پی سی دانلود - devops

دوره آموزشی «داکر برای مدیران میان‌افزار: از مفاهیم پایه تا استقرارهای واقعی»، راهنمایی کاملاً کاربردی و عملیاتی است که به‌منظور تمکین و ارتقای مهارت‌های متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان دواپس جهت تسلط بر فناوری کانتینرسازی در سیستم‌های میان‌افزاری سازمانی طراحی و تدوین شده است. این دوره جامع با تمرکز بر اصول و مفاهیم بنیادین داکر آغاز می‌شود و به‌صورت کاملاً سیستماتیک و گام‌به‌گام به سمت مباحث پیشرفته مدیریت برنامه‌های کاربردی در محیط‌های واقعی پیش می‌رود تا به شرکت‌کنندگان نشان دهد چگونه می‌توان سرویس‌های پیچیده و چندلایه میان‌افزاری را در محیط‌های سروری مدرن جداسازی، اجرا و نگهداری نمود. در طول این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان تجربه عملی و ارزشمندی در زمینه ساخت ایمیج‌های سفارشی با استفاده از داکرپک‌ها و داکرفایل‌ها، تعریف دقیق وابستگی‌های برنامه‌های کاربردی و همچنین ارکستراسیون و هماهنگ‌سازی کامل محیط‌های کانتینری کسب خواهند کرد. علاوه بر این، این دوره تمامی وظایف کلیدی و عملیاتی مرتبط با مدیریت داکر از جمله پیکربندی شبکه‌های کانتینری، مدیریت حجم‌های ذخیره‌سازی پایدار برای حفظ داده‌ها، ایمن‌سازی و در دسترس‌رسانی پایانه سرویس‌ها و در نهایت ارسال و مدیریت دارایی‌ها و ایمیج‌ها در مخازن عمومی و خصوصی کانتینر را به تفصیل پوشش می‌دهد. همچنین، تکنیک‌ها و روش‌های عیب‌یابی و رفع اشکال به‌صورت یکپارچه در تمامی بخش‌های آموزشی گنجانده شده‌اند تا مدیران سیستم بتوانند به‌طور کاملاً مؤثر مشکلات زمان اجرا را تشخیص داده، آن‌ها را برطرف سازند و از پایداری، امنیت و کارایی استقرارهای نرم‌افزاری در محیط‌های عملیاتی و تولید مطمئن شوند.
علاوه بر مفاهیم یادشده، این دوره به متخصصان امکان می‌دهد تا با زیرساخت‌های نوین کانتینرسازی ارتباطی عمیق‌تر برقرار کرده و چالش‌های سنتی مربوط به وابستگی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را به حد حداقل برسانند. قابلیت انتقال‌پذیری کانتینرها به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که برنامه‌های خود را بدون نگران بودن از تفاوت‌های موجود در زیرساخت‌های میزبانی، بین محیط‌های توسعه، آزمایشی و تولید جابه‌جا کنند. مدیریت حافظه، تنظیم منابع پردازشی، بهینه‌سازی حجم ایمیج‌ها و اعمال سطوح دسترسی امنیتی از دیگر مباحث مهمی هستند که به مدیران میان‌افزار کمک می‌کنند سیستم‌هایی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر بسازند. در نهایت، با به‌کارگیری تکنیک‌های به‌روز معمارانه، شرکت‌کنندگان مهارت لازم برای نظارت مستمر بر وضعیت کانتینرها و اتوماسیون فرایندهای استقرار را به دست می‌آورند تا سازمان‌ها بتوانند با سرعت بیشتر و ریسک کمتر، سرویس‌های خود را به‌روزرسانی کنند.
