دانلود Deep Reinforcement Learning آموزش یادگیری تقویتی
- بازدید: 18

دانلود آموزش یادگیری تقویتی عمیق
این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روشهای یادگیری تقویتی را با شبکههای عصبی عمیق پیوند میدهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیادهسازی عملی آنها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکههای عصبی آغاز میشود. سپس، به روشهای مبتنی بر ارزش مانند شبکههای Q عمیق (DQN) و نسخههای پیشرفتهتر آنها پرداخته میشود. همچنین الگوریتمهای گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیکهای پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش میدهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرینهای کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکتکنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را میسازند، با محیطهایی مانند بازیهای آتاری و شبیهسازیهای رباتیک آزمایش میکنند و یاد میگیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتمهای اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده میشوند. از جمله این مباحث میتوان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسمهای توجه، مدلهای جهان، آموزش توزیعشده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکتکنندگان دیدگاهی گستردهتر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی میدهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکههای عصبی عمیق آشنا خواهید شد.
فهرست مطالب دوره Deep Reinforcement Learning:
- مقدمه
- روشهای یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر ارزش
- روشهای یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر سیاست
- پیادهسازی و استقرار پیشرفته
- پروژههای یادگیری تقویتی عمیق
- برنامهنویسی پایتون (اختیاری)
کلمات کلیدی: Deep Reinforcement Learning, آموزش Deep Reinforcement Learning, آموزش تصویری Deep Reinforcement Learni,
Udemy full tutorial collection,
عیثپغ, عیثئغ, Download Deep Reinforcement Learning,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
یثثح قثهدبخقزثپثدف مثشقدهدل, یثثح قثهدبخقزثئثدف مثشقدهدل, Build and implement modern reinforcement learning algorithms with neural networks, PyTorch, and real-world applications,
دانلود آموزش های شرکت یودمی,
d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش یادگیری تقویتی عمیق,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
AI, algorithms, artificial intelligence, automation, computer science, data science, deep learning, intelligence, machine learning, neural networks, policy gradients, Q-learning, Q-لرنینگ, reinforcement learning, robotics, simulation, training, tutorial, Udemy, هوش مصنوعی, یودمی, یادگیری تقویتی, یادگیری عمیق, آموزش, آموزش ماشین, آموزش هوش مصنوعی, آموزش یادگیری تقویتی, آموزش شبکه عصبی, الگوریتمها, اتوماسیون, رباتیک, شبیهسازی, شبکههای عصبی, علم داده, علوم کامپیوتر,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکههای عصبی عمیق آشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca dhn"dvd jr,djd uldr, hl,ca dhn'dvd jr,djd uldr,دانلود Deep Reinforcement Learning - آموزش یادگیری تقویتی,
2025-09-11
11:19:01
🎓 نام آموزش | Deep Reinforcement Learning |
📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
💾 حجم فایل | 2265 مگابایت |
📅 تاریخ به روزرسانی | 1404/6/21 |
📊 تعداد دانلود | 16 |
❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
Deep Reinforcement Learning Download
This course provides a complete introduction to deep reinforcement learning, where we connect reinforcement learning methods with deep neural networks. The focus is both on understanding the concepts and on building working implementations step by step. We start by reviewing the basics of reinforcement learning and how function approximation works with neural networks. From there, we move into value-based methods like Deep Q-Networks (DQN) and their extensions, policy gradient algorithms such as PPO, DDPG, TD3, and SAC, and advanced techniques for exploration, model-based learning, and multi-agent training. The course is hands-on, with practical coding exercises in PyTorch. You will build your own agents, experiment with environments like Atari and robotics simulations, and learn how to set up a proper development pipeline for deep reinforcement learning research and applications.
مشخصات آموزش Deep Reinforcement Learning
شرکت سازنده: یودمی / Udemy
نام انگلیسی: Deep Reinforcement Learning
نام فارسی: آموزش یادگیری تقویتی عمیق
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:
Advancedor Academy
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 8 ساعت + 0 دقیقه
حجم فایل: 2265 مگابایت
تاریخ انتشار: 11:18 - 1404/6/21 | 2025.09.12
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 3.5/5