دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ

دانلود آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ

یادگیری تقویتی یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگی‌اش، در زمینه‌های گوناگونی بررسی می‌شود. مانند: نظریه بازی‌ها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی بر مبنای شبیه‌سازی. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزه‌ای که در آن روش یادگیری تقویتی مطالعه می‌شود برنامه‌نویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) خوانده می‌شود. این مسئله در تئوری کنترل بهینه نیز مطالعه شده‌است. البته دغدغه اصلی بیشتر مطالعات در این زمینه، اثبات وجود پاسخ بهینه و یافتن ویژگی‌های آن است و به دنبال جزئیات یادگیری یا تخمین نیست. یادگیری تقویتی در اقتصاد و نظریه بازیها بیشتر به بررسی تعادل‌های ایجاد شده تحت عقلانیت محدود می‌پردازد. در یادگیری ماشینی با توجه به این که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا استفاده می‌کنند معمولاً مسئله تحت عنوان یک فرایند تصمیم‌گیری مارکف مدل می‌شود. تفاوت اصلی بین روش‌های سنتی و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی این است که در یادگیری تقویتی نیازی به داشتن اطلاعات راجع به فرایند تصمیم‌گیری ندارد و این که این روش روی فرایندهای مارکف بسیار بزرگی کار می‌کند که روش‌های سنتی در آنجا ناکارآمدند.
در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.

سرفصل های دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch:
1 گام اول در یادگیری تقویت پای تورچ
2 بررسی روند تصمیم گیری مارکوف با برنامه نویسی پویا
3 استفاده از شبکه های عمیق Q به روش های اختلاف زمانی شیرجه بزنید
4 حفر عمیق تر با مونت کارلو و روش های شیب سیاست
5 ادامه با شیب سیاست های تعیین کننده عمیق

کلمات کلیدی: Reinforcement Learning, آموزش Reinforcement Learning, آموزش تصویری Reinforcement Learning, آموزش ویدیوی, Packt Publishing full tutorial collection, حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حشزنف اشدیس-خد قثهدبخقزثپثدف مثشقدهدل صهفا حغفخقزا, حشزنف اشدیس-خد قثهدبخقزثئثدف مثشقدهدل صهفا حغفخقزا, PyTorch, Facebook's deep learning framework, is clear, easy to code and easy to debug, thus providing a straightforward and simple experience for developers., دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت, hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Development, download, Learning, Packt, Reinforcement Learning, وب, یادگیری تقویتی, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca dhn"dvd jr,djd fh \hd j,v], hl,ca dhn'dvd jr,djd fh mhd j,v],دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ,
2019-10-01
11:30:11

دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ

🎓 نام آموزشPackt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل573 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1398/7/9
📊 تعداد دانلود4,982
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها