مطالب دارای تگ: python
473 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
473 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
فایلهای دوره مجدد بارگذاری شد.
زیرنویس انگلیسی اضافه شد.
محتوای دوره مربوط به تاریخ 2016/10
این دوره آموزشی ارزشمند به گونهای طراحی شده است که فاصله میان فرآیندهای سنتی توسعه وب با PHP یا وردپرس و توسعه مدرن وب با زبان پایتون را کاملاً از بین ببرد. روند آموزش از مقایسه پایاپای سنتکس و ساختار برنامهنویسی PHP و پایتون آغاز میشود تا فراگیران بتوانند از دانش قبلی خود در جهت یادگیری سریعتر زبان جدید بهره ببرند. در گامهای بعدی، نحوه پیکربندی و آمادهسازی یک محیط کاری حرفهای برای پایتون به صورت کامل آموزش داده میشود. مخاطبان با ساخت پروژههای پایهای و مقدماتی نظیر یک برنامه مدیریت کارهای روزمره در محیط خط فرمان، مهارتهای اولیه و ضروری خود را تقویت کرده و سپس وارد دنیای قدرتمند فریمورک جنگو میشوند. آموزشها کاملاً پروژهمحور و مبتنی بر سناریوهای دنیای واقعی هستند و شرکتکنندگان را در مسیر ساخت پروژههای متنوعی از جمله یک وبلاگ اختصاصی، یک سیستم مدیریت محتوای پیشرفته و سه پلتفرم مجزا و حرفهای فروشگاه اینترنتی هدایت میکنند. هدف اصلی این دوره، تمیز دادن برنامهنویسی سنتی از مدرن و ارائه شیوهای کارآمد برای برنامهنویسانی است که قصد دارند اپلیکیشنهای وب سفارشی، مقیاسپذیر و ایمن بسازند و پایگاه دانش فنی خود را گسترش دهند.
در دوره آموزشی Django for WordPress Developers با توسعه برنامههای کاربردی وب به کمک زبان پایتون و فریمورک جنگو آشنا خواهید شد.
هوش مصنوعی توانایی تحلیل دادهها را با سرعتی چشمگیر فراهم میکند، اما اگر نتوان به نتایج به دست آمده اعتماد کرد، سرعت بالا ارزش چندانی نخواهد داشت. در این دوره آموزشی، بارا سالکینی که یک مهندس داده باسابقه است، روش استفاده از ابزار کلود کد را برای ساخت یک فرایند تحلیل داده خودکار و قابل تکرار به فراگیران آموزش میدهد. این مسیر آموزشی به گونهای طراحی شده است که سرعت بالا و کمک هوش مصنوعی را با ابزارهای کنترلی، قوانین اعتبارسنجی و شیوههای استاندارد تحلیل داده ترکیب میکند تا تحلیلگران بتوانند با اطمینان کامل از خروجیها استفاده نمایند. فراگیران در طول این دوره یک پروژه واقعی را از مراحل ابتدایی شامل دریافت دادههای خام، بررسی اولیه، پاکسازی، مدلسازی، تحلیل جامع و خودکارسازی دنبال خواهند کرد. در طول این مسیر، نحوه ارائه زمینه و اطلاعات پروژه به کلود کد، تعریف شاخصهای کلیدی کسبوکار و تعیین قوانین کیفیت دادهها به تفصیل بررسی میشود. همچنین نحوه ساخت مهارتهای قابل استفاده مجدد و افزودن مراحل اعتبارسنجی دقیق برای حفظ یکپارچگی، دقت و صحت تحلیلها آموزش داده میشود.
در ادامه، نحوه به کارگیری این گردش کار برای ساخت داشبوردهای مدیریتی، اسلایدهای ارائههای حرفهای و داراییهای نرمافزار Power BI به تصویر کشیده میشود. در نهایت، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه تمام مهارتهای ایجادشده را در قالب یک خط لوله تحلیل داده کاملاً خودکار ترکیب کنند. این خط لوله به گونهای طراحی میشود که با ورود دادههای جدید یا طرح سوالات تازه، امکان اجرای مجدد فرایند تحلیل را بدون نیاز به دوبارهکاری فراهم میسازد.
