پی سی دانلود - data

در این دوره، اسکات سیمپسون، مدرس، به بررسی اصول اساسی انتقال امن فایل‌ها بین رایانه‌ها با استفاده از SFTP می‌پردازد. او توضیح می‌دهد که چگونه SFTP از SSH برای فراهم کردن یک روش امن برای انتقال فایل‌ها بهره می‌برد. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه به سرورها متصل شده و آن‌ها را تنظیم کنند، در سیستم‌های فایل‌ها حرکت کنند و عملیات فایلی مانند بارگذاری، بارگیری و مدیریت مجوزها را انجام دهند. تفاوت‌های بین کلاینت‌های خط فرمان و گرافیکی مورد بررسی قرار می‌گیرد و روش‌های انتخاب بهترین ابزارها برای گردش کار شخصی آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای رفع مشکلات اتصال و مدیریت مجوزهای فایل را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، درک آن‌ها از امنیت شبکه افزایش می‌یابد و تنظیمات مختلف سرور، از جمله تنظیمات ابری و محلی، مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در پایان دوره آموزشی Learning SFTP شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود به طور مؤثر و ایمن، انتقال فایل‌ها را در محیط‌های مختلف مدیریت کنند.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع‌ترین و در عین حال سرراست‌ترین دوره در یودمی برای پایتون ۳ و رزبری پای محسوب می‌شود. فرقی نمی‌کند که پیش از این هرگز با پایتون ۳ و رزبری پای کار نکرده‌اید، با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون آشنایی دارید، یا می‌خواهید ویژگی‌های پیشرفته رزبری پای را با پایتون ۳ بیاموزید، این دوره برای شما طراحی شده است. در این دوره، رزبری پای را به همراه پایتون ۳ به شما آموزش می‌دهیم. امروزه، یک متخصص پایتون ۳ و رزبری پای می‌تواند حداقل ۱۵۰,۰۰۰ دلار در اقتصاد کنونی کسب درآمد کند؛ این یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های قرن ۲۱ به شمار می‌رود. این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک استاد در پایتون ۳ و رزبری پای تبدیل شوید و این مهارت بسیار ارزشمند را به دست آورید. با بیش از ۲۱۵ سخنرانی و ۲۵.۵ ساعت ویدئو، این دوره جامع هیچ نکته‌ای را در آموزش پایتون ۳، رزبری پای، الکترونیک پایه، GPIO، اینترنت اشیا (IoT)، پردازش تصویر و بسیاری موارد دیگر ناگفته باقی نمی‌گذارد. این دوره پایتون ۳ و رزبری پای را به شیوه‌ای بسیار عملی به شما آموزش می‌دهد. هر سخنرانی شامل یک ویدیوی برنامه‌نویسی و یک فایل نوت‌بوک Jupyter یا برنامه مربوطه با کد پایتون ۳ است! به هر روشی که برای شما بهتر است، یاد بگیرید!
در دوره آموزشی Python, Raspberry Pi, Electronics, and IoT Bootcamp با برنامه‌نویسی پایتون ۳، کار با رزبری پای، اصول الکترونیک، اینترنت اشیا و پردازش تصویر آشنا خواهید شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را برای شروع یا پیشرفت در مسیر شغلی علم داده (Data Science) آماده سازد. در طول این دوره، آن‌ها به درک کاملی از نحوه برنامه‌نویسی با پایتون دست خواهند یافت و خواهند آموخت که چگونه این زبان را در ترکیب با ماژول‌ها و کتابخانه‌های محاسبات علمی برای تحلیل داده‌ها به کار گیرند. یکی از مزایای اصلی این دوره، دسترسی مادام‌العمر به بیش از ۱۰۰ دفترچه کد پایتون نمونه، ویدئوهای جدید و به‌روزرسانی‌شده، و همچنین پروژه‌های تحلیل داده‌های متنوعی است که در آینده به دوره اضافه خواهند شد. این پروژه‌ها می‌توانند به عنوان بخشی از یک پورتفولیو (نمونه کار) برای ارائه به کارفرمایان آینده مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1 با برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که مملو از اطلاعات است، سازماندهی، درک عمیق و پیشرو بودن به چیزی فراتر از ابزارهای سنتی نیاز دارد؛ این امر مستلزم پشتیبانی هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است. این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، مربیان و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند بر Google NotebookLM مسلط شوند تا گردش کارهای خود را ساده‌سازی کرده، بینش‌های باکیفیت تولید کنند و اطلاعات پیچیده را با وضوح مدیریت نمایند. با ادغام NotebookLM در برنامه روزانه خود، می‌توانید در زمان زیادی که صرف کارهای دستی می‌شود صرفه‌جویی کنید، عمق و ساختار تفکر خود را بهبود بخشید و خروجی‌هایی مانند خلاصه‌ها، طرح‌ کلی‌ها و گزارش‌هایی را با دقت و سرعت مطابق با اهداف خود ایجاد کنید.
