پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره یکی از عملی‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی می‌کند تا پروژه‌های کوچک خود را بسازید. این پروژه‌ها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام این‌ها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام می‌شوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمون‌هایی برای سنجش درک شما، و پروژه‌های کوچکی است که می‌توانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدل‌های شبکه عصبی مدرن یا کتابخانه‌های ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمی‌دهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژه‌های عملی متنوعی را در این زمینه می‌سازید.

این دوره آموزشی جامع به منظور راهنمایی توسعه‌دهندگان در ساخت و استقرار برنامه‌های وب مدرن و آماده برای استفاده در محیط‌های واقعی طراحی شده است. با توجه به پیچیدگی‌های روزافزون یادگیری React و اکوسیستم گسترده Next.js، این دوره تلاش می‌کند تا با ارائه یک رویکرد عملی و گام به گام، ابهامات را برطرف کرده و مسیر یادگیری را تسهیل کند. برخلاف آموزش‌های صرفاً تئوری، این دوره بر تجربه عملی و ساخت پروژه‌های واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم کلیدی و بهترین شیوه‌های توسعه با Next.js آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های فول استک با قابلیت استقرار در محیط‌های production را کسب خواهند کرد. این دوره برای افرادی مناسب است که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی Next.js هستند و می‌خواهند از سردرگمی ناشی از منابع پراکنده و ناکافی رهایی یابند.
در دوره آموزشی The Modern Full Stack Next.js Course با ساخت برنامه‌های کاربردی با Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی، راهنمای شما برای تسلط بر TechSmith Camtasia، ابزاری استاندارد در صنعت برای ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش است. اگر شما یک مربی، مدرس، متخصص کسب‌وکار، یا تولیدکننده محتوا هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان کامل صفحه نمایش خود را ضبط کنید، ویدئوهایتان را با انواع افکت‌ها و توضیحات تکمیلی جذاب‌تر سازید، و پروژه‌های خود را در فرمت‌های متنوعی خروجی بگیرید که در هر پلتفرمی، از سیستم مدیریت یادگیری (LMS) گرفته تا یوتیوب و فراتر از آن، عالی به نظر برسند. این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده و شما را از طریق مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی با اصول اولیه Camtasia آشنا می‌کند. شما مهارت‌های لازم برای تولید سریع ویدئوهای حرفه‌ای را کسب خواهید کرد؛ هیچ تجربه قبلی در زمینه ویرایش ویدئو لازم نیست. در طول دوره، شرکت‌کنندگان رابط کاربری بصری Camtasia را کاوش می‌کنند، نحوه مدیریت فایل‌های رسانه‌ای را می‌آموزند، و با نوار زمان (timeline) برای برش، کوتاه کردن، و سازماندهی کارآمد محتوا کار می‌کنند. این دوره همچنین نحوه اعمال ترانزیشن‌ها، رفتارهای بصری، و جلوه‌های بصری را پوشش می‌دهد که بینندگان شما را مجذوب نگه می‌دارد. شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها برای روایت، افکت‌های مکان‌نما (cursor effects)، و انیمیشن‌ها آشنا می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند ویدئوهایی هم آموزنده و هم حرفه‌ای تولید کنند.
در دوره آموزشی TechSmith Camtasia 2025: The Essentials با اصول ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش آشنا خواهید شد.