در دوره آموزشی Claude Code for Data Analysis: Build Repeatable, Reliable Workflows با روشهای پیشرفته تحلیل داده، اعتبارسنجی خودکار و ساخت خط لولههای داده آشنا خواهید شد.
فایلهای دوره مجدد بارگذاری شد.
محتوای دوره مربوط به تاریخ 2019/4 میباشد.
این دوره آموزشی کاملاً بر پایه تمرینهای عملی و پروژههای واقعی طراحی شده است و به دانشجویان کمک میکند تا به راحتی از مرحله برنامهنویسی متنی و کنسولی فراتر رفته و به دنیای ساخت نرمافزارهای جذاب و تعاملی دسکتاپ وارد شوند. پیشنیاز شرکت در این دوره تنها داشتن دانش پایهای و مقدماتی از زبان برنامهنویسی پایتون ۳ است. با تکیه بر این دانش پایه، سرفصلهای آموزشی تمام مفاهیم اصلی و ضروری برای کار با کتابخانه استاندارد ساخت رابط کاربری گرافیکی در پایتون را به شکل کامل پوشش میدهند. آموزش با یک بخش پایهای آغاز میشود که مکانیزمها و ساختارهای اصلی Tkinter مانند روشهای ایجاد پنجره اصلی، نحوه قرارگیری و چیدمان ویجتها و همچنین مدیریت چیدمان مبتنی بر رویدادها را به طور دقیق بررسی میکند. پس از تسلط بر این مفاهیم پایه، فراگیران جهت تثبیت آموختههای خود و کسب تجربه عملی مستقیم، پنج پروژه واقعی و کامل را پیادهسازی میکنند. این پروژهها به فراگیران کمک میکنند تا یادگیری نظری را به مهارتهای عملی تبدیل کنند و با چالشهای واقعی برنامهنویسی دسکتاپ روبرو شوند.
در انتهای دوره، روند تبدیل کدهای پایتون به فایلهای اجرایی مستقل آموزش داده میشود تا کاربران بتوانند نرمافزارهای خود را بدون نیاز به نصب پایتون روی سیستمهای دیگر اجرا کرده و با دیگران به اشتراک بگذارند. این بخش نهایی مطمئن میشود که شرکتکنندگان قادر خواهند بود ایدههای خود را به برنامههای کاربردی قابل انتشار تبدیل کنند. فراگیران در طول این مسیر آموزش میبینند که چگونه کدهای خود را بهینهسازی کرده و ساختار برنامههای خود را به گونهای طراحی کنند که مدیریت و توسعه آنها در آینده آسانتر باشد. این دوره تمام مراحل لازم برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده نرمافزارهای دسکتاپ را به صورت گامبهگام در اختیار مخاطبان قرار میدهد.
در دوره Master Tkinter By Building 5 Fully Functioning Apps با ساخت نرمافزارهای دسکتاپ تعاملی آشنا خواهید شد.
دوره آموزشی حاضر به گونهای طراحی شده است که مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی مولد را برای طیف گستردهای از مخاطبان سادهسازی کند. این مسیر یادگیری بهطور خاص برای فعالان حوزههای مختلف، تولیدکنندگان محتوا و تصمیمگیرندگان کلیدی در سازمانها تدوین شده است تا بدون نیاز به پیشزمینه در مهندسی نرمافزار، برنامهنویسی یا ریاضیات پیشرفته، به درکی عمیق و کاربردی از این فناوری دست یابند. محتوای آموزشی دوره، مسیر رشد و سیر تحول فناوری هوش مصنوعی را از ابتداییترین مراحل تا مدرنترین دستاوردها بررسی میکند. فراگیران در این دوره با تاریخچه و مسیر تکاملی هوش مصنوعی آشنا میشوند و چگونگی گذر از سیستمهای سنتی مبتنی بر قواعد و قوانین ساختاریافته به سمت یادگیری عمیق و معماریهای پیشرفته ترانسفورمر را به شکلی دقیق مطالعه میکنند. این نگاه تاریخی و فنی به مخاطب کمک میکند تا زیربنای فناوریهای امروزی را بهدرستی درک کند.
