پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی با معرفی PyTorch و چارچوب‌های یادگیری عمیق به طور کلی آغاز می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان درک خواهند کرد که چگونه ترکیب قدرتمند مشتق‌گیری خودکار و محاسبات شفاف بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به انفجار فعلی تحقیقات یادگیری عمیق کمک کرده است. این ویدئو به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از PyTorch برای پیاده‌سازی و یادگیری یک مدل رگرسیون خطی استفاده کنند؛ این یک گام اساسی برای ساخت شبکه‌های عصبی بسیار پیچیده‌تر است. در نهایت، دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه تمام مؤلفه‌هایی را که PyTorch ارائه می‌دهد، ترکیب کنند تا یک پرسپترون چندلایه پیش‌خور ساده بسازند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را گام به گام با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی PyTorch آشنا کند. از مبانی تئوری گرفته تا پیاده‌سازی عملی مدل‌ها، تمام جنبه‌های لازم برای شروع کار با PyTorch پوشش داده می‌شود. هدف این است که دانشجویان پس از اتمام دوره، توانایی طراحی، پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از این چارچوب قدرتمند داشته باشند. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به دنیای یادگیری عمیق و کار با یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌های موجود هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Up and Running with PyTorch با چارچوب PyTorch و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی رویکردی نوین به برنامه‌نویسی پایتون را به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد که ایده‌های بزرگ را به شکلی مختصر و با حداقل کد بیان می‌کند و به منطق کسب‌وکار اجازه می‌دهد تا به وضوح بدرخشد. این امر با استفاده از مثال‌های مرتبط متعدد از مسائل جاری، از جمله تحلیل داده و رسانه‌های اجتماعی، محقق می‌شود. در این آموزش ویدیویی، ریموند هتینگر در نیمه اول درس‌ها، با معرفی مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌های بنیادی پایتون مدرن آغاز می‌کند. سپس در بخش دوم، چگونگی به کارگیری این ابزارها و تکنیک‌ها را در یک برنامه کاربردی واقعی به نمایش می‌گذارد. او بر اهمیت نگارش کدی تأکید می‌کند که نه تنها کارآمد باشد، بلکه خوانایی بالایی نیز داشته باشد تا دیگران به راحتی بتوانند آن را درک کرده و توسعه دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با الگوهای طراحی مدرن پایتون آشنا شوند و بتوانند برنامه‌هایی بنویسند که به راحتی قابل نگهداری و مقیاس‌پذیری باشند.  هتینگر در طول دوره، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با مثال‌های عملی، یادگیری را تسهیل می‌کند. او به موضوعاتی مانند بهینه‌سازی کد، استفاده از ساختارهای داده کارآمد، و نوشتن تست‌های واحد برای اطمینان از صحت عملکرد کد می‌پردازد. همچنین، به بررسی بهترین روش‌ها برای مدیریت وابستگی‌ها و استقرار برنامه‌های پایتون می‌پردازد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در پایتون و نوشتن کدی تمیز و مؤثر هستند، بسیار مناسب است. تمرکز بر روی "ایده‌های بزرگ و کدهای کوچک" به این معناست که چگونه می‌توان با کمترین میزان کد، حداکثر کارایی و وضوح را در برنامه‌نویسی پایتون به دست آورد.
در دوره آموزشی Modern Python LiveLessons: Big Ideas and Little Code in Python با رویکردهای برنامه‌نویسی مدرن پایتون آشنا خواهید شد.

Wing Pro محیط توسعه یکپارچه برای برنامه نویسی به زبان پایتون است. این برنامه دو قابلیت ویرایش هوشمند و عیب یابی قدرتمند کدها را به کار گرفته تا از این طریق امکان کد نویسی سریع و دقیق را به برنامه نویسان و کاربران عرضه کند. این نرم افزار توانایی کار با Python 2.x و Python 3.x را داراست و به علاوه می توان آن را به همراه Django ،matplotlib ،Zope ،Plone ،App Engine ،PyQt ،PySide ،wxPython ،PyGTK ،Tkinter ،mod_wsgi ،pygame ،Maya ،MotionBuilder ،NUKE ،Blender و سایر محیط های برنامه نویسی پایتون به کار گرفت.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

