دانلود ها ی دارای تگ: "reinforcement learning"

6 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow - آموزش تنسورفلو

  • بازدید: 199
دانلود Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow - آموزش تنسورفلو

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.

دانلود Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch - آموزش هوش مصنوعی مولد و پای‌تورچ

  • بازدید: 337
دانلود Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch - آموزش هوش مصنوعی مولد و پای‌تورچ

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا متخصص در زمینه‌های Deep Learning، Generative AI، PyTorch و Transformers پیشرفت کنند. در این دوره، ابتدا مبانی زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های اصلی آن آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با syntax، ساختارهای داده و مفاهیم شی‌گرایی (OOP) در Python آشنا خواهند شد. سپس، نحوه کار با کتابخانه‌های Pandas برای دستکاری داده‌ها، NumPy برای محاسبات عددی و Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch:Zero to Agent AI با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته Deep Learning و Generative AI آشنا خواهید شد.

دانلود Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) - آموزش یادگیری ماشین

  • بازدید: 791
دانلود Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) - آموزش یادگیری ماشین

این دوره آموزشی، یک مسترکلاس جامع 4 در 1 در زمینه هوش مصنوعی و Machine Learning است. این دوره شامل چهار شاخه اصلی Machine Learning شامل Supervised Learning، Unsupervised Learning و Reinforcement Learning است.
در دوره آموزشی Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) با مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در کسب و کار آشنا خواهید شد.

دانلود PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence - آموزش هوش مصنوعی با پایتورچ

  • بازدید: 1,196
دانلود PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence - آموزش هوش مصنوعی با پایتورچ

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، شما اصول اولیه این کاربردهای پیشگامانه را یاد خواهید گرفت.
در دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence، شما با اصول اولیه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به کمک کتابخانه پایتورچ آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Reinforcement Learning with Pytorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ

  • بازدید: 4,004
دانلود Udemy Reinforcement Learning with Pytorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ
این دوره آموزش یادگیری تقویتی و الگوریتم های هوش مصنوعی با استفاده از پایتون، Pytorch و OpenAI Gym است. هوش مصنوعی به صورت پویا در حال گسترش کاربرد هایش در زندگیمان است. در این دوره مباحث متنوعی با تمرکز بر جزئیات مهم و عملی آموزش داده میشود. ما از اطلاعات مقدماتی شروع خواهیم کرد و ادراکمان را گسترش خواهیم داد. این دوره مباحث متنوعی همچون مقدمه ای بر یادگیری تقویتی، Markov Decision Process، محیط های جبر گرایانه و تصادفی، معادله Bellman، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق تقویتی، DQN و بهبود آن، یادگیری از محتوای ویدئویی و باز تولید تعدادی از راه حل های مشهور یادگیری تقویتی را پوشش میدهد.
در دوره آموزشی Udemy Reinforcement Learning with Pytorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ

  • بازدید: 5,261
دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ
یادگیری تقویتی یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگی‌اش، در زمینه‌های گوناگونی بررسی می‌شود. مانند: نظریه بازی‌ها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی بر مبنای شبیه‌سازی. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزه‌ای که در آن روش یادگیری تقویتی مطالعه می‌شود برنامه‌نویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) خوانده می‌شود. این مسئله در تئوری کنترل بهینه نیز مطالعه شده‌است. البته دغدغه اصلی بیشتر مطالعات در این زمینه، اثبات وجود پاسخ بهینه و یافتن ویژگی‌های آن است و به دنبال جزئیات یادگیری یا تخمین نیست. یادگیری تقویتی در اقتصاد و نظریه بازیها بیشتر به بررسی تعادل‌های ایجاد شده تحت عقلانیت محدود می‌پردازد. در یادگیری ماشینی با توجه به این که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا استفاده می‌کنند معمولاً مسئله تحت عنوان یک فرایند تصمیم‌گیری مارکف مدل می‌شود. تفاوت اصلی بین روش‌های سنتی و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی این است که در یادگیری تقویتی نیازی به داشتن اطلاعات راجع به فرایند تصمیم‌گیری ندارد و این که این روش روی فرایندهای مارکف بسیار بزرگی کار می‌کند که روش‌های سنتی در آنجا ناکارآمدند.
در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.