در دوره آموزشی Docker for Middleware: Tomcat, JBoss, Liberty, Weblogic 2026 با مفاهیم پایه کانتینرسازی، ساخت ایمیج‌های سفارشی، مدیریت شبکه و ذخیره‌سازی پایدار، ایمن‌سازی سرویس‌ها، کار با مخازن کانتینر و تکنیک‌های عیب‌یابی برای استقرار پایداری برنامه‌های میان‌افزاری در محیط‌های واقعی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «معماری و مدیریت Kong API Gateway» یک راهنمای جامع برای استقرار، پیکربندی و توسعه Kong به‌عنوان یک نقطه ورودی مقیاس‌پذیر برای میکروسرویس‌ها و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در این دوره، مباحث پایه از جمله راه‌اندازی اولیه از طریق داکر و رابط‌های بصری پوشش داده می‌شود و سپس به موضوعات پیشرفته‌تری مانند امنیت، مدیریت ترافیک، مسیریابی هوش مصنوعی برای چند مدل زبانی بزرگ (LLM) و توسعه پلاگین‌های سفارشی با زبان Lua پرداخته خواهد شد. شما با ابزارهای استقرار و مدیریت آشنا می‌شوید تا Kong را در کانتینرهای داکر نصب کرده و تنظیمات آن را از طریق رابط کاربری Konga و همچنین REST API مدیریت کنید. علاوه بر این، ابزارها و روش‌های کنترل ترافیک و امنیت از جمله خاتمه SSL/TLS، کلیدهای API، احراز هویت OAuth2.0 و JWT، در کنار محدودسازی نرخ درخواست‌ها، تعادل بار و تغییر هدرها برای حفظ سلامت سرویس‌ها آموزش داده می‌شوند. این دوره همچنین قابلیت‌های کنگ به‌عنوان یک درگاه هوش مصنوعی را بررسی می‌کند تا بتوانید درخواست‌ها را میان ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی مدیریت و مسیریابی کرده و میزان مصرف توکن‌ها و نظارت بر آن‌ها را یکپارچه کنید؛ در نهایت نیز با یادگیری زبان Lua قادر خواهید بود پلاگین‌های اختصاصی برای اجرای منطق سفارشی در چرخه درخواست و پاسخ بسازید.
در دوره آموزشی Kong 3: API Gateway from Zero to Hero با نحوه نصب، امنیت، مدیریت ترافیک، مسیریابی مدل‌های هوش مصنوعی و ساخت پلاگین‌های سفارشی برای درگاه Kong آشنا خواهید شد.

آیا برای ارتقای مهارت‌های لینوکسی خود و تسلط بر خط فرمان به شیوه‌ای بی‌سابقه آمادگی دارید؟ در این دوره جامع آموزشی که بر روی سرور اوبونتو تمرکز دارد، پیام‌های خطای گیج‌کننده کنار گذاشته می‌شوند و درگاهی به سوی دنیایی از امکانات نامحدود گشوده می‌شود. جهت تضمین بالاترین کیفیت آموزشی و ایجاد یک تجربه یادگیری پویا و مدرن، در تولید و ارائه مطالب این دوره از فناوری هوش مصنوعی استفاده شده است. ورود به این مسیر یادگیری، شروع یک فرایند تحول‌آفرین برای تسلط بر ابزارهای قدرتمند سرور خواهد بود. انتخاب سرور اوبونتو به این دلیل است که این سیستم‌عامل فراتر از یک بستر نرم‌افزاری ساده عمل می‌کند. اوبونتو در واقع دروازه ورودی به دنیای وسیع ابزارهای متن‌باز، انجمن‌های تخصصی بزرگ و فرصت‌های شغلی متعدد است. این دوره با تمرکز ویژه بر خط فرمان لینوکس در محیط اوبونتو، سرفصل‌های جامع و کاملی را ارائه می‌دهد که افراد را برای ورود به دنیای واقعی کار و اجرا در محیط‌های عملیاتی آماده می‌سازد.
آنچه این آموزش را از سایر دوره‌ها متمایز می‌کند، برنامه درسی جامع و ساختار یافته آن است. برنامه آموزشی تدوین شده، مرور کاملی بر تمامی ابعاد لینوکس و خط فرمان اوبونتو دارد. چه فراگیران در سطح مبتدی باشند و چه پیش از این تجربه کوتاهی در کار با لینوکس داشته باشند، بخش‌های برنامه‌ریزی‌شده و منظم دوره، آن‌ها را از مفاهیم پایه ساختار فایل‌ها تا مباحث پیشرفته‌تری مانند اسکریپت‌نویسی شل و تکنیک‌های خودکارسازی هدایت می‌کند. همچنین طراحی دوره به‌گونه‌ای انجام شده است که تجربه یادگیری بسیار جذاب، تعاملی و کاربردی را برای تمام شرکت‌کنندگان فراهم آورد.
در دوره آموزشی AI Engineering with Modern C++: LLMs, RAG, AI Agents & GenAI با مدیریت و خودکارسازی سیستم‌عامل لینوکس آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی اتوماسیون وظایف اداری با پاورشل ۵.۱ و پاورشل کور یک مسیر یادگیری کاربردی و همه‌جانبه را پیش روی متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران سیستم قرار می‌دهد تا توانایی‌های خود را از اجرای دستورات پایه تا توسعه اسکریپت‌های سطح سازمانی ارتقا دهند. محتوای این دوره بر پایه سناریوهای واقعی اتوماسیون طراحی شده و ابزارهای لازم را برای مدیریت سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوژ، مک و لینوکس فراهم می‌کند. همچنین تغییرات ساختاری کلیدی مانند مهاجرت از محیط‌های وابسته به دات‌نت فریم‌ورک در ویندوژ به محیط‌های چندپلتفرمی دات‌نت کور به طور کامل بررسی می‌شود.