علاوه بر این، دوره مذکور بر روی کاربردهای عملی و واقعی هوش مصنوعی در محیطهای کاری تمرکز دارد. هدف اصلی این است که شرکتکنندگان بتوانند از این ابزارها برای بهبود فرآیندهای کاری، اتخاذ تصمیمات هوشمندانهتر و افزایش بهرهوری شغلی استفاده کنند. با اتمام این دوره، مخاطبان از مصرفکنندگان ساده ابزارهای هوش مصنوعی به کارشناسانی تبدیل میشوند که مکانیزمهای پشت پرده این فناوری را میشناسند و میتوانند پتانسیلهای آن را در پروژههای روزمره خود به کار گیرند.
در دوره آموزشی Generative AI & LLMs: From Zero to Practical AI Mastery با نحوه کارکرد و کاربردهای عملی مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی پروژهمحور و کاملاً کاربردی، به منظور ایجاد یک پل ارتباطی محکم میان نوشتن اسکریپتهای ساده و ساخت نرمافزارهای کامل، کاربردی و آماده برای ورود به بازار کار طراحی و تدوین شده است. این مسیر آموزشی به طور ویژه برای فراگیران و یادگیرندگانی تنظیم شده که با دستورات اولیه و سنتکس پایه زبان برنامهنویسی پایتون آشنایی دارند و اکنون تصمیم دارند از کدهای پراکنده و تمرینهای مجزا فاصله بگیرند. در طول روند این آموزش، تمام تمرکز اصلی بر روی درک عمیق و اصولی معماری نرمافزار از طریق برنامهنویسی عملی و خلق ساختارهای واقعی قرار دارد تا شرکتکنندگان بتوانند دانش نظری خود را به مهارتهای عملی و اجرایی تبدیل کنند.
دانشپژوهان و شرکتکنندگان در طول این دوره جامع، ۲۰ نرمافزار دسکتاپ کاملاً متفاوت و مستقل را از صفر تا صد و به صورت گامبهگام پیادهسازی و اجرا مینمایند. این مسیر عملی باعث میشود که یادگیرندگان تجربه مستقیم و بسیار ارزشمندی در زمینه برنامهنویسی مبتنی بر رویداد، مدیریت حرفهای پنجرههای برنامهها و طراحی رابطهای کاربری تعاملی به دست آورند. پروژههای بررسیشده در این برنامه آموزشی، تمام بخشهای حیاتی و اجزای اصلی برنامههای کاربردی از جمله اعتبارسنجی ورودیهای کاربران، ذخیرهسازی و پایداری دادهها، ساختاردهی پویای لایهها و صفحات و همچنین انجام عملیات روی فایلهای محلی را به طور کامل پوشش میدهند. این فرایند آموزش منسجم، فهم عمیقی از نحوه یکپارچهسازی منطق بخش بکاند با رابطهای کاربردی فرانتاند به دست میدهد و توانمندی افراد را در ساخت برنامههای دسکتاپ به شکل چشمگیری افزایش میدهد.
در دوره آموزشی Make 20 Pro Level GUI Applications in Python با توسعه نرمافزارهای دسکتاپ و طراحی رابط کاربری گرافیکی در پایتون آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع و کاملاً کاربردی با الگویی عملمحور طراحی شده است تا شرکتکنندگان را از پایهایترین مفاهیم تئوری تا مرحله پیادهسازی عملی مدلهای مختلف همراهی کند. در طول این مسیر آموزش، شرکتکنندگان تنها به استفاده سطحی از کتابخانههای متداول یادگیری ماشین محدود نمیشوند، بلکه الگوریتمهای پشتیبان، محاسبات ریاضی و مفاهیم بنیادی پشت هر مدل را بهصورت عمیق درک خواهند کرد. هدف اصلی دوره این است که دانشپژوهان یاد بگیرند چگونه این ابزارها و مفاهیم را برای حل چالشها و مسایل دنیای واقعی به کار گیرند.
