پی سی دانلود - data-analysis

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره با پایه‌گذاری قوی در SQL آغاز می‌شود و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه کوئری طراحی کنند، مجموعه داده‌ها را با هم ادغام کنند (join)، نتایج را تجمیع کنند (aggregate) و پایگاه داده‌ها را به طور کارآمد مدیریت نمایند. فراگیران تمرین خواهند کرد تا بینش‌های عملی را از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج کنند و کوئری‌های بهینه‌ای بسازند که برای کاربردهای واقعی کسب و کار مناسب باشند. در ادامه، این برنامه پایتون را برای تحلیل داده‌ها معرفی می‌کند و کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و تحلیل کنند و همچنین بصری‌سازی‌هایی بسازند که روندها و الگوها را به طور موثر منتقل کنند. در این دوره، مطالعات موردی و پروژه‌های عملی، SQL و پایتون را با هم ترکیب کرده و نشان می‌دهند که چگونه هر دو ابزار یکدیگر را در حل مشکلات کسب و کار تکمیل می‌کنند. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود که فرآیندهای تحلیل داده را به صورت کامل و از ابتدا تا انتها مدیریت کنند، از استخراج و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا تولید داشبوردها و گزارش‌هایی که از تصمیمات استراتژیک کسب و کار پشتیبانی می‌کنند. این دوره برای متخصصان شاغل، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده‌ای که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در هوش تجاری و تحلیل هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analysis & Business Intelligence with SQL+Python (30Hr) با مهارت‌های تحلیل داده، هوش تجاری، و کار با SQL و پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به تمامی افراد علاقه‌مند، از رشته‌های مهندسی مکانیک، برق، الکترونیک، کامپیوتر یا عمران، کمک می‌کند تا بر اصول اولیه متلب، منطق برنامه‌نویسی، نمایش بصری داده‌ها، مدل‌سازی با سیمولینک (Simulink) و انجام پروژه‌های عملی مسلط شوند. با استفاده از درس‌های ساده و قابل فهم، مثال‌ها و تمرین‌های هدایت‌شده، این دوره به شما کمک می‌کند تا با ابزارهای متلب به خوبی آشنا شوید. همچنین در طول دوره، شرکت‌کنندگان از هوش مصنوعی ChatGPT به عنوان دستیاری هوشمند برای حل مسائل، کدنویسی و تسریع فرآیند یادگیری استفاده خواهند کرد. شرکت‌کنندگان با تکمیل پروژه‌های کوچک و بزرگ متلب همراه با راهنمایی، آموخته‌های خود را تثبیت می‌کنند. در مجموع، این دوره با رویکردی گام به گام، مهارت‌های لازم برای کار با متلب را از صفر تا سطح متوسط فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Start MATLAB Programming and Simulation با مبانی برنامه‌نویسی، تحلیل داده، شبیه‌سازی و کار با ابزارهای متلب آشنا خواهید شد.

این دوره، سفری جامع و مفهوم‌محور در دنیای SQL با استفاده از PostgreSQL است؛ از ابتدایی‌ترین مفاهیم تا موضوعات پیشرفته‌ای مانند توابع پنجره‌ای، زیرپرس‌وجوها، عبارات جدولی (CTEs) و بهینه‌سازی عملکرد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد یادگیری مبتنی بر سناریو است: هر مفهوم با ارائه یک بستر واقعی معرفی می‌شود و سپس وارد جزئیات نوشتن پرس‌وجوها می‌شویم. تمرکز اصلی بر شفافیت و درک مفاهیم است، نه صرفاً حفظ کردن نحو. با مفاهیم اصلی SQL مانند SELECT، JOIN، GROUP BY و فیلترها، پایه‌ای قوی خواهید ساخت، سپس به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌ای مثل رتبه‌بندی، توابع مقداری، تجمیع روی پنجره‌ها و مقایسه‌های فروش با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی کسب‌وکار پیش خواهید رفت. این دوره شامل آزمون‌ها و تکالیف در هر بخش و یک پروژه نهایی در سطح نمونه‌کار بر اساس داده‌های واقعی فروش است تا مهارت‌های شما تثبیت شود. این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان بک‌اند، متخصصان هوش تجاری و یا دانشجویانی که برای ورود به دنیای داده آماده می‌شوند، مناسب است. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا SQL را نه تنها از نظر نحوی، بلکه از نظر مفهومی نیز به صورت کامل فرا بگیرند.
در دوره آموزشی SQL Essentials: From Basic To Advance با مفاهیم و دستورات پایه‌ای و پیشرفته زبان SQL آشنا می‌شوید.