فراگیران در این دوره با اصول بنیادی اسکریپت‌نویسی، فیلتر کردن داده‌ها در خط لوله اشیاء، سیاست‌های اجرای اسکریپت و ساخت توابع سفارشی آشنا می‌شوند. آموزش‌های عملی نشان می‌دهند که چگونه می‌توان اطلاعات و داده‌های سیستمی را دریافت، پردازش و در قالب‌های ساختاریافته مانند فایل‌های CSV، XML، HTML و گزارش‌های متنی خروجی گرفت. بخش‌های پیشرفته دوره روی افزایش مقیاس‌پذیری در محیط‌های بزرگ تمرکز دارند؛ از جمله آموزش برقراری ارتباط از راه دور به صورت یک‌به‌یک و یک‌به‌چند، استعلام اشیاء WMI و CIM برای پایش سیستم‌ها، و تکنیک‌های مدیریت خطا در محیط‌های قدیمی مانند PowerShell ISE و محیط‌های مدرن خط فرمان. در نهایت، متخصصان با یادگیری این مهارت‌ها می‌توانند فرایندهای تکراری اداری را حذف کرده، دقت عملیاتی را افزایش دهند و زیرساخت‌های بزرگ را با سرعت و کارایی بالاتری مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Learn PowerShell Scripting با اسکریپت‌نویسی پیشرفته و اتوماسیون سیستم‌ها آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی شتاب‌دهنده محصول هوش مصنوعی، یک برنامه تمرینی کاملاً عملی و محور توسعه است که با هدف هدایت فراگیران از مرحله شکل‌گیری یک مفهوم اولیه نرم‌افزاری تا ساخت و انتشار یک برنامه دیجیتالی واقعی و آماده بهره‌برداری طراحی شده است. این دوره آموزشی هم برای نوآوران و ایده‌پردازان غیرفنی که دارای ایده‌های بزرگ برای ساخت برنامه‌های کاربردی هستند و هم برای توسعه‌دهندگان باتجربه‌ای که به دنبال افزایش سرعت و ارتقای بازدهی کدنویسی خود می‌باشند، ساختار یافته است.

یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، حذف گلوگاه‌های سنتی و کند در فرآیندهای دست‌ساز و معمول توسعه نرم‌افزار است. به جای اتکا بر روش‌های قدیمی و زمان‌بر، این دوره یک چارچوب مدرن، گام‌به‌گام و کاملاً سازمان‌یافته ارائه می‌دهد که به فراگیران می‌آموزد چگونه هوش مصنوعی را به شکلی استراتژیک و هوشمندانه در تمام مراحل چرخه حیات ساخت یک برنامه کاربردی پیاده‌سازی کنند.
این دوره فراگیران را مجهز به دانش و مهارت‌هایی می‌سازد که بتوانند بدون نیاز به صرف ماه‌ها زمان برای یادگیری زیرساخت‌های پیچیده، ایده‌های ذهنی خود را به محصولاتی ملموس و قابل استفاده برای کاربران نهایی تبدیل کنند. با ترکیب هوشمندانه ابزارهای طراحی و کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود فرآیند توسعه نرم‌افزار را بسیار سریع‌تر، بهینه‌تر و با کیفیتی حرفه‌ای به انجام برسانند.
در دوره آموزشی Build Full-Stack Apps with AI: Idea to Deployment با ساخت و توسعه سریع اپلیکیشن‌ها به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی مهارت‌های کاربردی و واقعی معماری نرم‌افزار را که توسط معماران راه‌کار، معماران سازمانی، راهبران فنی و مهندسان ارشد نرم‌افزار استفاده می‌شوند، آموزش می‌دهد. یادگیری در این برنامه از پایه و اصول اولیه آغاز شده و با بهره‌گیری از مثال‌های کاملاً کاربردی، مطالعه موردی پروژه‌های بزرگ سازمانی و متدولوژی‌های اثبات‌شده در صنعت فناوری اطلاعات پیش می‌رود. به جای تمرکز صرف روی مباحث تئوری یا رسم نمودارها، شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که معماران نرم‌افزار چگونه تصمیمات فنی کلیدی را اتخاذ می‌کنند، سیستم‌های موجود را مورد ارزیابی دقیق قرار می‌دهند، با ذینفعان پروژه ارتباط موثر برقرار می‌سازند و برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر را طراحی می‌کنند.