در عصری که هوش مصنوعی در حال تغییر و تحول صنایع گوناگون است، امکانات خلاقانه نیز بی‌نهایت شده‌اند. دوره "ساخت یک فیلم هالیوودی با هوش مصنوعی و بودجه کم با استفاده از ChatGPT و Capcut" به شما این امکان را می‌دهد که رویاهای سینمایی خود را به واقعیت تبدیل کنید. این دوره جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، فیلم‌های خیره‌کننده و حرفه‌ای را از خانه و با کسری از هزینه‌های معمول تولید کنند. دیگر نیازی به بودجه‌های کلان هالیوودی برای رسیدن به کیفیت بالا نیست؛ هوش مصنوعی این قدرت را در دستان شما قرار می‌دهد. آیا می‌دانستید که تا سال 2025، ارزش صنعت هوش مصنوعی به 190 میلیارد دلار خواهد رسید؟ این رشد چشمگیر نشان‌دهنده پتانسیل عظیم هوش مصنوعی در متحول کردن بخش‌های مختلف، از جمله صنعت سرگرمی، است. این دوره آموزشی نه تنها شما را با این پتانسیل آشنا می‌کند، بلکه مهارت‌های عملی لازم را برای بهره‌برداری از آن در زمینه فیلم‌سازی به شما می‌آموزد. با شرکت در این دوره، شما در خط مقدم این انقلاب سینمایی قرار خواهید گرفت و یاد می‌گیرید چگونه داستان‌های خود را با کیفیتی بی‌سابقه و با استفاده از ابزارهای نوین هوش مصنوعی به تصویر بکشید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های فیلم‌سازی خود با بهره‌گیری از فناوری‌های آینده‌نگر است، ایده‌آل می‌باشد.
در دوره آموزشی ChatGPT & Capcut to Create an AI Hollywood Movie on Budget با استفاده از ChatGPT و Capcut، با تولید فیلم‌های سینمایی با کیفیت هالیوودی و بودجه محدود با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

به این دوره جامع خوش آمدید که به شما نحوه کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را آموزش می‌دهد! در سال‌های اخیر، LLMها حوزه هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و دیگر دستیاران پیشرفته هوش مصنوعی قدرت بخشیده‌اند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک کرده و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت LLMها، از جمله مکانیزم‌های توجه، ترانسفورمرها، و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek را به تفصیل بررسی خواهیم کرد. در ابتدا، ایده اصلی مکانیزم‌های توجه را کاوش خواهیم کرد که به مدل‌ها اجازه می‌دهند روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به ترانسفورمرها، ستون فقرات LLMها، خواهیم پرداخت و تحلیل خواهیم کرد که چگونه پردازش موازی کارآمد متن را امکان‌پذیر می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرو در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین با خود-توجهی (self-attention)، رمزگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند-سر (multi-head attention) آشنا خواهید شد که اجزای کلیدی هستند و به مدل‌ها کمک می‌کنند تا وابستگی‌های بلندمدت در متن را ثبت کنند. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek را که یک مدل متن‌باز پیشرفته طراحی شده برای گسترش مرزهای کارایی و عملکرد هوش مصنوعی است، بررسی خواهیم کرد. شما درک خواهید کرد که DeepSeek چگونه مکانیزم‌های توجه را بهینه‌سازی می‌کند و چه چیزی آن را به یک رقیب قدرتمند برای سایر LLMها تبدیل کرده است.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد، ساختار و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد.

در این دوره، با هدایت جونگو ریو، استاد برجسته علوم و فناوری اطلاعات، شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی پیشرفته آشنا می‌شوند که به طور خاص برای زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده‌اند. هدف اصلی این دوره، ارائه یک درک جامع از چرایی و چگونگی استفاده از الگوهای طراحی در فرآیند برنامه‌نویسی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی بهترین شیوه‌های طراحی می‌پردازند که شامل مفاهیم کلیدی مانند ویژگی‌های کیفی و الگوهای مختص دامنه (Domain-Specific Patterns) می‌شود. این مباحث به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد ساختار کد خود بگیرند و نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر توسعه دهند. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تعمیق در مجموعه‌ای از الگوهای طراحی کاربردی است که توسط گروه چهار (Gang of Four) معرفی شده‌اند. این الگوها شامل Command, Interpreter و Memento می‌شوند. این الگوها راهکارهایی استاندارد برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم‌افزار ارائه می‌دهند و به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدی سازمان‌یافته‌تر، قابل نگهداری‌تر و قابل توسعه‌تر بنویسند. علاوه بر این، دوره به تشریح نحوه عملکرد واقعی این الگوها در سطح کد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان از طریق بررسی اسکریپت‌های نمونه، درک عملی از چگونگی پیاده‌سازی و استفاده از این الگوها در پروژه‌های واقعی خود پیدا می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزند، بلکه توانایی به کارگیری آن‌ها را در سناریوهای عملی نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python: Advanced Design Patterns با الگوهای طراحی پیشرفته و نحوه به کارگیری آنها در برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.