مزیت برجسته این دوره، تمرکز ویژه آن بر ساخت پروژههای کاربردی است؛ بهطوری که دانشپژوهان با ساخت ۲۰ برنامه عملی، ایدههای مطرحشده را به صورت ملموس پیادهسازی میکنند. این رویکرد پروژهمحور سبب میشود مهارتهای برنامهنویسی و تحلیل داده در قالب برنامههای کاربردی تقویت شود و شرکتکنندگان بتوانند دانش تئوری خود را به محصولاتی قابل استفاده تبدیل کنند. در نهایت، این دوره آموزشی مسیری هموار برای افرادی فراهم میآورد که قصد دارند دانش هوش مصنوعی خود را به سطح حرفهای و عملیاتی برسانند.
در دوره آموزشی Make 20 AI & Machine Learning GUI Applications in Python با مفاهیم و الگوریتمهای یادگیری ماشین و نحوه ساخت پروژههای واقعی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
برنامهنویسان و علاقهمندان به دنیای نرمافزار معمولاً یادگیری پایتون را از برنامههای ساده دسکتاپ یا اسکریپتهای متنی آغاز میکنند، اما ورود به دنیای توسعه اپلیکیشنهای موبایل گامی بزرگ و جذاب در مسیر حرفهای آنها محسوب میشود. دوره آموزشی توسعه اپلیکیشنهای اندروید و آیفون با پایتون به منظور هموار کردن این مسیر طراحی شده است تا شرکتکنندگان بتوانند دانش نظری خود را به برنامههای کاربردی و قابل نصب روی گوشیهای همراه تبدیل کنند. این آموزش فرصتی استثنایی برای کسانی فراهم میآورد که میخواهند از چارچوبهای سنتی برنامهنویسی دسکتاپ فراتر رفته و وارد بازار پررونق و پرتفاضای نرمافزارهای موبایل شوند.
تکرار مداوم کدنویسی در قالب ۱۰ پروژه متنوع، اعتمادبهنفس بالایی به شرکتکنندگان میبخشد و به آنها کمک میکند تا نحوه کنار هم قرار گرفتن اجزای مختلف یک نرمافزار را به خوبی درک کنند. فراگیران در انتهای دوره میآموزند که چگونه کدهای پایتون را به ساختارهای قابل اجرا روی سیستمعاملهای اندروید و iOS تبدیل کرده و نرمافزارهایی روان، کارآمد و قابل استفاده تولید نمایند. این شیوه تمرین مداوم باعث میشود مباحث در ذهن مخاطب نهادینه شده و توانایی حل مسئله و توسعه نرمافزار در دنیای واقعی به شکل چشمگیری افزایش یابد.
در دوره آموزشی Android/iOS App Development in Python: Make 10 Mobile Apps با برنامهنویسی و ساخت برنامههای کاربردی موبایل به کمک زبان پایتون آشنا خواهید شد.
فایلهای دوره مجدد بارگذاری شد.
محتوای دوره مربوط به تاریخ 2021/8.
عنوان قبلی دوره: Data Science 2020 : Complete Data Science & Machine Learning
مهارتهای مرتبط با علم داده و یادگیری ماشین امروزه در بازار کار از محبوبیت و تقاضای بسیار بالایی برخوردار هستند، اما یادگیری آنها همواره چالشها و پیچیدگیهای خاص خود را دارد. خیلی از علاقهمندان به این حوزه همواره به دنبال منبعی جامع هستند که تمام مباحث مورد نیاز را به صورت یکجا و یکپارچه آموزش دهد؛ دورهای که بتواند از پایهایترین مفاهیم ریاضی تا پیشرفتهترین موضوعات هوش مصنوعی را پوشش دهد و فرد را از مراجعه به چندین مرجع مختلف بینیاز سازد.