علاوه بر این، دوره مذکور روش‌ها و الگومندهای مدرن معماری را که در شرکت‌های بزرگ جهانی، سازمان‌های مشاوره فنی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری مورد استفاده قرار می‌گیرند به صورت جامع پوشش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان برای ورود به بازارهای حرفه‌ای کاملاً آماده شوند.
در دوره آموزشی The Complete Software Architecture Course: AI, API & Cloud با اصول و مهارت‌های کاربردی معماری نرم‌افزار و طراحی سیستم‌های سازمانی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و مبتنی بر انجام پروژه، توسط فرانک کین که از مهندسان ارشد سابق شرکت آمازون است، تدریس می‌شود. هدف اصلی این آموزش، برقراری ارتباط و ایجاد یک پل کاربردی میان آزمایش‌های اولیه با ابزارهای هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای مهندسی برای تولید نرم‌افزارهای آماده انتشار است. مدرس در طول این مسیر، برنامه‌نویسان تازه‌کار و علاقه مندان را هدایت می‌کند تا به سادگی از مرحله ساخت پروژه‌های آزمایشی و اولیه عبور کرده و به سمت توسعه نرم‌افزارهای پایدار، امن و قابل انتشار حرکت کنند. شرکت‌کنندگان در طول این دوره آموزشی، یک برنامه کاربردی وب متصل به رادیوی آنلاین را به صورت کامل و از صفر تا صد پیاده‌سازی و طراحی می‌کنند. فراگیران در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه از دستورات متنی و تعاملی در محیط خط فرمان استفاده کنند تا منطق برنامه را بنویسند، کدهای قدیمی را بازنویسی و بازافزایی کنند و آزمون‌های مختلفی برای بررسی صحت عملکرد نرم‌افزار انجام دهند. علاوه بر این، فرایند تبدیل طرح‌های اولیه گرافیکی به اجزای کاربردی رابط کاربری و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری سایت نیز به صورت کامل تمرین می‌شود.
در بخش دیگری از آموزش، گردش‌های کاری مدرن و ضروری برای تحویل نرم‌افزار به صورت مفصل بررسی شده است. این موارد شامل ساخت آزمون‌های واحد، اسکن خودکار امنیتی کدهایی که نوشته شده است، پیکربندی و راه‌اندازی فرآیندهای ادغام مداوم و تحویل مداوم، و همچنین اتصال به پلتفرم گیت‌هاب جهت مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری و بررسی خودکار درخواست‌های تغییرات برنامه است. مجموع این مهارت‌ها به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا سرعت و کیفیت ساخت برنامه‌های خود را به میزان چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه به‌کارگیری دستیار هوش مصنوعی Claude Code برای توسعه وب‌سایت و مدیریت فرایندهای مدرن نرم‌افزاری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع فراتر از روش‌های معمول و ساده ارسال دستور به هوش مصنوعی می‌رود و مفاهیم پیشرفته‌ای را در حوزه مدیریت سیستم‌های لینوکس پوشش می‌دهد. در پروسه یادگیری، استفاده از هوش مصنوعی برای انجام امور روزمره و پیچیده فناوری اطلاعات مد نظر قرار گرفته است تا بازدهی و سرعت فرایندها به شکل چشمگیری افزایش یابد. یکی از محورهای اصلی این آموزش، آشنایی با مفهوم مهندسی عامل‌محور است که به سیستم هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد تا به صورت کاملاً مستقل و خودکار، خروجی‌های تولیدشده خود را ارزیابی و اعتبارسنجی کند و در صورت وجود هرگونه خطا یا مشکل، بدون نیاز به دخالت دستی کاربر، اصلاحات لازم را اعمال نماید.
در طول این مسیر آموزشی، روش‌های کاربردی برای بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی و ابزار کلود کد در راستای مدیریت زیرساخت، خودکارسازی فرایندها و اداره سیستم‌های مبتنی بر لینوکس به تفصیل ارائه می‌شود. دانش‌پژوهان یاد می‌گیرند که چگونه گروهی از عامل‌های هوش مصنوعی را تعریف کنند تا بتوانند به صورت تعاملی و هم‌افزا وظایف محوله را به انجام برسانند و بررسی کنند که آیا نتایج دقیقاً مطابق با اهداف تعیین‌شده پیاده‌سازی شده‌اند یا خیر. همچنین نحوه ساخت خودکارسازی‌های کارآمد فناوری اطلاعات تحت نظارت کاربر، با استفاده از ابزارهای استانداردی نظیر ترافورم و انسیبل آموزش داده می‌شود تا مسیر شغلی و فرایندهای کاری متخصصان به سطحی بسیار بالاتر ارتقا یابد.
