دانلود Lynda NumPy Data Science Essential Training آموزش علوم داده نامپای
- بازدید: 12,074
دانلود آموزش علوم داده نامپای
نامپای (NumPy) یک بستهٔ نرمافزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلیاش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. پایتون به صورت پیشفرض تنها از آرایهها و متغیرها برای عملیات ریاضی ساده پشتیبانی میکند. بستهٔ نامپای ویژهٔ کار با اعداد از راه ماتریسها و آرایههای چندبعدی طراحی شده است. از ویژگیهای آرایهها در نامپای این است که میتوان اندازهٔ آنها به صورت پویا تغییر داد که این امر به افزایش سرعت برنامهنویسی کمک میکند. نامپای را میتوان بستهٔ بنیادی پایتون برای محاسبات علمی دانست، این بسته افزون بر فراهمآوردن قابلیت کار با آرایههای اِن-بعدی، عملگرهای درایه به درایه و عملگرهای اصلی جبر خطی، قابلیت لفافپیچی کدهای سی، سی++ و فورترن را ممکن میسازد. با استفاده از آرایههای انبعدی (ndArray) نامپای، میتوان بر محدودیتهای لیستهای پایتون (list) که تنها با استفاده از حلقههای تکرار میتوان بر روی آنها کار کرد، غلبه نمود و بازدهی را بالا برد. تنها محدودیت مهم آرایههای اِنبعدی نامپای در مقایسه با لیستهای پایتون در این است که باید حتماً نوع دادههای موجود در درایههای آن یکسان باشند. در مقابل سرعت انجام عملیاتی که با استفاده از آرایههای انبعدی اجرا میشود بیشتر است.در دوره آموزشی Lynda NumPy Data Science Essential Training با نام پای و ویژگی های آن آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی Lynda NumPy Data Science Essential Training:
- استفاده از Jupyter
- ایجاد آرایه نام پای از ساختارهای پایتون
- برش آرایه ها
- استفاده از پوشش بولی و تکنیک های سراسری
- رسم در Jupyter
- ترکیب و تقسیم آرایه ها
- مرتب کردن عناصر آرایه
- ایجاد توابع جهانی
- پیدا کردن الگوها
- ساخت مربع جادویی و مکعب جادویی با نام پای و پایتون
کلمات کلیدی: NumPy, آموزش NumPy, آموزش تصویری NumPy, آموزش ویدیویی NumPy, آموزش کامل NumPy, آموزش کاربردی NumPy, فیلم آ,
Lynda full tutorial collection,
مغدیش, مغدیش, Download Lynda NumPy Data Science Essential Training,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
مغدیش دعپحغ یشفش سزهثدزث ثسسثدفهشم فقشهدهدل, مغدیش دعئحغ یشفش سزهثدزث ثسسثدفهشم فقشهدهدل, NumPy Data Science Essential Training introduces the beginning to intermediate data scientist to NumPy, the Python library that supports numerical, scientific, and statistical programming, including machine learning.,
دانلود آموزش های شرکت لیندا,
gdknh, gdknh, دانلود آموزش آموزش علوم داده نامپای,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Lynda, NumPy, Python, لیندا, نامپای, وب, پایتون, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Lynda NumPy Data Science Essential Training با نام پای و ویژگی های آن آشنا می شوید.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca ug,l nhni khl\hd, hl,ca ug,l nhni khlmhd,دانلود Lynda NumPy Data Science Essential Training - آموزش علوم داده نامپای,
2018-02-25
22:58:43
🎓 نام آموزش | Lynda NumPy Data Science Essential Training |
📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
💾 حجم فایل | 518 مگابایت |
📅 تاریخ به روزرسانی | 1395/7/29 |
📊 تعداد دانلود | 12,073 |
❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
Lynda NumPy Data Science Essential Training Download
NumPy Data Science Essential Training introduces the beginning to intermediate data scientist to NumPy, the Python library that supports numerical, scientific, and statistical programming, including machine learning. The library supports several aspects of data science, providing multidimensional array objects, derived objects (matrixes and masked arrays), and routines for math, logic, sorting, statistics, and random number generation. Here Charles Kelly shows how to work with NumPy and Python within Jupyter Notebook, a browser-based tool for creating interactive documents with live code, annotations, and even visualizations such as plots. Learn how to create NumPy arrays, use NumPy statements and snippets, and index, slice, iterate, and otherwise manipulate arrays. Plus, learn how to plot data and combine NumPy arrays with Python classes, and get examples of NumPy in action: solving linear equations, finding patterns, performing statistics, generating magic cubes, and more.
مشخصات آموزش Lynda NumPy Data Science Essential Training
شرکت سازنده: لیندا / Lynda
نام انگلیسی: Lynda NumPy Data Science Essential Training
نام فارسی: آموزش علوم داده نامپای
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:Charles Kelly
سطح آموزشی: , متوسطه
زمان آموزش: 3 ساعت + 54 دقیقه
حجم فایل: 518 مگابایت
تاریخ انتشار: 17:19 - 1395/7/29 | 2016.10.20
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 2.5/5