پی سی دانلود - data-analysis

این برنامه آموزشی با نام «مجموعه جامع بهره‌وری اکسل، گوگل شیت و هوش مصنوعی»، یک مسیر یادگیری کامل و مهارت‌محور است که با هدف تسلط فراگیران بر پرتقاضاترین ابزارهای محیط کار امروزی طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش اصولی و عمیق است، به طوری که از هرگونه سردرگمی، آموزش‌های سطحی یا وعده‌های اغراق‌آمیز پرهیز شده تا دانشجو بتواند به شکلی واقعی و کاربردی مهارت‌ها را فرابگیرد. ساختار این دوره به صورت یک مجموعه منسجم طراحی شده است و صرفاً ترکیبی پراکنده از ویدیوهای مختلف نیست، بلکه گام‌به‌گام مخاطب را در مسیر حرفه‌ای شدن هدایت می‌کند.
در بخش اول این دوره، فراگیران با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل و سرویس گوگل شیت به عنوان ابزارهای مستقل و قدرتمند بهره‌وری آشنا می‌شوند. در این مرحله، اصول بنیادین کار با صفحات گسترده، روش‌های صحیح سازمان‌دهی داده‌ها، استفاده حرفه‌ای از فرمول‌ها و مدیریت جداول به طور کامل آموزش داده می‌شود. هدف این بخش این است که فرد بتواند با اعتماد به نفس کامل در هر دو پلتفرم پیمایش کرده و وظایف واقعی در محیط‌های کاری، تجاری و تحصیلی را به بهترین شکل انجام دهد. این بخش به گونه‌ای تدوین شده که زیربنای فکری دانشجو را برای تحلیل داده‌ها تقویت کند.
در دوره آموزشی AI Spreadsheets with Excel & Google Sheets با مدیریت حرفه‌ای داده‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "مایکروسافت آفیس مسترکلاس" با رویکردی کاملاً عملی و با هدف تبدیل دانش‌جویان از سطح مبتدی به متخصص طراحی شده است. این دوره جامع، چهار نرم‌افزار کلیدی و پرکاربرد دنیای تجارت یعنی اکسل (Excel)، ورد (Word)، پاورپوینت (PowerPoint) و اوت‌لوک (Outlook) را در بر می‌گیرد و تمامی مباحث را در قالب سناریوهای واقعی دنیای کسب‌وکار و محیط‌های حرفه‌ای ارائه می‌دهد. به دلیل ساختار جامع و کاربردی، این آموزش برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان از جمله دانشجویان، متخصصان حوزه‌های مختلف، حسابداران، کارکنان اداری و تمامی افرادی که به دنبال ارتقای رزومه و یافتن فرصت‌های شغلی بهتر هستند، بسیار ایده‌آل و راهگشا محسوب می‌شود.
بخش قابل‌توجهی از این دوره به آموزش تخصصی نرم‌افزار مایکروسافت اکسل اختصاص یافته است. شرکت‌کنندگان در این بخش، ابتدا با مفاهیم پایه و روش‌های هوشمند پاک‌سازی داده‌ها آشنا می‌شوند تا بتوانند اطلاعات خام را برای تحلیل آماده کنند. در ادامه، مدرس دوره به سراغ فرمول‌نویسی‌های پیچیده و توابع منطقی می‌رود که پایه و اساس تحلیل داده‌ها هستند. یکی از نقاط قوت این بخش، آموزش کامل توابع جست‌وجو و مرجع از جمله VLOOKUP و XLOOKUP است. همچنین روش‌های پیشرفته‌تری مانند ترکیب توابع INDEX-MATCH و تابع قدرتمند DGET نیز به صورت کامل تشریح می‌شوند تا کاربر بتواند در پایگاه‌های داده بزرگ، به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کند.
در دوره آموزشی Microsoft Office Complete Training Masterclass 2025 با مهارت‌های کاربردی و پیشرفته نرم‌افزارهای اداری و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

DataExplorer داده‌ها را از دستگاه‌های متصل جمع‌آوری می‌کند و سپس آن‌ها را نمایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تجزیه و تحلیل بیشتری انجام دهید. DataExplorer ابزاری است برای مشاهده و اندازه‌گیری داده‌های دریافتی از دستگاه‌های متصل به سیستم که ممکن است دیتالوگر (data-logger)، دستگاه‌های اندازه‌گیری، دستگاه‌های شارژ یا موارد مشابه باشند.
در واقع قدرت DataExplorer در توانایی آن در جمع آوری داده ها،  محاسبه آمار جمع آوری شده و ارائه آن به کاربر نهایی نهفته است. برای این منظور، فرد می‌تواند داده‌های پورت USB را جمع آوری کرده و به صورت گرافیکی (نمودار) و همچنین  به‌عنوان یک گزارش آماری ترسیم کند. اگر قصد دارید در مورد پورت‌ها و دستگاه‌های USB خود اطلاعات بیشتری کسب کنید، این اسکنر می‌تواند اطلاعات بسیار دقیقی به شما ارائه دهد.
این برنامه مبتنی بر جاوا است و همچنین برای استفاده به دات نت مایکروسافت نیاز دارد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