در دوره آموزشی Next-Level Linux System Administration with Claude Code با مدیریت و خودکارسازی پیشرفته زیرساخت‌های لینوکس به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

آیا برای ساخت، مدیریت و مقیاس‌پذیری خوشه‌های اپن‌شیفت در سطح محیط‌های واقعی و عملیاتی روی بستر ابری آمازون آماده هستید؟ به این راهنمای جامع و کاملاً عملی خوش آمدید؛ دوره‌ای که اختصاصاً برای مهندسان ابر، متخصصان دواپس و فعالان حوزه عملیات هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهارت‌های کلیدی آنان را به سطح حرفه‌ای برساند. این دوره آموزشی مسیر استقرار اپن‌شیفت نسخه ۴ را با استفاده از روش زیرساخت‌های فراهم‌شده توسط کاربر به صورت گام‌به‌گام و دقیق آموزش می‌دهد. این روش به شما امکان می‌دهد کنترل کامل و بی‌نقصی بر تمامی بخش‌های محیط ابری سازمانی خود داشته باشید و زیرساخت‌ها را بر اساس نیازهای واقعی سازمان تنظیم کنید.
با ورود به مرحله استقرار خوشه، به بررسی عمیق و تخصصی سفارشی‌سازی فایل‌های پیکربندی نصب پرداخته می‌شود. همچنین نحوه راه‌اندازی لایه‌های کنترلی با پایداری و دسترس‌پذیری بالا آموزش داده خواهد شد تا سیستم در برابر خطاهای احتمالی مقاوم باشد. در کنار این موارد، راه‌کارهای اجتناب از محدودیت‌های بحرانی سهمیه پردازنده‌های مجازی در زیرساخت آمازون به تفصیل بررسی می‌شود تا دانش‌پذیران در پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی با چالش‌های فنی و توقف‌های غیرمنتظره روبه‌رو نشوند. این آموزش تمامی ابزارهای لازم را برای تسلط بر مدیریت زیرساخت‌های پیچیده ابری فراهم می‌سازد.
در دوره OpenShift Enterprise Cluster Masterclass: Deploy, Scale, Run با راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های اپن‌شیفت روی بستر ابری آمازون آشنا خواهید شد.

اتوماسیون در گذشته همیشه به معنای انتخاب بین دو حالت افراطی بود: یا استفاده از ابزارهای ساده با قابلیت کشیدن و رها کردن (Drag-and-Drop) که به محض پیچیده شدن منطق کار با محدودیت مواجه می‌شدند، یا نوشتن کد اختصاصی کامل که برای ساخت و نگهداری آن حتماً به یک توسعه‌دهنده نیاز بود. پلتفرم n8n این معادله را به طور کامل تغییر داده است. n8n یک پلتفرم اتوماسیون بصری و مبتنی بر نود (Node) است که مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارد؛ به طوری که می‌توان از آن هم برای ارسال یک اعلان ساده دو مرحله‌ای در نرم‌افزار اسلک (Slack) استفاده کرد و هم آن را تا سطح ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی عملیاتی و پیشرفته توسعه داد—ایجنت هوشمندی که توانایی استدلال، فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و انجام اقدامات گوناگون را دارد. علاوه بر این، هر زمان که بوم بصری برنامه پاسخگوی نیازهای پیچیده نباشد، امکان ورود مستقیم به دنیای کدنویسی و نوشتن کد سفارشی وجود دارد.
در طول این دوره، فراگیران پلتفرم n8n را از صفر مطلق (شامل راه‌اندازی با داکر، تنظیمات گواهی امنیتی SSL و سایر زیرساخت‌های لازم) پیکربندی می‌کنند. سپس، گام به گام به ساخت گردش‌های کاری (Workflows) پیچیده‌تر می‌پردازند و نحوه اتصال و یکپارچه‌سازی خدمات ابری آمازون (AWS) و مجموعه ابزارهای گوگل (Google Workspace) را فرامی‌گیرند. در ادامه، تسلط کاملی بر منطق اصلی برنامه‌نویسی، مدیریت خطاهایی که ممکن است در فرایند رخ دهد و بهینه‌سازی جریان داده‌ها پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی n8n AI Agents Bootcamp: RAG, DevOps, Cloud & SRE Projects با اتوماسیون پیشرفته و ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.