مطالب دارای تگ: python

465 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Python - The Practical Guide آموزش پایتون

دانلود Python - The Practical Guide - آموزش پایتون
(1403/6/26) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

 یک blockchain یک hosted ledger، رکوردی از رویدادها و متغیرهای موافقت‌شده است که به شکل رمزنگاری شده از آن محافظت می‌گردد. شما می‌توانید آن را مثل یک صفحه‌گسترده‌ی فوق پیشرفته و مبتنی بر ابر با ویژگی عدم وابستگی به پلتفرمی که روی آن اجرا می‌شود در نظر بگیرید. مشهورترین پیاده‌سازی blockchain در تبادل و ردیابی روال‌ها برای پول‌های cryptocurrencies مثل bitcoin محسوب می‌شود. قبل از blockchain، ما به یک موسسه‌ی انسانی قابل اطمینان مثل یک بانک نیاز داشتیم تا به عنوان واسطه در این میان عمل کند، حتی برای چیزهای ساده‌ای مثل انتقال پول الکترونیکی. با استفاده از blockchain که به شکل یک موسسه‌ی قانونی عمل می‌کند ما می‌توانیم کارهایی مثل نقل و انتقال وجه را بدون این که محبور به پرداخت درصدی از مبلغ به یک واسط ثالث مثل بانک باشیم به انجام برسانیم. بیت‌کوین (Bitcoin) یک نوآوری اینترنتی با کارکردهای مشابه «پول بی‌پشتوانه» یا پول حکومتی است. نوآوری بودن بیتکوین به این معناست که خالقان آن توانسته‌اند آنرا در مدت کوتاهی از یک ایده به یک واقعیت اثرگذار بر دنیای اقتصاد و مراکز سیاست پژوهی مبدل کنند. زیرا در چندسال گذشته ارزش بیتکوین در بازارهای جهانی از چند صدم دلار به چندهزار دلار افزایش یافته‌است. اما پول بودن یک جایگاه حقوقی است و پول بودن بیتکوین منوط به پذیرش جایگاه حقوقی آن از سوی دولت‌ها است. تا کنون هیچ دولتی بیتکوین را به عنوان پول به رسمیت نشناخته‌است و دولت‌های ایالات متحده آمریکا، آلمان و چین بر کالا بودن بیتکوین تأکید دارند.البته از لحاظ فنی و کارکردی این عبارت صحیح است که بیت کوین نوعی پول دیجیتال بر پایه شبکه همتا به همتا، امضای دیجیتال و اثبات دانایی صفر است و به کاربران امکان می‌دهد که بدون هیچ واسطه‌ای، انتقال پول غیرقابل بازگشت انجام دهند. گره‌های شبکه هر معامله را در شبکه اعلام می‌کنند که پس از تأیید در یک سیستم اثبات کار، در یک تاریخچه عمومی به نام زنجیره بلوکی ذخیره می‌شود.
در دوره آموزشی Python - The Practical Guide با آموزش بلاک چین و کریپتوکارنسی با پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Python Programming for Non Programmers: Quickly learn python آموزش سریع مقدماتی برنامه نویسی پایتون

دانلود Python Programming for Non Programmers: Quickly learn python - آموزش سریع مقدماتی برنامه نویس

 Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Python Programming for Non Programmers: Quickly learn python با آموزش سریع مقدماتی برنامه نویسی پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Build An API With The Django Rest Framework Using Python آموزش ساخت ای پی آی با جنگو و پایتون

دانلود Build An API With The Django Rest Framework Using Python - آموزش ساخت ای پی آی با جنگو و پایت
(1402/5/21) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد

زبان پایتون که یک زبان شی گرا و سطح بالا است و خود یک Compiler (مفسر) است توسط Guido van Rossum هلندی در سال 1991 ابداع شد. برنامه PyCharm باعث کدنویسی سریع تر و دقت بالاتر و برنامه نویسی هوشمند به زبان Python می شود. توسط مفسر هوشمند آن، کدنویسی شما به صورت آنی آنالیز می شود و خطاهای برنامه نویسی و خطای در حال اجرا گرفته می شود و توسط ادیتور هوشمند و پیشرفته خود، شما را برای کدنویسی تمیزتر و کمتر راهنمایی می کند. جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Build An API With The Django Rest Framework Using Python با آموزش ساخت ای پی آی با جنگو و پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Python Programming Bootcamp آموزش کامل زبان پایتون

دانلود Python Programming Bootcamp - آموزش کامل زبان پایتون
(1402/1/25) تغییرات:

دوره به آخرین نسخه بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp با آموزش کامل زبان پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود The Complete Python and PostgreSQL Developer Course آموزش پایتون و پستگرس‌کیوال

دانلود The Complete Python and PostgreSQL Developer Course - آموزش پایتون و پستگرس‌کیوال
(1401/6/23) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.
زیرنویس انگلیسی اضافه شد.