در دوره آموزشی NotebookLM Mastery: Organize, Analyze, and Optimize with AI با نحوه استفاده از ابزار NotebookLM و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مهارت‌های توسعه و برنامه‌های شما را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی دگرگون می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، سفری همه‌جانبه را از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا ساخت برنامه‌های هوشمند و پیچیده با استفاده از چارچوب قدرتمند هسته معنایی (Semantic Kernel) مایکروسافت طی خواهند کرد. در چشم‌انداز فناوری امروز که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی از یک ویژگی لوکس به یک ضرورت برای برنامه‌های مدرن تبدیل شده است. این دوره شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های عملی و دانش نظری مجهز می‌کند تا از روندها جلوتر بمانند و آن‌ها را به یک سرمایه ارزشمند برای هر تیم توسعه یا سازمانی تبدیل می‌کند که به دنبال استفاده از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی است. سفر تسلط بر هوش مصنوعی با ایجاد یک پایه محکم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آغاز می‌شود، قبل از اینکه شرکت‌کنندگان به قابلیت‌های قوی Azure AI Foundry بپردازند، جایی که نحوه استقرار، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های OpenAI را برای نیازهای خاص خود یاد خواهند گرفت. شرکت‌کنندگان استراتژی‌های استقرار مدل را بررسی می‌کنند، پیام‌های کاربر (user prompts) مؤثر ایجاد می‌کنند، تاریخچه چت را مدیریت می‌کنند و پیام‌های سیستمی (system prompts) را می‌سازند که نتایج بهینه را به همراه دارد.
در دوره آموزشی Building Smarter AI Apps with Semantic Kernel با هسته معنایی، با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Semantic Kernel مایکروسافت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مدیران فناوری اطلاعات طراحی شده است که با چالش‌های استقرار و مدیریت سرورها و برنامه‌های فیزیکی متعدد روبرو هستند. راه حل این چالش‌ها، استفاده از قابلیت‌های هایپرو-وی (Hyper-V) و کانتینرها در ویندوز سرور 2025 است. در این دوره آموزشی جامع با عنوان "ویندوز سرور 2025 مجازی‌سازی و هایپرو-وی"، شرکت‌کنندگان با نحوه استقرار هایپرو-وی و کانتینرها بر روی یک سرور ویندوز 2025 آشنا می‌شوند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان به بررسی نحوه نصب هایپرو-وی بر روی یک هاست ماشین مجازی می‌پردازند که شامل نصب ماشین‌های مجازی و تکثیر (Replication) آن‌ها می‌شود. این بخش، مبانی لازم برای ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه نصب کانتینرها بر روی یک سرور ویندوز را کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه آن‌ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Docker و Docker Desktop مدیریت کنند. این مهارت‌ها برای استقرار و مدیریت برنامه‌ها در محیط‌های ایزوله و قابل حمل ضروری هستند.
