پی سی دانلود - data-analysis

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با تمام جنبه‌های کلیدی Tableau آشنا می‌کند. در این دوره، آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از Tableau Desktop به منابع داده مختلف متصل شوند و داده‌ها را برای تحلیل آماده کنند. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع مختلف مصورسازی‌های جذاب و تعاملی، از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، نقشه‌ها و غیره را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، دوره بر ساخت داشبوردهای پویا تمرکز دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌ها را از زوایای مختلف بررسی کرده و بینش‌های ارزشمندی به دست آورند. مباحث پیشرفته‌تری مانند استفاده از محاسبات، پارامترها، مجموعه‌ها و گروه‌ها برای انجام تحلیل‌های پیچیده‌تر نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان با نحوه به اشتراک گذاری کار خود از طریق Tableau Server یا Tableau Online و نحوه استفاده از Tableau Prep برای آماده‌سازی مؤثرتر داده‌ها آشنا خواهند شد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای استفاده مؤثر از Tableau در نقش‌های شغلی خود و تبدیل داده‌ها به داستان‌های بصری قابل فهم و کاربردی است.
در دوره آموزشی Tableau 2024 A-Z : Hands-On Tableau Training با استفاده از Tableau آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده ماهر است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی تحلیل داده شروع کرده و به تدریج مهارت‌های پیشرفته در کار با ابزارهایی مانند Python، SQL و Power BI را فرا می‌گیرند. تاکید اصلی دوره بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی و مطالعات موردی است که شرکت کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در سناریوهای تجاری به کار گیرند. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های ارزشمندی در زمینه آماده سازی برای مصاحبه‌های شغلی و ساخت رزومه ارائه می‌دهد تا شرکت کنندگان بتوانند با اطمینان وارد بازار کار شوند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصان تحلیل داده‌ای است که نه تنها درک عمیقی از تئوری دارند، بلکه قادر به حل مسائل پیچیده داده محور در دنیای واقعی هستند.
در دوره آموزشی Complete Data Analyst Masterclass 2025 با تحلیل داده، ابزارهای مرتبط و آمادگی شغلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی در SQL به سطح پیشرفته در تکنیک‌های پرس و جو می‌رساند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی SQL آغاز کرده و به تدریج با روش‌های پیچیده‌تر برای تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق نوشتن پرس و جو بر روی داده‌های واقعی و حل مسائل تحلیلی طراحی شده است. هدف نهایی این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان در استفاده از SQL برای پاسخگویی به سوالات تجاری پیچیده، پاک‌سازی و دگرگون‌سازی داده‌ها و ایجاد گزارش‌های مبتنی بر داده است. این آموزش برای افرادی با زمینه‌های مختلف، از تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری گرفته تا دانشجویان و کسانی که به دنبال ورود به حوزه فناوری هستند، مناسب است و نیازی به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا کار با پایگاه داده ندارد.
در دوره آموزشی SQL for Data Analysis: Advanced SQL Querying Techniques با مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از زبان SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به علم داده می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Beautiful Soup و Requests در پایتون، داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری و سازماندهی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی وب و ساختار صفحات وب آشنا شده و سپس به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته وب‌کاوی برای استخراج اطلاعات مورد نظر می‌پردازند. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و داده‌های استخراج شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر در قالب‌های مختلف ذخیره کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از وب‌کاوی به عنوان یک منبع ارزشمند داده در پروژه‌های علم داده خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Beautiful Soup & Requests for Data Science 2025 با جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از وب‌سایت‌ها آشنا خواهید شد.

DataExplorer داده‌ها را از دستگاه‌های متصل جمع‌آوری می‌کند و سپس آن‌ها را نمایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تجزیه و تحلیل بیشتری انجام دهید. DataExplorer ابزاری است برای مشاهده و اندازه‌گیری داده‌های دریافتی از دستگاه‌های متصل به سیستم که ممکن است دیتالوگر (data-logger)، دستگاه‌های اندازه‌گیری، دستگاه‌های شارژ یا موارد مشابه باشند.
در واقع قدرت DataExplorer در توانایی آن در جمع آوری داده ها،  محاسبه آمار جمع آوری شده و ارائه آن به کاربر نهایی نهفته است. برای این منظور، فرد می‌تواند داده‌های پورت USB را جمع آوری کرده و به صورت گرافیکی (نمودار) و همچنین  به‌عنوان یک گزارش آماری ترسیم کند. اگر قصد دارید در مورد پورت‌ها و دستگاه‌های USB خود اطلاعات بیشتری کسب کنید، این اسکنر می‌تواند اطلاعات بسیار دقیقی به شما ارائه دهد.
این برنامه مبتنی بر جاوا است و همچنین برای استفاده به دات نت مایکروسافت نیاز دارد.

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه از کتابخانه xlwings پایتون برای ادغام و استفاده از قابلیت‌های پایتون در محیط اکسل بهره ببرند. هدف این دوره این است که به کاربران اکسل و برنامه‌نویسان پایتون کمک کند تا با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، کارایی خود را در زمینه‌های علم داده، تجارت و امور مالی افزایش دهند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از کتابخانه‌های علم داده پایتون نظیر Numpy، Pandas و Matplotlib مستقیماً در اکسل استفاده کنند، اسکریپت‌های پایتون را از طریق اکسل اجرا نمایند و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های اکسل و قابلیت‌های پایتون ایجاد کنند. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه، از جمله برنامه‌نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از اکسل به عنوان رابط کاربری هستند و کاربران اکسل که می‌خواهند پروژه‌های خود را با استفاده از کد پایتون بهبود بخشند، مناسب است. همچنین، افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند با استفاده از رابط کاربری اکسل، از قابلیت‌های پایتون بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع آموزشی، شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی تا متخصص در استفاده از نرم‌افزار مایکروسافت اکسل هدایت می‌کند. در طول این دوره، آن‌ها با مبانی اکسل، نحوه ورود و قالب‌بندی داده‌ها، استفاده از توابع اساسی و پیشرفته، ایجاد انواع نمودارها، به کارگیری قالب‌بندی شرطی و کار با پیوت‌تیبل‌ها آشنا می‌شوند. علاوه بر این، دوره به مباحث پیشرفته‌تری مانند استفاده از پاور کوئری برای پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها، خودکارسازی وظایف با ماکروها و VBA، بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و ایجاد داشبوردهای پویا می‌پردازد. همچنین، نکات و ترفندهای تخصصی برای افزایش کارایی و رفع مشکلات رایج در اکسل در این دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete Microsoft Excel Course: Beginner to Expert با کار با نرم‌افزار Microsoft Excel آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.