آموزشهای ارائه شده در این دوره به مفاهیم تئوری محدود نمیشود و کاملا مبتنی بر تمرینهای عملی است. فراگیران در طول دوره با ۱۱ پروژه واقعی سروکار خواهند داشت که به آنها کمک میکند مهارتهای خود را در حل مسائل دنیای واقعی بسنجند. همچنین، بیش از ۲۵۰ ویدئوی آموزشی و بیشتر از ۲۵ ساعت محتوای تخصصی در این مجموعه گنجانده شده است تا تمامی نکات به تفصیل بررسی شوند. یکی از برجستهترین ویژگیهای این برنامه آموزشی، اجرای یک پروژه ویژه بر پایه مسابقات بینالمللی کگل (Kaggle) است که رتبه برتر (جزء یک درصد برتر) را کسب کرده است. بررسی این پروژه به دانشجویان نشان میدهد که چگونه میتوان در سطح حرفهای و جهانی به تحلیل دادهها پرداخت. علاوه بر این، ارائه قالبهای آماده کدنویسی و آزمونهای متعدد در طول مسیر، به ثبت بهتر مفاهیم و افزایش سرعت یادگیری فراگیران کمک شایانی میکند.
در دوره آموزشی Data Science : Complete Data Science & Machine Learning با مفاهیم ریاضیات، آمار، پردازش دادهها، الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.
دنیای مهندسی نرمافزار با سرعتی بینظیر در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد در کانون این تغییرات بنیادین قرار دارد. امروزه روشهای سنتی برنامهنویسی جای خود را به ابزارهای هوشمند دادهاند و استفاده از این فناوریها به یکی از مهارتهای ضروری برای برنامهنویسان تبدیل شده است. دوره آموزشی توسعهدهنده وب فولاستک با محوریت گوگل آنتیگرَویتی و ایآی استودیو فرصتی استثنایی را برای یادگیری پروژهمحور و عملی این فناوریهای نوین فراهم میسازد.
چه افرادی که مبتدی هستند و قصد ورود به صنعت فناوری را دارند و چه برنامهنویسان با تجربهای که میخواهند روند کاری و مهارتهای خود را مدرنسازی کنند، میتوانند از نقشهراه جامع این دوره استفاده کنند. در انتهای این آموزش، شرکتکنندگان قادر خواهند بود برنامههای وب را سریعتر، دقیقتر و هوشمندانهتر از گذشته توسعه دهند و جایگاه شغلی خود را در بازار کار ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Web Development with Google Antigravity and Google AI Studio با توسعه وب مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به صورت جامع به فرایند کامل توسعه و ساخت بازیهای ویدئویی برای سیستمعاملهای محبوب اندروید و iOS میپردازد. شرکتکنندگان در این مسیر آموزشی، ساخت بازیهای موبایلی را از ابتداییترین مراحل مانند نوشتن نخستین خطوط کد برنامهنویسی آغاز کرده و تا مراحل پیشرفتهتر نظیر ساخت نهایی، تست و اجرای بازیهای قابل بازی روی دستگاههای واقعی پیش خواهند رفت.
آموزش با ارائه مفاهیم پایهای بازیسازی موبایل و بررسی نحوه ساختاریافتگی بازیها آغاز میشود تا پیشزمینهای قوی در ذهن مخاطب شکل بگیرد. با پیشرفت در مراحل مختلف دوره، دانشجویان نحوه طراحی و پیادهسازی صفحات مختلف بازی، مدیریت گرافیک و داراییهای بصری، برنامهنویسی سیستمهای حرکتی بازیکنان و طراحی کنترلهای لمسی را فرامیگیرند. همچنین مباحث کلیدی دیگری نظیر شناسایی برخورد اشیا، برنامهنویسی سیستمهای امتیازدهی، خلق دشمنان و چالشهای متنوع، طراحی مرحلههای گوناگون و پیادهسازی وضعیتهای مختلف بازی مانند منوی اصلی، محیط اصلی بازی، صفحه توقف و صفحه پایان بازی به طور کامل آموزش داده خواهد شد تا مخاطب توانایی خلق یک بازی استاندارد و تجاری را کسب کند.
در دوره آموزشی Build 5 Mobile Games in Python for Android & iOS با مفاهیم کاربردی و مراحل عملی ساخت بازی برای سیستمعاملهای اندروید و iOS آشنا خواهید شد.