنی می‌شود، بر هدایت سیستماتیک هوش مصنوعی تمرکز دارد و به فراگیران می‌آموزد که چگونه ایده‌های اولیه را به مشخصات دقیق محصول تبدیل کنند، قراردادهای فنی بسازند و با استفاده از فایل‌های حافظه پایدار مانند CLAUDE.md، دستورالعمل‌های معماری را بر پروژه اعمال نمایند. در طول این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان تجربه عملی ارزشمندی در زمینه مدیریت هم‌زمان چندین جلسه‌ توسعه موازی، پیاده‌سازی تست‌های خودکار بر اساس معیارهای پذیرش دقیق و همچنین حسابرسی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به دست می‌آورند. شما یاد می‌گیرید که چگونه بک‌اند‌های TypeScript و فرانت‌اند‌های تعاملی ایجادشده توسط هوش مصنوعی را از نظر امنیت، قابلیت نگهداری و وفاداری به طرح‌های بصری ارزیابی و بهینه‌سازی کنید تا نرم‌افزاری کاملاً استاندارد و آماده ورود به دنیای واقعی تحویل دهید.
در دوره آموزشی The Claude Code Bootcamp: Design, Build, Test and Deploy with Claude با نحوه هدایت سیستماتیک هوش مصنوعی برای معماری، ساخت، تست و استقرار برنامه‌های وب پیشرفته و آماده تولید آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «ساماندهی داده‌ها با پایتون و پانداس برای عصر هوش مصنوعی» یک مسیر یادگیری جامع و مناسب برای افراد مبتدی است که به غیربرنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به دنیای داده یاد می‌دهد چگونه داده‌های خام و بدون ساختار را به مجموعه‌داده‌های تمیز و آماده برای تحلیل تبدیل کنند. با توجه به اینکه داده‌های دنیای واقعی به‌ندروت دست‌نخورده و ایده‌آل هستند، سرفصل‌های این دوره بر تکنیک‌های کاربردی برای مدیریت و آماده‌سازی داده‌های آشفته تمرکز دارند و شامل تمرین‌های عملی با تحلیل داده‌های واقعی مشاهده بشقاب‌پرنده‌ها می‌شوند. در این دوره مفاهیم بنیادی کتابخانه پانداس مانند بررسی اولیه داده‌ها، مرتب‌سازی، فیلتر کردن، گروه‌بندی و همچنین مدیریت مقادیر مفقود، داده‌های تکراری و تاریخ‌های بدون قالب استاندارد آموزش داده می‌شود. فراگیران تجربه ترکیب و متصل کردن جداول از منابع مختلف و نوشتن توابع تغییر داده سفارشی با استفاده از map و apply را به دست می‌آورند. همچنین برای سرعت بخشیدن به فرایند یادگیری، این برنامه با دستیارهای کدنویسی مدرن هوش مصنوعی ادغام شده است تا به دانش‌پژوهان در رفع خطاهای برنامه‌نویسی، نوشتن کد بهینه‌تر و یادگیری سریع‌تر دستورات پیشرفته کمک کند.
در دوره آموزشی Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI با نحوه تبدیل داده‌های خام و آشفته به داده‌های تمیز و آماده تحلیل با استفاده از کتابخانه پانداس و دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

بوت کمپ MLOps در آمازون: زیرساخت هوش مصنوعی آماده برای تولید، یک دوره پیشرفته و کاملاً کاربردی است که با هدف پر کردن فاصله میان آزمایش‌های اولیه یادگیری ماشین و استقرار پایدار و مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری طراحی شده است. این برنامه آموزشی که ویژه مهندسان داده، متخصصان یادگیری ماشین و حرفه‌ای‌های حوزه DevOps تدوین شده، مسیر آموزش را از تمرکز محض بر آموزش مدل‌های ایزوله منحصر به فرد منحرف کرده و روی ساخت خطوط لوله یکپارچه‌سازی مداوم، تحویل مداوم و پایش سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی تولید تمرکز می‌کند. شرکت‌کنندگان در طول این دوره آموزشی، یک معماری کامل MLOps را با استفاده از سرویس‌های مختلف آمازون، هاگینگ فیس و سیج‌میكر طراحی و پیاده‌سازی خواهند کرد. یادگیرندگان کار خود را با بازتنظیم دقیق یک مدل بینایی ماشین از نوع ترنسفورمر آغاز کرده و آن را از طریق سرویس‌های API Gateway و لمیاد به‌صورت نقطه‌پایانی استنتاج آنی مستقر می‌کنند. در ادامه، دوره به بررسی عمیق معماری عملیاتی می‌پردازد؛ به طوری که نحوه پایش میزان اطمینان مدل با استفاده از CloudWatch، ثبت خودکار حالت‌های خاص و کم‌اطمینان در ذخیره‌ساز S3 و در نهایت فعال‌سازی خطوط لوله بازآموزی خودکار مدل به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی MLOps Bootcamp: Build Real-World AI Infrastructure با نحوه ساخت، استقرار، پایش و بازآموزی خودکار خطوط لوله هوش مصنوعی در محیط ابری آمازون آشنا خواهید شد.