پی سی دانلود - engineer

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز اتریوم (Building Ethereum Dapps)، مخاطب را با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز مبتنی بر پلتفرم بلاکچین اتریوم آشنا می‌کند. در این کتاب، فرد با اصول توسعه اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز آشنا می‌شود و برای درک عمیق‌تر، آستین‌ها را بالا می‌زند و به صورت عملی چندین نمونه از آن‌ها را می‌سازد. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که توسعه‌دهنده به جای صرفاً تئوری، مهارت‌های کاربردی مورد نیاز را کسب می‌کند. این کتاب، مسیری جامع از یادگیری مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی عملی را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند بلافاصله وارد دنیای توسعه غیرمتمرکز شوند. اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (Decentralized Applications) یا Dapps، برنامه‌هایی هستند که تراکنش‌های شخصی و تجاری را بدون نظارت یا کنترل هیچ سازمان مرکزی مدیریت می‌کنند و امنیت شکست‌ناپذیری را ارائه می‌دهند؛ این امر قدرت را به کاربران منتقل می‌کند. پلتفرم بلاکچین اتریوم ابزارهای لازم برای ساخت Dapps را فراهم می‌آورد، از جمله مدل نوآورانه "قراردادهای هوشمند" (Smart Contracts) و سولیدیتی (Solidity)، که یک زبان برنامه‌نویسی شبیه جاوا اسکریپت و مختص Dapps است. این فناوری، ستون فقرات اقتصاد و تعاملات غیرمتمرکز آینده را تشکیل می‌دهد.
در دوره آموزشی Building Ethereum Dapps, Video Edition با توسعه برنامه‌های غیرمتمرکز (Dapps) بر بستر بلاکچین اتریوم آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف آماده‌سازی کامل داوطلبان برای موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی اوراکل ارائه شده است. تمرکز این دوره بر توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای حل مسائل رایجی است که معمولاً در مراحل مصاحبه اوراکل مطرح می‌شوند. مدرس این دوره مجموعه‌ای از پر تکرارترین مسائل کدنویسی مصاحبه‌های اوراکل را گردآوری کرده تا اطمینان حاصل شود که دانشجویان به خوبی برای رویارویی با هر چالش کدنویسی آماده هستند. در این دوره، راه حل‌های ویدئویی گام به گام برای هر مسئله ارائه می‌شود. دانشجویان با فرآیند کامل حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های آن تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، آشنا خواهند شد. مدرس در این ویدئوها به صورت زنده کدنویسی می‌کند، که این امر به دانشجویان کمک می‌کند تا با فرآیند تفکر پشت حل مسئله آشنایی عمیقی پیدا کنند و آن را دنبال کنند. با توجه به ترجیحات مختلف داوطلبان در زبان‌های برنامه‌نویسی، راه حل‌های ویدئویی در چهار زبان برنامه‌نویسی رایج شامل جاوا، سی‌پلاس‌پلاس، پایتون و جاوا اسکریپت ارائه شده است. این امکان به دانشجویان می‌دهد تا با زبانی که در آن راحت‌تر هستند، مسائل را به آسانی فرا بگیرند. علاوه بر راه حل‌های ویدئویی، فایل‌های کد قابل دانلود برای هر مسئله نیز در دسترس قرار گرفته است. این ویژگی به دانشجویان اجازه می‌دهد تا عمیق‌تر به کدها بپردازند، آن‌ها را با سرعت خود تحلیل کنند و درک خود را از هر راه حل بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Oracle Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه اوراکل در زمینه ساختمان داده و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در زمینه یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS متخصص شوند و گواهینامه AWS Certified Machine Learning Engineer Associate را کسب کنند. این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را برای آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer Associate آماده می‌کند و در عین حال مهارت‌های عملی و کاربردی را به آنها آموزش می‌دهد که می‌توانند بلافاصله از آنها استفاده کنند. با تعادل کاملی از تئوری و عمل، شرکت‌کنندگان بر تمام خدمات پوشش‌داده شده در آزمون MLA-C01 تسلط پیدا خواهند کرد. هر بخش شامل سخنرانی‌های مفهومی است که پس از آن نمایش‌های عملی ارائه می‌شود و در آنها شرکت‌کنندگان آنچه را که آموخته‌اند در محیط‌های واقعی AWS پیاده‌سازی می‌کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer Associate - Complete با یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.