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع برای کسانی طراحی شده است که به دنبال یادگیری کامل نحوه ساخت مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک در نرم‌افزار R Studio هستند. پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود مشکلات کسب‌وکار را که با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون خطی و لجستیک قابل حل هستند، شناسایی کنند. همچنین، آن‌ها توانایی ایجاد و تحلیل نتایج این مدل‌ها را در R Studio خواهند داشت. هدف این دوره، فراهم کردن یک پایه محکم برای تمرین، بحث و درک مفاهیم یادگیری ماشین است. به تمام شرکت‌کنندگان این دوره گواهینامه قابل تأیید اتمام دوره اعطا می‌شود. این دوره به ویژه برای مدیران کسب‌وکار، مدیران اجرایی، یا دانشجویانی که می‌خواهند یادگیری ماشین را برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار به کار ببرند، مفید است. این دوره با آموزش محبوب‌ترین تکنیک یادگیری ماشین، یعنی رگرسیون خطی، به آن‌ها یک پایه قوی می‌دهد. این دوره تمام مراحل لازم برای حل یک مشکل کسب‌وکار با استفاده از رگرسیون خطی را پوشش می‌دهد. در حالی که بسیاری از دوره‌ها فقط بر روی نحوه اجرای تحلیل تمرکز می‌کنند، این دوره بر اهمیت مراحل قبل و بعد از تحلیل نیز تأکید دارد. قبل از تحلیل، آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها بسیار مهم است. پس از تحلیل نیز، دانشجویان می‌آموزند که چگونه کیفیت مدل خود را ارزیابی و نتایج را تفسیر کنند تا بتوانند به کسب‌وکار خود کمک کنند.
در دوره آموزشی Linear Regression and Logistic Regression using R Studio با تکنیک‌های رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

DataExplorer داده‌ها را از دستگاه‌های متصل جمع‌آوری می‌کند و سپس آن‌ها را نمایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تجزیه و تحلیل بیشتری انجام دهید. DataExplorer ابزاری است برای مشاهده و اندازه‌گیری داده‌های دریافتی از دستگاه‌های متصل به سیستم که ممکن است دیتالوگر (data-logger)، دستگاه‌های اندازه‌گیری، دستگاه‌های شارژ یا موارد مشابه باشند.
در واقع قدرت DataExplorer در توانایی آن در جمع آوری داده ها،  محاسبه آمار جمع آوری شده و ارائه آن به کاربر نهایی نهفته است. برای این منظور، فرد می‌تواند داده‌های پورت USB را جمع آوری کرده و به صورت گرافیکی (نمودار) و همچنین  به‌عنوان یک گزارش آماری ترسیم کند. اگر قصد دارید در مورد پورت‌ها و دستگاه‌های USB خود اطلاعات بیشتری کسب کنید، این اسکنر می‌تواند اطلاعات بسیار دقیقی به شما ارائه دهد.
این برنامه مبتنی بر جاوا است و همچنین برای استفاده به دات نت مایکروسافت نیاز دارد.

