پی سی دانلود - python

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

پایتون به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در سراسر جهان شناخته می‌شود؛ زبانی که در عین سادگی در یادگیری، بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر است و در حوزه‌های گوناگون مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از اصلی‌ترین و جذاب‌ترین کاربردهای زبان پایتون، ساخت و توسعه انواع وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های تحت وب است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از توانمندی‌های فوق‌العاده پایتون برای پیشبرد پروژه‌های وب بهره ببرند و برنامه‌هایی مدرن، سریع و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند.
این دوره آموزشی به صورت ویژه و تخصصی به آموزش فریم‌ورک جنگو می‌پردازد که محبوب‌ترین، پرکاربردترین و قدرتمندترین فریم‌ورک توسعه وب با پایتون در بازار کار محسوب می‌شود. فریم‌ورک جنگو تمام جنبه‌های مختلف و حیاتی توسعه وب را به طور کامل پوشش می‌دهد. این موارد شامل مدیریت و پردازش درخواستی که از سمت کاربر ارسال می‌شود و پاسخی که سرور بازمی‌گرداند، رندر کردن و نمایش صفحات پویا و دینامیک با استفاده از قالب‌ها، و همچنین ساده‌سازی دسترسی به پایگاه‌داده و مدیریت داده‌ها می‌شود. تمامی این قابلیت‌ها به صورت داخلی در ساختار جنگو تعبیه شده‌اند و تمام این مباحث حیاتی در این دوره آموزشی با جزئیات کامل، دقیق و به صورت مرحله‌به‌مرحله به دانشجو آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Python Django - The Practical Guide با نحوه ساخت وب‌سایت‌های پویا با فریم‌ورک جنگو آشنا خواهید شد.

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مسیر کاملاً کاربردی و تخصصی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان یادگیری ماشین است که قصد دارند مفاهیم بنیادی پردازش تصویر را تا ساخت معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق فرا بگیرند. پیاده‌سازی هم‌زمان کدها در دو فریم‌ورک مطرح تنسورفلو (TensorFlow) و پای‌تورچ (PyTorch) به فراگیران کمک می‌کند تا مفاهیم نظری مانند گرادیان کاهشی، انتشار به عقب و توابع فعال‌سازی را به‌صورت عملی و با بهکارگیری کتابخانه‌های استاندارد صنعت مانند OpenCV اجرا کنند. آموزش با درک دقیق نحوه نمایش تصویر، تحلیل پویایی پیکسل‌ها و تبدیل فضاهای رنگی آغاز می‌شود تا پایه‌ای قوی برای ساخت شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) از صفر ایجاد گردد.
علاوه بر این، برای مقابله با چالش‌ها و محدودیت‌های داده‌های واقعی، دوره به آموزش خطوط لوله پیشرفته افزودهسازی داده‌ها با ابزارهایی مانند Albumentations و imgaug می‌پردازد. فراگیران در ادامه با به‌کارگیری راهبردهای مدرن یادگیری انتقال و تنظیم دقیق معماری‌های پیش‌آموخته نظیر VGG، ResNet و EfficientNet، توانایی استخراج ویژگی‌ها با دقت بالا و حداقل بار محاسباتی را کسب خواهند کرد. این رویکرد عملی موجب می‌شود دانش‌پژوهان علاوه بر درک عمیق محاسبات ریاضی پشت مدل‌ها، مهارت پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و حل مسائل پیچیده بینایی ماشین را به‌دست آورند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره شرکت‌کنندگان را از مبانی YOLO11 تا پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش بصری (بینایی کامپیوتر) هدایت می‌کند. در این مسیر، آشکارسازی شیء (Object Detection)، تقطیع (Segmentation)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) توسط شرکت‌کنندگان مورد بررسی عمیق قرار می‌گیرد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از YOLO11 نمودارهای تحلیلی ایجاد کرده و جابجایی اشیا را ردیابی کنند. فراتر از آموزش YOLO11، این دوره پروژه‌های کاربردی و واقعی را با استفاده از Streamlit برای ساخت رابط کاربری، افزایش دقت آشکارسازی با SAHI برای اشیاء کوچک، تخمین فاصله با Depth Pro، و کاوش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی مانند Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 را شامل می‌شود. مدل‌هایی که قابلیت‌های Zero-Shot Object Detection، تولید شرح تصویر (Image Captioning)، استدلال (Reasoning) و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) را به ارمغان می‌آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی گسترده‌ای با ابزارهای نوین کسب می‌کنند تا بتوانند چالش‌های کاربردی هوش بصری را به طور مؤثر حل نمایند. تمرکز بر به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدید YOLO11، پیاده‌سازی عملی در Google Colab، شمارش ورودی و خروجی اشیاء با استفاده از DeepSORT، و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit، تضمین‌کننده یک یادگیری جامع و کاربردی است. این آموزش با هدف توانمندسازی فراگیران برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp: YOLO to Multimodal AI با ابزارها و مدل‌های پیشرفته هوش بصری و چندوجهی مانند YOLO11، DeepSORT، SAHI، Depth Pro، Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

این دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. این برنامه آموزشی توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده تا دانش و تجربیات آن‌ها به شیوه‌ای ساده و قابل فهم به شرکت‌کنندگان منتقل شود. هدف از این دوره کمک به یادگیری نظریه‌های پیچیده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی به شیوه‌ای آسان است. در این دوره، دانشجو گام به گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌شود. با گذراندن هر بخش آموزشی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های جدیدی کسب کرده و درک خود را از این زیرشاخه چالش‌برانگیز و در عین حال سودآور علم داده، ارتقا می‌دهند. این دوره به گونه‌ای انعطاف‌پذیر طراحی شده که می‌توان آن را با تمرکز بر آموزش‌های پایتون، آموزش‌های R، یا ترکیب هر دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به پایان رساند. شرکت‌کننده می‌تواند زبان برنامه‌نویسی مورد نیاز برای مسیر شغلی خود را انتخاب نماید. این دوره همزمان که جذاب و هیجان‌انگیز است، عمیقاً به مباحث یادگیری ماشین می‌پردازد. 
در دوره آموزشی Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025] با اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای فراگیرانی طراحی شده است که به دنبال کسب مفاهیم کلیدی، درک شهودی و آموزش عملی حوزه رمزارزها و بلاکچین هستند تا به سرعت در این فضا به دانش و مهارت کافی دست یابند. این آموزش صرفاً به توضیح مفاهیم اکتفا نمی‌کند، بلکه بر جنبه‌های کاربردی و توسعه تمرکز دارد. هدف اصلی، تبدیل دانش‌پژوهان تازه‌کار به متخصصان بلاکچین است. مدرسان معتقدند که بهترین راه تقویت مهارت، تمرین عملی است. از این رو، نه‌تنها خط به خط کدهای توسعه داده شده توضیح داده می‌شود، بلکه قدم‌های منظم و پیوسته‌ای برای درک جریان منطقی ساختارها برداشته خواهد شد. دانش‌پذیر در این دوره، مهارت‌های لازم و دانش عمیق پیرامون بلاکچین را توسعه می‌دهد و در عین حال، حس فنی و غریزه درست تکنولوژی را کسب خواهد کرد. از طریق این درک شهودی، فراگیر احساس می‌کند که کجا و چگونه باید بلاکچین را در دنیای واقعی به کار گیرد. پروژه‌هایی که در طول دوره ایجاد می‌شوند، نقطه شروعی عالی برای دستیابی سریع به تخصص هستند. هر آنچه شرکت‌کننده در این سفر هیجان‌انگیز می‌سازد و تمرین می‌کند، دارای تأثیرگذاری در دنیای واقعی است. پس از اتمام دوره، او کاملاً آماده خواهد بود تا مهارت‌های خود را در هر موضوع مرتبط با بلاکچین به کار گیرد. مدرسان این دوره متعهد هستند که آن را به قابل دسترس‌ترین و نتیجه‌محورترین دوره بلاکچین تبدیل کنند. این امر مستلزم پشتیبانی کامل از فراگیران است. به همین دلیل، تیمی از متخصصان علم داده گردآوری شده تا در این مسیر از فراگیر پشتیبانی کنند و حداکثر در مدت ۴۸ ساعت پاسخگوی سؤالات او باشند.
در دوره آموزشی Blockchain A-Z: Build a Blockchain, a Crypto + ChatGPT Prize با مفاهیم و توسعه سیستم‌های بلاکچین، رمزارزها و قراردادهای هوشمند آشنا خواهید شد.