دانلود Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون
- بازدید: 4,480
دانلود آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون
داده‌کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.در دوره آموزشی Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python با آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون اشنا خواهید شد.
کلمات کلیدی: Python, آموزش Python, آموزش تصویری Python, آموزش ویدیویی Python, آموزش کامل Python, آموزش کاربردی Python, ,
Lynda full tutorial collection,
مغدیش, مغدیش, Download Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
مغدیش یشفش سزهثدزث بخعدیشفهخدس: یشفش پهدهدل هد حغفاخد, مغدیش یشفش سزهثدزث بخعدیشفهخدس: یشفش ئهدهدل هد حغفاخد, دانلود آموزش های شرکت لیندا,
gdknh, gdknh, دانلود آموزش آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Lynda, Python, لیندا, وب, پایتون, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python با آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون اشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca hw,g , lfhkd nhni :h,d nv \hdj,k, hl,ca hw,g , lfhkd nhni :h,d nv mhdj,k,دانلود Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python - آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون,
2021-03-31
02:57:55
| 🎓 نام آموزش | Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 642 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1400/1/11 |
| 📊 تعداد دانلود | 4,470 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python
Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python Download
Data mining is the area of data science that focuses on finding actionable patterns in large and diverse datasets: clusters of similar customers, trends over time that can only be spotted after disentangling seasonal and random effects, and new methods for predicting important outcomes. In this course, instructor Barton Poulson introduces you to data mining that uses the programming language Python. Barton goes over some preliminaries, such as the tools you may use for data mining. He discusses aspects of dimensionality reduction, then explains clustering, including hierarchical clustering, k-Means, DBSCAN, and more. Barton covers classification, including kNN and decision trees. He goes into association analysis and introduces you to Apriori, Eclat, and FP-Growth. Barton steps you through a time-series decomposition, then concludes with sentiment scoring and other text mining tools.
مشخصات آموزش Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python
شرکت سازنده: لیندا / Lynda
نام انگلیسی: Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python
نام فارسی: آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:Barton Poulson
سطح آموزشی: مقدماتی
زمان آموزش: 3 ساعت + 3 دقیقه
حجم فایل: 642 مگابایت
تاریخ انتشار: 02:57 - 1400/1/11 | 2021.03.31
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
3.5/5