در این دوره، یادگیری عملی در اولویت قرار دارد و به شرکت‌کنندگان تجربه دست اول کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی در صنایع و کاربردهای گوناگون ارائه می‌شود. از پیش‌بینی روند بازار سهام گرفته تا تحلیل رفتار مشتری، از پردازش زبان طبیعی تا تشخیص تصویر، فراگیران با طیف متنوعی از پروژه‌ها مواجه خواهند شد که چالش‌های پیش روی دانشمندان داده در دنیای پویای امروز را منعکس می‌کنند. هر پروژه در این دوره، که توسط متخصصان صنعت رهبری می‌شود، به دقت طراحی شده است تا بینش‌های ارزشمند و تکنیک‌های عملی را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار دهد. خواه یک مبتدی باشید که به دنبال ایجاد یک پایه قوی است یا یک متخصص داده با تجربه که قصد دارد توانایی‌های خود را ارتقا دهد، این دوره برای تمام سطوح مهارت مناسب است و شما را در هر مرحله از پروژه‌ها راهنمایی می‌کند. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای کسب تجربه عملی گسترده و آمادگی برای ورود به عرصه حرفه‌ای علم داده فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Data Science Bootcamp 2025 : Build 365 Projects in 365 Days با کاربردهای متنوع علم داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، راهنمایی کامل برای افرادی است که هیچ تجربه‌ای در زمینه بازاریابی دیجیتال ندارند و می‌خواهند از پایه با مفاهیم و ابزارهای اساسی آن آشنا شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه ایجاد و مدیریت حضور آنلاین، بهینه‌سازی وب‌سایت برای موتورهای جستجو، استفاده از تبلیغات گوگل، استراتژی‌های بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی، تولید محتوای جذاب، و اجرای کمپین‌های ایمیلی مؤثر آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه پروژه‌های عملی و استفاده از ابزارهای رایج در صنعت، به دانش‌پذیران کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای ورود به دنیای بازاریابی دیجیتال، چه به عنوان فریلنسر، کارمند آژانس، یا صاحب کسب‌وکار، را کسب کنند. دوره جامع آموزش بازاریابی دیجیتال برای مبتدیان به گونه‌ای طراحی شده است که دانش عملی و کاربردی از پرطرفدارترین ابزارها و استراتژی‌های بازاریابی آنلاین را در اختیار شما قرار دهد. از راه‌اندازی وب‌سایت شخصی و ایجاد حضور آنلاین گرفته تا سئو، گوگل ادز، بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، تولید محتوا، کمپین‌های ایمیلی و فراتر از آن—این دوره هر آنچه را که برای ساختن برند دیجیتال خود، راه‌اندازی یک کسب‌وکار آنلاین یا شروع یک شغل در بازاریابی نیاز دارید، پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Complete Digital Marketing Guide for Beginners با اصول و ابزارهای کلیدی بازاریابی دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی مجموعه‌ای از قالب‌های آماده اکسل است که برای کمک به متخصصان کیفیت در صنایع تولیدی طراحی شده است. دیگر نیازی به اختراع مجدد چرخ نیست — ابزارهای اکسل اثبات‌شده مورد نیاز برای موفقیت در کیفیت تولید را دریافت کنید. این دوره آموزشی مجموعه‌ای جامع از بیش از 50 الگوی آماده اکسل را در اختیار متخصصان کیفیت در صنایع تولیدی قرار می‌دهد. این الگوها برای انجام وظایف مختلف مرتبط با کیفیت، از جمله ردیابی بازرسی‌ها، ممیزی‌ها و عدم انطباق‌ها با استفاده از فرم‌ها و برگه‌های ثبت ساده، طراحی شده‌اند. کاربران قادر خواهند بود تا با بهره‌گیری از این الگوها، نمودارهای کنترل، گزارش‌های قابلیت فرآیند و مطالعات Gage R&R را در محیط اکسل ایجاد کنند. همچنین، این دوره شامل الگوهای آماده برای سازماندهی و اجرای فرآیند ارسال PPAP می‌شود.
در دوره آموزشی Excel Templates for Manufacturing Quality Professionals با ابزارهای آماده اکسل برای مدیریت کیفیت در تولید آشنا خواهید شد.