دوره مگا آموزش فلسک یک آموزش جامع و فراگیر برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطوح مبتدی و متوسط است که توسعه وب را با فریم‌ورک فلسک آموزش می‌دهد. این آموزش در ابتدا به صورت مجموعه‌ای از مقالات وبلاگی شروع شد و پس از یک کمپین موفق در کیک‌استارتر، به طور کامل بازبینی، به‌روزرسانی و توسعه یافت. مفاهیم پوشش داده شده در این دوره فراتر از فلسک است و شامل طیف وسیعی از موضوعاتی می‌شود که توسعه‌دهندگان وب پایتون هنگام نوشتن برنامه‌های خود نیاز دارند بدانند. هدف این دوره، ساخت یک برنامه وب وبلاگ‌نویسی اجتماعی با امکانات کامل است. فصل اول با نسخه‌ای بسیار ساده از این برنامه آغاز می‌شود که تنها چند خط کد دارد. سپس، هر فصل بعدی یک ویژگی جدید به آن اضافه می‌کند. 23 فصل این دوره را می‌توان تقریباً به دو بخش تقسیم کرد: 12 فصل اول بر مفاهیم اولیه توسعه وب تمرکز دارند، در حالی که 11 فصل باقیمانده تکنیک‌های متوسط و پیشرفته را پوشش می‌دهند. تمام کدهای ارائه شده در این آموزش متن باز هستند و در گیت‌هاب در دسترس می‌باشند. شما می‌توانید از هر یک از آن‌ها برای پروژه‌های خود استفاده کنید! این نسخه از آموزش شامل بیش از 11 ساعت ویدئو است که نحوه انجام تمام مراحل را به تفصیل نشان می‌دهد. برای درک بهتر، مقالات وبلاگی که این آموزش از آن‌ها سرچشمه گرفته، در وبلاگ میگل گرینبرگ در دسترس هستند.
در دوره آموزشی The Flask Mega-Tutorial (Python Web Development)با توسعه وب با فریم‌ورک Flask و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

به دوره جامع برنامه‌نویسی پایگاه داده خوش آمدید؛ این دوره، سفر شما به دنیای مدیریت و تحلیل داده‌ها را آغاز می‌کند. در این دوره همه‌جانبه، شرکت‌کنندگان به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیشرفت در دنیای پویای پایگاه‌های داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مجهز می‌شوند. این دوره با چندین ساعت محتوا، اسلایدهای درجه یک و منابع غنی، جامع‌ترین دوره برنامه‌نویسی پایگاه داده است که در دسترس خواهد بود. حتی اگر شرکت‌کنندگان هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نداشته باشند، این دوره آن‌ها را از سطح مبتدی به تسلط کامل می‌رساند. دلایل این امر به شرح زیر است: این دوره توسط یک مدرس باتجربه با پیش‌زمینه‌ای قوی در علوم کامپیوتر و سابقه تدریس گسترده ارائه می‌شود. این دوره با دقت برای پاسخگویی به نیازهای صنعت برنامه‌نویسی پایگاه داده در سال ۲۰۲۳ طراحی شده است. شرکت‌کنندگان با فناوری‌هایی که در حال حاضر توسط سازمان‌هایی مانند مایکروسافت یا آمازون مورد استفاده قرار می‌گیرند، آشنا می‌شوند و این اطمینان را به آن‌ها می‌دهد که برای چالش‌های واقعی پایگاه داده به خوبی آماده خواهند بود. این دوره هیچ جزئیاتی را نادیده نمی‌گیرد؛ شامل ارائه‌های زیبا و دقیق، تکالیف، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود، مقالات، تمرین‌های کدنویسی تعاملی واقعی و بسیاری موارد دیگر است.
در دوره آموزشی Database Bootcamp: SQL, Python, Integration, and MORE! با برنامه‌نویسی پایگاه داده و مدیریت و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان وب با دانش پایه Django کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه DevOps را ارتقا دهند. تمرکز این دوره بر استفاده از ابزارهایی مانند Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد، Docker برای بسته‌بندی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، GitHub Actions برای ایجاد خطوط لوله CI/CD خودکار و Render برای استقرار آسان برنامه‌های Django در فضای ابری است. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرایندهای خودکارسازی استقرار، مدیریت زیرساخت با استفاده از کد و ایجاد یک خط لوله کامل برای ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد عملی و کاربردی را برای پیاده‌سازی DevOps در پروژه‌های Django ارائه می‌دهد و به جای تمرکز بر سیستم‌های پیچیده سازمانی، بر گردش‌های کاری ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Python Django for DevOps: Terraform, Render, Docker & CI/CD با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در DevOps برای برنامه‌های Django آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.