در دوره آموزشی Windows Server 2025 Virtualization and Hyper-V با استقرار و مدیریت هایپرو-وی و کانتینرها در ویندوز سرور 2025 آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای آن دسته از افرادی طراحی شده است که قصد دارند تمامی قابلیت‌های مایکروسافت اکسل را به طور کامل بیاموزند و از یک کاربر مبتدی به متخصصی توانا در زمینه فرمول‌ها و توابع تبدیل شوند. این دوره برای کسانی که تازه با اکسل آشنا شده‌اند یا به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستند، راهنمایی گام‌به‌گام ارائه می‌دهد تا یکی از قدرتمندترین ابزارها در تحلیل داده و افزایش بهره‌وری را به خوبی فراگیرند. شرکت‌کنندگان با مباحث پایه آغاز می‌کنند؛ از جمله آشنایی با مراجع سلولی، عملیات ریاضی پایه، و توابع ضروری مانند SUM، AVERAGE و IF. با پیشرفت در دوره، آنها به مباحث پیشرفته‌تری نظیر توابع تودرتو، فرمول‌های جستجو (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX & MATCH)، توابع منطقی و متنی، آرایه‌های پویا، و مدیریت خطا خواهند پرداخت. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی کار خواهند کرد که هر مفهوم را تقویت کرده و به آنها کمک می‌کند تا اعتماد به نفس لازم برای استفاده از اکسل در محیط‌های کسب‌وکار، امور مالی، آموزشی، یا بهره‌وری شخصی را به دست آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها نحوه استفاده موثر از فرمول‌ها و توابع را درک می‌کنند، بلکه برای حل مسائل پیچیده، خودکارسازی وظایف و ایجاد صفحات گسترده پویا و داده‌محور نیز به راحتی مجهز خواهند شد.
در دوره آموزشی Microsoft Excel Formulas and Functions: Beginner to Expert با فرمول‌ها و توابع مایکروسافت اکسل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای عملی پشته الاستیک (Elastic Stack) آشنا می‌کند. پشته الاستیک که شامل ابزارهای قدرتمندی مانند الاستیک‌سرچ (Elasticsearch)، لاگ‌استش (Logstash)، کیبانا (Kibana) و فایل‌بیت (Filebeat) است، راه‌حلی پیشرو برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ و رویدادها به شمار می‌رود. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای پیاده‌سازی و مدیریت یک سیستم یکپارچه لاگ‌برداری و مشاهده‌پذیری برای طیف وسیعی از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها است. در بخش‌های ابتدایی، دوره به معرفی اجزای اصلی پشته الاستیک و معماری آن می‌پردازد تا درک عمیقی از نحوه عملکرد هر ابزار و تعامل آن‌ها با یکدیگر فراهم شود. سپس، روش‌های مختلف نصب پشته الاستیک بر روی سیستم‌عامل‌های گوناگون از جمله اوبونتو، لینوکس، ویندوز و حتی با استفاده از داکر (Docker) و آمازون لینوکس ۲ (Amazon Linux 2) به تفصیل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی 3D Printing for Engineers & Makers with Practical approach با ابزارهای پشته الاستیک برای لاگ‌برداری، تحلیل و مانیتورینگ داده‌های سیستمی و برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

GraphPad Prism ابزار قدرتمندی است که می توان از آن در مسائل اساسی آماری، نمودارهای مناسب و گراف های علمی استفاده نمود. Prism همه ی آن چه که شما از یک برنامه ی گرافیکی علمی حرفه ای انتظار دارید، در اختیار شما قرار می دهد، اما چیزی که باعث منحصر به فرد بودن این نرم افزار می شود فقط کاری که انجام می دهد نیست، بلکه نحوه ی انجام این کار سبب خاص بودن این نرم افزار شده است. این محصول نه تنها برای آمارگران بلکه برای تمام دانشمندان اهل عمل طراحی شده است. Prism به شما در زمینه ی آنالیز مسائل راهنمایی و کمک های بسیاری می کند و زمینه ی کاری شما را به نحو احسنت سازماندهی می کند. به راحتی می توانید بر روی داده هایتان تمرکز کنید و هیچ مشکلی با نرم افزارتان نداشته باشید. رگرسیون های غیر خطی یکی از ابزارهای مهم در زمینه ی آنالیز داده محسوب می شوند و اغلب نسبت به آن چه که باید باشند سخت تر هستند. هیچ نرم افزار دیگری در مقایسه با سادگی در مورد نمودارها مانند Prism عمل نمی کند در حقیقت شما تنها در چند مرحله می توانید نمودارهای مناسب را طراحی کنید. شما به عنوان کاربر کافی است یک معادله را از لیست معادله های عمومی انتخاب کنید و بقیه را به Prism بسپارید، رسم نمودار، نمایش نتیجه به صورت جدول و ...شما نیاز به تکرار دستورات برای هر موقعیت آزمایشی نخواهید داشت.