پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره جامع و غیررسمی ترلو با هدف یاری رساندن به شما در سازماندهی کار، مدیریت پروژه‌ها و افزایش بهره‌وری طراحی شده است. این هدف از طریق یکی از محبوب‌ترین ابزارهای همکاری بصری محقق می‌شود. ترلو ابزاری بصری برای مدیریت پروژه و وظایف است که به افراد و تیم‌ها کمک می‌کند تا کارهای خود را به روشی ساده، انعطاف‌پذیر و شهودی سازماندهی کنند. این ابزار از یک سیستم تخته و کارت الهام‌گرفته از متد کانبان (Kanban) استفاده می‌کند. در این سیستم، وظایف بر روی تخته‌ها قرار داده می‌شوند، از مراحل مختلف عبور می‌کنند و پیشرفت آن‌ها به صورت بصری قابل پیگیری است. هر تخته شامل لیست‌هایی است که نشان‌دهنده مراحل یا دسته‌بندی‌ها هستند و هر لیست نیز کارت‌هایی را در خود جای می‌دهد که بیانگر وظایف، ایده‌ها یا اطلاعات می‌باشند. این کارت‌ها می‌توانند شامل مواردی همچون توضیحات، چک‌لیست‌ها، تاریخ‌های سررسید، پیوست‌ها، نظرات، برچسب‌ها و موارد دیگر باشند و نگهداری تمام جزئیات در یک مکان واحد را آسان می‌سازند.
خواه شما یک مبتدی کامل باشید یا فردی که به دنبال اصلاح مهارت‌های کنونی خود در ترلو است، این دوره شما را در تمام مراحل ضروری برای استفاده مطمئن از ترلو در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای همراهی می‌کند. شرکت‌کننده در این دوره مبانی ایجاد تخته‌ها، لیست‌ها و کارت‌ها را بررسی خواهد کرد و یاد می‌گیرد که چگونه جریان کاری خود را به شیوه‌ای ساده اما قدرتمند ساختاردهی کند. با پیشرفت در دوره، شرکت‌کننده کشف خواهد کرد که چگونه از برچسب‌ها، تاریخ‌های سررسید، چک‌لیست‌ها، پیوست‌ها، نظرات و قابلیت‌های همکاری برای منظم نگه‌داشتن کار و همسو سازی تیم استفاده نماید.
همچنین، این دوره به ویژگی‌های پیشرفته مانند افزونه‌های (Power-Ups) ترلو و اتوماسیون از طریق باتلر (Butler) می‌پردازد. این ویژگی‌ها شرکت‌کننده را قادر می‌سازد تا کارهای تکراری را ساده‌سازی کرده و جریان‌های کاری هوشمند بسازد که در وقت و تلاش صرفه‌جویی می‌کند. با راهنمایی‌های گام به گام، مثال‌های واقعی و نمایش‌های عملی، شرکت‌کننده خواهد آموخت که چگونه تخته‌های پروژه سفارشی بسازد، ارتباطات تیمی را مدیریت کند، پیشرفت را به صورت بصری پیگیری نماید و بهره‌وری خود را بهینه سازد. 
در دوره آموزشی Trello Mastery: Boost Productivity with Project Management با استفاده عملی و پیشرفته از ابزار ترلو برای مدیریت وظایف و پروژه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که آماده یادگیری SQL از پایه با استفاده از محیط SQL Server هستند. این راهنما، مسیری کامل و مناسب برای مبتدیان است که به افراد آموزش می‌دهد چگونه با اعتماد به نفس کامل با پایگاه‌های داده کار کنند، کوئری‌های (پرس‌وجوهای) واقعی بنویسند و درک کنند که SQL Server چگونه در پشت صحنه عمل می‌کند.
شرکت‌کنندگان در ابتدا با نحوه نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزار SQL Server Management Studio (SSMS) آشنا می‌شوند. پس از آن، آموزش مستقیماً به سمت تمرین عملی هدایت می‌شود. در طول دوره، افراد نحوه پرس‌و‌جو از داده‌ها را با استفاده از دستورات اساسی مانند SELECT، FROM، WHERE، ORDER BY، GROUP BY و HAVING فرا می‌گیرند.
بخش مهمی از آموزش به کار با عملگرهای JOIN شامل INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL JOIN و همچنین عملگر UNION اختصاص داده شده تا دانشجو بتواند داده‌ها را در چندین جدول ترکیب کند. همچنین، افراد با تمرین استفاده از توابع تجمیعی (Aggregate Functions) مانند COUNT و SUM، نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها و پاسخ‌گویی به سؤالات دنیای واقعی را می‌آموزند. آموزش‌ها فراتر از صرفاً کوئری گرفتن از داده‌ها است و شامل چگونگی ساخت و مدیریت پایگاه داده‌های شخصی می‌شود. 
در دوره آموزشی Ultimate SQL Beginner to Intermediate Guide using SQL Server زبان SQL و کار با پایگاه داده SQL Server آشنا خواهید شد.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است و برای هر دو گروه کاربران مبتدی و باتجربه که می‌خواهند با اطمینان کامل از هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی زندگی، حرفه‌ای، تحصیلی و تجاری استفاده کنند، طراحی شده است. هدف از این دوره، رسیدن به سطح تسلط در به‌کارگیری ChatGPT است.