دوره جامع تسلط بر پستگرس‌کیو‌ال و یکپارچه‌سازی آن با پایتون به منظور تمایز میان نوشتن استعلام‌های ساده پایگاه داده و مهندسی بخش‌های پشتیبانی برنامه‌ها در سطح تجاری و عملیاتی طراحی شده است. فراگیران در طول این مسیر یادگیری، به بررسی دقیق ساختارها و سازوکارهای داخلی سامانه‌های مختلف مدیریت داده می‌پردازند و تفاوت‌های کلیدی میان گزینه‌های ذخیره‌سازی در حافظه، پایگاه‌های داده سبک مانند اس‌کیو‌لایت و سامانه‌های مبتنی بر مدل کاربر-خدمت‌گزار نظیر پستگرس‌کیو‌ال را تحلیل می‌کنند. آموزش‌ها بر پایه ساخت پروژه‌های واقعی و کاربردی، از جمله پروژه ساخت دفترچه یادداشت برنامه‌نویسی شخصی و سامانه نظرسنجی تعاملی، پیش می‌روند تا مفاهیم پیچیده پایگاه‌های داده رابطه‌ای به‌صورت کاملاً ملموس درک شوند. علاوه بر این، مباحث مهمی همچون مدل‌سازی پایگاه داده، برقرار‌سازی ارتباطات یک-به-چند و چند-به-چند، بازسازی گام‌به‌گام ساختار داده‌ها، مدیریت صحیح مناطق زمانی و نسخه‌بندی ساختار پایگاه داده با ابزارهای مهاجرت مانند المبیک پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی The Complete Python and PostgreSQL Developer Course با مدیریت پایگاه داده و اتصال آن به پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Real Python: Python Tutorials مجموعه آموزش های پایتون سایت ریل پایتون

دانلود Real Python: Python Tutorials - مجموعه آموزش های پایتون سایت ریل پایتون
پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و شی گرا است که توسط Guido van Rossum در سال ۱۹۹۱ ایجاد و سپس توسعه یافته است. این یعنی پایتون بر اساس داده ها است و به راحتی توسط انسان قابل درک است.
معرفی پایتون به عنوان یک زبان عمومی، دنیای برنامه نویسی را متحول کرد. در ابتدا پایتون فقط برای خودکارسازی مطالب خسته کننده مفید بود، اما خیلی زودی ماهیت اصلی آن آشکار شد که پایتون مانند زبان‌هایی مانند HTML/CSS، Ruby یا PHP نیست و می توان از آن در حوزه های مختلفی مانند توسعه وب، توسعه اپلیکیشن، علم داده و هوش مصنوعی استفاده کرد.

دورانی که برنامه نویسان مجذوب زبان هایی مانند C++ و جاوا بودند، گذشته است. در حال حاضر هم برنامه نویسان مبتدی و هم برنامه نویسان ارشد، پایتون را به عنوان زبان برنامه نویسی خود انتخاب می کنند. اما محبوبیت پایتون به چه دلیل است؟

دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس

دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands - آموزش آنالیز داده ها با پایتون
(1401/4/21) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.

دانلود Python : Master Programming and Development with 15 Projects آموزش کامل پایتون

دانلود Python : Master Programming and Development with 15 Projects - آموزش کامل پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Python : Master Programming and Development with 15 Projects با آموزش کامل پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Django master course with real world practical project 2022 آموزش پیشرفته جنگو

دانلود Django master course with real world practical project 2022 - آموزش پیشرفته جنگو
(1401/1/23) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Django master course with real world practical project 2022 با آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته پایتون، جنگو و تی کی اینتر اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Importing Finance Data with Python from Free Web Sources آموزش وارد کردن داده های مالی با پایتون

دانلود Udemy Importing Finance Data with Python from Free Web Sources - آموزش وارد کردن داده های مال
این دوره آموزش بورس و معامله گری از آکادمی یودمی است. در این دوره با منابع اطلاعاتی رایگان که داده های اقتصادی و مالی مختلف مانند تاریخچه قیمت سهام، اطلاعات فاندامنتالی و صورت های مالی، شاخص ها و ... را ارائه می دهند آشنا شده و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون این داده ها را به صورت پکیج های اطلاعاتی یکپارچه دریافت خواهید کرد. کاربرد این دوره آموزشی تنها به بازار بورس و سهام نزدک محدود نشده و سایر بازارهای مالی مانند فارکس، صندوق های مالی، کریپتو کارنسی و .. را نیز در بر می گیرد. قدم اول و مهم ترین قدم در طراحی استراتژی و ربات های معاملاتی دریافت اطلاعات صحیح و قابل اعتماد از منابع موثق مالی است. این اطلاعات معمولا بسیار گران بوده و به صورت اشتراکی و با مبالغی بالغ بر 20 هزار دلار عرضه می شوند!
در دوره آموزشی Udemy Importing Finance Data with Python from Free Web Sources با آموزش وارد کردن داده های مالی با پایتون آشنا خواهید شد.