پی سی دانلود - python

دوره آموزشی "توسطه بازی با پایتون" به گونه‌ای طراحی شده است که علاقه‌مندان را از سطح مبتدی به مرحله‌ای برساند که بتوانند به تنهایی پروژه‌های سرگرم‌کننده و کاربردی خلق کنند. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان یعنی پایتون آشنا می‌شوند. رویکرد اصلی این دوره، آموزش مبتنی بر پروژه است؛ به این معنا که به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک برنامه‌نویسی، تمامی مفاهیم در دلِ ساخت بازی‌های واقعی گنجانده شده است. این شیوه یادگیری باعث می‌شود که دانشجو نه تنها کدنویسی را بیاموزد، بلکه منطق حل مسئله و نحوه پیاده‌سازی ایده‌های ذهنی را در قالب یک محصول قابل اجرا تجربه کند.
این دوره شامل ساخت ۶ بازی کلاسیک و خاطره‌انگیز است که هر کدام چالش‌های فنی خاص خود را دارند. با پیشروی در هر پروژه، مهارت‌های دانشجو در مدیریت داده‌ها، بهینه‌سازی کدها و کار با کتابخانه‌های گرافیکی پایتون ارتقا می‌یابد. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های ساخته شده توسط خودشان را در اختیار خواهند داشت که نشان‌دهنده توانایی آن‌ها در توسعه نرم‌افزار است. این دوره برای کسانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی را به روشی هیجان‌انگیز و دور از خستگی‌های معمول بیاموزند، انتخابی ایده‌آل محسوب می‌شود و مسیری روشن برای ورود به دنیای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار و بازی‌سازی ترسیم می‌کند.
در دوره آموزشی Master Python Game Development: A Project-Based Journey 2026 با اصول برنامه‌نویسی و ساخت بازی‌های رایانه‌ای آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

پایتون به عنوان یکی از منعطف‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه مهندسی و تحلیل داده شناخته می‌شود. اکوسیستم غنی این زبان، شامل کتابخانه‌های محبوبی نظیر Pandas ،PySpark و NumPy، به متخصصان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با سرعت بالا پردازش کرده، حجم کاری را خودکارسازی کنند و سیستم‌های ETL مقیاس‌پذیری را ایجاد نمایند که توانایی مدیریت حجم عظیم اطلاعات را داشته باشند. از سوی دیگر، دیتا‌بریکس به عنوان یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل و مهندسی داده معرفی می‌شود که جهت ساده‌سازی فرآیندهای داده‌های حجیم (Big Data) و یادگیری ماشین توسعه یافته است. این پلتفرم که بر پایه آپاچی اسپارک بنا شده، محیطی بهینه برای ایجاد خطوط لوله ETL با کارایی بالا فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه از نوت‌بوک‌های مشارکتی استفاده کنند و حاکمیت داده‌ها را در سطح سازمانی با ابزارهایی مانند Unity Catalog مدیریت نمایند.
این دوره آموزشی تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص مهندسی داده را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. آموزش‌ها با استفاده از نمودارهای بصری، مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعیِ توسعه خط لوله ETL همراه است تا مفاهیم به عمیق‌ترین شکل ممکن منتقل شوند. در طول این مسیر، از مراحل اولیه ورود داده‌ها تا پاکسازی، تغییر شکل و در نهایت بارگذاری آن‌ها در مخازن داده، به صورت گام‌به‌گام بررسی خواهد شد.
در دوره آموزشی Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering با اصول طراحی و اجرای فرآیندهای مهندسی داده آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی مذکور با این هدف طراحی شده است که به توسعه‌دهندگان بیاموزد چگونه از ساخت چت‌بات‌های ابتدایی و ساده عبور کرده و به سمت خلق عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هوشمند حرکت کنند؛ سیستم‌هایی که نه تنها قادر به پاسخگویی به سوالات هستند، بلکه می‌توانند کارهای مختلفی را به صورت خودکار انجام دهند. این مسترکلاس به عنوان تنها منبع مورد نیاز برای پر کردن شکاف میان اپلیکیشن‌های ساده‌ای که صرفاً یک لایه ظاهری برای مدل‌های زبانی (LLM Wrappers) هستند و سیستم‌های پیچیده و آماده تولید (Production-ready) شناخته می‌شود.
در حالی که اکثر توسعه‌دهندگان در سطح ساخت برنامه‌های ساده‌ای مانند «چت با فایل‌های PDF» متوقف شده‌اند، این دوره آموزشی سطوح بسیار عمیق‌تری را هدف قرار می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این مسیر، معماری یک اپلیکیشن عامل‌محور و فول‌استک را از پایه و با استفاده از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Angular برای بخش کاربری و Node.js برای بخش سرور پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین در این فرایند، پروتکل‌های پیشرفته‌ای مانند MCP (Model Context Protocol) و خط لوله‌های پیشرفته RAG به صورت عملی مورد استفاده قرار می‌گیرند. دلیل اهمیت این دوره در تغییر رویکرد صنعت از «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) به سمت «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) نهفته است. امروزه شرکت‌های بزرگ دیگر تنها به دنبال تولید متن نیستند، بلکه به دنبال عامل‌هایی می‌گردند که بتوانند پایگاه‌های داده را پرس‌وجو کنند، ابزارهای مختلف را اجرا نمایند و به طور مستقل دست به اقدام بزنند. این دوره آموزشی توسعه‌دهندگان را در خط مقدم این تحول تکنولوژیک قرار می‌دهد.
در طول این مسیر، یک پلتفرم هوش مصنوعی در سطح حرفه‌ای ساخته می‌شود که دارای یک رابط کاربری مدرن با انگولار و یک بک‌اند مستحکم با Node.js و Express است. تمرکز اصلی بر یادگیری صرفِ نحو (Syntax) نیست، بلکه آموزش معماری پشت سیستم‌های خودگردان (Autonomous Systems) در اولویت قرار دارد. 
در دوره آموزشی Agentic AI Full‑Stack Masterclass: RAG, MCP & AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت سیستم‌های خودکار و پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا است که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده است که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن است. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) است. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا است . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
چنانچه به دنبال یادگیری یک زبان برنامه نویسی هستید پیشنهاد می‌شود این زبان برنامه نویسی را دانلود کنید، زیرا یادگیری آن بسیار آسان است و کاربردهای بسیار زیادی هم دارد.

FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارت‌های توسعه‌دهنده در بک‌اند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و باتجربه به‌طور یکسان طراحی شده است. چه شرکت‌کننده در زمینه پایتون و APIها تجربه‌ای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام و واضح آموزش داده می‌شوند، به گونه‌ای که موضوعات پیچیده به‌راحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درس‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت می‌گیرد و تمرکز بر ایجاد برنامه‌هایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاس‌پذیر باشند. شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی پروژه و اصول سرور وب شروع می‌کنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنه‌های درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا می‌گیرند. شرکت‌کننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسان‌تر سازماندهی خواهد کرد. شرکت‌کننده همچنین نحوه پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا می‌گیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت می‌کند. ساخت میان‌افزارهای حرفه‌ای (Middleware)، لاگ‌گیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبان‌های مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامه‌های قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره یک سفر جامع و عملی برای علاقه‌مندان به توسعه تمام‌پشته (Full-Stack) با پایتون ارائه می‌دهد که به طور خاص برای افراد مبتدی طراحی شده است. تمرکز دوره بر تبدیل مهارت‌های اصلی پایتون به توانایی ساخت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) امن و متصل به پایگاه داده با استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی (FAST API) است. علاوه بر پایتون و فست‌اِی‌پی‌آی، ابزارهای ضروری فرانت‌اند شامل اچ‌تی‌ام‌ال/سی‌اس‌اس (HTML/CSS)، جاوااسکریپت (JavaScript)، و رِی‌اَکت (React) نیز آموزش داده می‌شوند تا مجموعه مهارت‌های توسعه‌دهنده تکمیل گردد. همچنین، مفاهیم حیاتی استقرار و کانتینری‌سازی با داکر (Docker) پوشش داده می‌شود. یادگیری در این دوره کاملاً عملی و مبتنی بر عمل است؛ شرکت‌کنندگان ویژگی‌های واقعی مانند احراز هویت (Authentication)، صفحه‌بندی (Pagination)، بارگذاری فایل (File Uploads) و یک وبلاگ ساده را خواهند ساخت. یک جنبه متمایز کننده این دوره، تمرین جریان‌های کاری کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای سرعت بخشیدن به کار توسعه است. توضیحات واضح، دموهای گام به گام و پروژه‌های آغازین (Starter Projects) تمیز، این دوره را برای فراگیرانی که به دنبال کسب اعتماد به نفس هستند و از سردرگمی دوری می‌کنند، متمایز می‌سازد. در نهایت، با شرکت در این دوره، دانش‌آموختگان توانایی توسعه و استقرار یک برنامه کاربردی وب مدرن را از صفر تا صد کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی FULL STACK PYTHON DEVELOPER: FASTAPI + REACT + VIBE CODING با توسعه برنامه‌های کاربردی وب تمام‌پشته با استفاده از پایتون، فست‌اِی‌پی‌آی و رِی‌اَکت آشنا خواهید شد.

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.