شرکت‌کنندگان در این دوره خواهند آموخت که چگونه از تمام قابلیت‌های ChatGPT برای پیشرفت در زمینه‌های مختلف بهره ببرند. خواه هدف ایشان بهبود مهارت‌های نوشتاری باشد، یا یادگیری هوشمندانه‌تر و برقراری ارتباط مؤثرتر، یا خودکارسازی وظایف تکراری، و یا حتی ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی به مشتریان، این دوره یک مجموعه کامل از مهارت‌های عملی لازم برای سال ۲۰۲۵ و سال‌های بعد را در اختیارشان قرار می‌دهد. هر بخش از دوره به گونه‌ای طراحی شده است که نه تنها چه کاری باید انجام داد، بلکه چگونه با هوش مصنوعی فکر کرد را نیز به شرکت‌کنندگان نشان دهد و تضمین می‌کند که آن‌ها عادات قوی و اعتماد به نفس بلندمدت در استفاده از این فناوری را در خود ایجاد کنند.
شرکت‌کنندگان جریان‌های کاری ضروری (Workflow) برای افزایش بهره‌وری، خلق محتوا، یادگیری، حل مسئله، بازاریابی، ارتباطات و موارد دیگر را کشف خواهند کرد. همچنین خواهند آموخت که چگونه از اشتباهات رایج در استفاده از هوش مصنوعی اجتناب کنند، چگونه دستورات (Prompts) خود را برای گرفتن نتایج بهتر اصلاح نمایند، و چگونه از ChatGPT به عنوان یک شریک قابل اعتماد در زندگی روزمره و حرفه‌ای خود استفاده کنند.
در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دارای یک جریان کاری قدرتمند هوش مصنوعی، یک کتابخانه از دستورات قابل استفاده مجدد و اعتماد به نفس لازم برای به کارگیری ChatGPT در هر وظیفه‌ای (شخصی، تحصیلی یا حرفه‌ای) خواهند بود.
در دوره آموزشی ChatGPT 2026: Skills, Productivity & Pro AI Mastery با به کارگیری حرفه‌ای هوش مصنوعی ChatGPT برای افزایش بهره‌وری شخصی و تجاری آشنا خواهید شد.

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

زبان اسکریپت‌نویسی VBScript (مخفف Visual Basic Scripting Edition) اگرچه ممکن است یک زبان قدیمی‌تر محسوب شود، اما همچنان ستون فقرات تعداد بی‌شماری از برنامه‌های کاربردی قدیمی (Legacy Applications)، سیستم‌های اتوماسیون، انجمن‌های اینترنتی، و ابزارهای تجاری در صنایع مختلف را تشکیل می‌دهد. اهمیت این دوره در این است که فقط به مفاهیم تئوری نمی‌پردازد، بلکه از طریق مثال‌های واقعی، کاربردی، و عملیاتی، دانش VBScript را آموزش می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کننده VBScript را در عمل و در داخل یک پروژه شبیه به انجمن اینترنتی بررسی خواهد کرد. این رویکرد عملی شامل ایجاد صفحات، منوها، بخش‌های فعالیت، قابلیت‌های جستجو، دسته‌بندی‌ها، و موارد دیگر است. این دوره با ترکیب مطالعات موردی (Case Studies) و درس‌های برنامه‌نویسی ساختاریافته، یک مسیر یادگیری عملی و آسان برای تسلط بر مفاهیم اصلی VBScript فراهم می‌کند.
بخش اولیه دوره، صحنه را برای پروژه اصلی که در طول دوره ساخته خواهد شد، آماده می‌سازد. شرکت‌کننده درک خواهد کرد که VBScript چگونه در محیط‌های کلاسیک وب جای می‌گیرد، کجا استفاده می‌شود، و منطق اسکریپت‌نویسی چگونه به اجزای مختلف وب‌سایت متصل می‌شود. این مبانی، فرد را برای ماژول‌های برنامه‌نویسی و مطالعات موردی عمیق‌تر که در ادامه خواهند آمد، آماده می‌کند. در این بخش، شرکت‌کننده به یک مطالعه موردی دقیق می‌پردازد که نشان می‌دهد VBScript چگونه اجزای کلیدی یک وب‌سایت شبیه به انجمن اینترنتی را قدرت می‌بخشد. نمونه‌های واقعی تحلیل می‌شوند و نحوه جریان داده‌ها از طریق صفحات مبتنی بر VBScript و عملکرد پشت صحنه بخش‌های مختلف وب‌سایت بررسی می‌شود. از طریق توضیحات گام به گام، نحوه مدیریت پویا صفحات اصلی (Index)، انجمن‌ها، و تعاملات کاربران مشاهده خواهد شد. در پایان این بخش، شرکت‌کننده نه تنها نحوه عملکرد VBScript در برنامه‌های کاربردی واقعی را درک خواهد کرد، بلکه الگوهایی را که بعداً خودشان پیاده‌سازی خواهند کرد، تشخیص خواهند داد. این بخش، جنبه عملی و کدنویسی دوره است که در آن شرکت‌کننده با استفاده از VBScript، اجزای متعدد وب‌سایت را از ابتدا و به صورت عملی توسعه خواهد داد.
در دوره آموزشی Mastering VBScript Through Real Projects با برنامه‌نویسی کاربردی VBScript برای توسعه ویژگی‌های وب آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.