مایکروسافت اکسل یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین نرم‌افزارهای دسکتاپ برای تحلیل داده‌هاست. با شرکت در دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده و گزارش‌سازی در مایکروسافت اکسل، شرکت‌کنندگان مهارت‌های بسیار پرتقاضایی را کسب خواهند کرد که برای تحلیل مؤثر مجموعه‌های بزرگ داده ضروری است. پس از آن که داده‌ها تحلیل، پاک‌سازی و برای ارائه آماده شدند، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه آن‌ها را در قالب یک داشبورد گزارش تعاملی ارائه دهند. این دوره شامل بیش از 30 ویدیوی آموزشی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد مفاهیم تحلیل داده و گزارش‌سازی در اکسل را گام‌به‌گام دنبال و تمرین کنند. فایل‌های تمرینی قابل دانلود نیز در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. همچنین، پشتیبانی مربی از طریق بخش پرسش و پاسخ (QA) موجود در دوره ارائه می‌شود تا بتوانند سؤالات خود را بپرسند. در طول دوره، یک داشبورد واقعی اکسل ساخته می‌شود و تضمین بازگشت وجه 30 روزه نیز برای آن در نظر گرفته شده است.
در دوره آموزشی Microsoft Excel Data Analysis and Dashboard Reporting با تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های داشبورد تعاملی در اکسل آشنا خواهید شد.

این دوره با معرفی سریع و اجمالی رابط کاربری R Studio آغاز می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان بلافاصله با یک فایل داده واقعی کار را شروع می‌کنند. در این بخش، یک روال غربالگری داده، شامل بازرسی توزیع متغیرها با استفاده از نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها، بررسی متغیرهای رشته‌ای ناخواسته (Chr)، شمارش مقادیر گمشده (NA) و موارد دیگر، به صورت گام به گام به آنان آموزش داده می‌شود. پس از آن، به برخی از تحلیل‌های بنیادی داده، مانند جداول فراوانی همراه با فراوانی‌ها و درصد ستونی، آمار توصیفی برای تمامی مشاهدات و زیرگروه‌ها به صورت جداگانه، جداول توافقی با فراوانی‌ها و درصدهای ستونی، و همبستگی‌های پیرسون با حذف مقادیر گمشده به صورت لیستی و زوجی پرداخته می‌شود. در ادامه، نحوه وارد کردن و صادر کردن انواع فایل‌ها مانند R, RData, RDS, Excel, CSV, SAV و PNG به R Studio آموزش داده می‌شود. در نهایت، دوره با آموزش مهارت‌های ویرایش داده، از جمله مرتب‌سازی مجدد و حذف متغیرها (ستون‌ها) یا مشاهدات (ردیف‌ها) و شمارش مقادیر گمشده (NA) در داخل مشاهدات، به پایان می‌رسد. همچنین، محاسبه میانگین‌ها و مجموع‌ها بر روی متغیرها با و بدون مقادیر گمشده نیز پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی R Studio - A Crash Course با تحلیل داده و کار با نرم‌افزار R Studio آشنا خواهید شد.

کمپ آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان ۲۰۲۵، سریع‌ترین راه برای شروع مسیر شما در برنامه‌نویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است و هیچ پیش‌نیاز قبلی لازم ندارد. این دوره با اصول بسیار پایه پایتون آغاز می‌شود: انواع داده، متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها، مدیریت استثناها، کار با فایل‌ها و توسعه مبتنی بر تست. همچنین شرکت‌کنندگان با پایگاه‌های داده و APIها که برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی ضروری هستند، کار خواهند کرد. پس از کسب مهارت کافی در پایتون، شرکت‌کنندگان به عمق یادگیری ماشین خواهند رفت. در این بخش، آنها گام به گام الگوریتم‌های کلیدی را بررسی و به کار خواهند برد.
در دوره آموزشی The Complete Machine Learning Bootcamp for Beginners 2025 با مبانی برنامه‌نویسی پایتون و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.