پی سی دانلود - python

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا است که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده است که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن است. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) است. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا است . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
چنانچه به دنبال یادگیری یک زبان برنامه نویسی هستید پیشنهاد می‌شود این زبان برنامه نویسی را دانلود کنید، زیرا یادگیری آن بسیار آسان است و کاربردهای بسیار زیادی هم دارد.

FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارت‌های توسعه‌دهنده در بک‌اند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و باتجربه به‌طور یکسان طراحی شده است. چه شرکت‌کننده در زمینه پایتون و APIها تجربه‌ای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام و واضح آموزش داده می‌شوند، به گونه‌ای که موضوعات پیچیده به‌راحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درس‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت می‌گیرد و تمرکز بر ایجاد برنامه‌هایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاس‌پذیر باشند. شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی پروژه و اصول سرور وب شروع می‌کنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنه‌های درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا می‌گیرند. شرکت‌کننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسان‌تر سازماندهی خواهد کرد. شرکت‌کننده همچنین نحوه پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا می‌گیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت می‌کند. ساخت میان‌افزارهای حرفه‌ای (Middleware)، لاگ‌گیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبان‌های مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامه‌های قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

این دوره یک سفر جامع و عملی برای علاقه‌مندان به توسعه تمام‌پشته (Full-Stack) با پایتون ارائه می‌دهد که به طور خاص برای افراد مبتدی طراحی شده است. تمرکز دوره بر تبدیل مهارت‌های اصلی پایتون به توانایی ساخت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) امن و متصل به پایگاه داده با استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی (FAST API) است. علاوه بر پایتون و فست‌اِی‌پی‌آی، ابزارهای ضروری فرانت‌اند شامل اچ‌تی‌ام‌ال/سی‌اس‌اس (HTML/CSS)، جاوااسکریپت (JavaScript)، و رِی‌اَکت (React) نیز آموزش داده می‌شوند تا مجموعه مهارت‌های توسعه‌دهنده تکمیل گردد. همچنین، مفاهیم حیاتی استقرار و کانتینری‌سازی با داکر (Docker) پوشش داده می‌شود. یادگیری در این دوره کاملاً عملی و مبتنی بر عمل است؛ شرکت‌کنندگان ویژگی‌های واقعی مانند احراز هویت (Authentication)، صفحه‌بندی (Pagination)، بارگذاری فایل (File Uploads) و یک وبلاگ ساده را خواهند ساخت. یک جنبه متمایز کننده این دوره، تمرین جریان‌های کاری کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای سرعت بخشیدن به کار توسعه است. توضیحات واضح، دموهای گام به گام و پروژه‌های آغازین (Starter Projects) تمیز، این دوره را برای فراگیرانی که به دنبال کسب اعتماد به نفس هستند و از سردرگمی دوری می‌کنند، متمایز می‌سازد. در نهایت، با شرکت در این دوره، دانش‌آموختگان توانایی توسعه و استقرار یک برنامه کاربردی وب مدرن را از صفر تا صد کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی FULL STACK PYTHON DEVELOPER: FASTAPI + REACT + VIBE CODING با توسعه برنامه‌های کاربردی وب تمام‌پشته با استفاده از پایتون، فست‌اِی‌پی‌آی و رِی‌اَکت آشنا خواهید شد.

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره شرکت‌کنندگان را از مبانی YOLO11 تا پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش بصری (بینایی کامپیوتر) هدایت می‌کند. در این مسیر، آشکارسازی شیء (Object Detection)، تقطیع (Segmentation)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) توسط شرکت‌کنندگان مورد بررسی عمیق قرار می‌گیرد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از YOLO11 نمودارهای تحلیلی ایجاد کرده و جابجایی اشیا را ردیابی کنند. فراتر از آموزش YOLO11، این دوره پروژه‌های کاربردی و واقعی را با استفاده از Streamlit برای ساخت رابط کاربری، افزایش دقت آشکارسازی با SAHI برای اشیاء کوچک، تخمین فاصله با Depth Pro، و کاوش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی مانند Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 را شامل می‌شود. مدل‌هایی که قابلیت‌های Zero-Shot Object Detection، تولید شرح تصویر (Image Captioning)، استدلال (Reasoning) و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) را به ارمغان می‌آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی گسترده‌ای با ابزارهای نوین کسب می‌کنند تا بتوانند چالش‌های کاربردی هوش بصری را به طور مؤثر حل نمایند. تمرکز بر به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدید YOLO11، پیاده‌سازی عملی در Google Colab، شمارش ورودی و خروجی اشیاء با استفاده از DeepSORT، و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit، تضمین‌کننده یک یادگیری جامع و کاربردی است. این آموزش با هدف توانمندسازی فراگیران برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp: YOLO to Multimodal AI با ابزارها و مدل‌های پیشرفته هوش بصری و چندوجهی مانند YOLO11، DeepSORT، SAHI، Depth Pro، Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.