پی سی دانلود - اوپن-سی-وی

دوره آموزشی تسلط بر پردازش تصویر با پایتون ۳ یک برنامه درسی جامع و کاملاً عملی است که در بستر یودمی ارائه شده و برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های پایه و اصلی در حوزه بینایی ماشین و محاسبات علمی طراحی شده است. این دوره با تلفیق بیش از ۱۲ ساعت آموزش ویدئویی در قالب افزون بر ۱۰۰ جلسه درس همراه با تمرینات کاربردی در محیط ژوپیتر نوت‌بوک، به آموزش تحلیل بنیادی تصویر با استفاده از کتابخانه‌های کلیدی علمی پایتون نظیر نام‌پای، مت‌پلات‌لیب و اسکیت-ایمیج می‌پردازد. محتوای آموزشی دوره از راه‌اندازی محیط کاری در سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندو و بسترهای سخت‌افزاری مانند راسپبری پای آغاز شده و سیر پیشرفت آموزشی را از دستکاری پایه‌ای آرایه‌ها تا اعمال دگرگونی‌های پیچیده فضایی روی تصویر شکل می‌دهد. همچنین فراگیران با مشاهده نمونه‌های کاربردی از بارگذاری، اعمال فیلتر و پردازش آرایه‌های تصویری در پایتون، تجربه مستقیمی از جریان‌های کاری واقعی در پردازش تصویر به دست می‌آورند که کاملاً با مفاهیم سرفصل‌های این دوره هماهنگ است.
در دوره آموزشی Complete Python Image Processing Masterclass با مفاهیم بنیادی بینایی ماشین، دستکاری آرایه‌ها، راه‌اندازی محیط در سخت‌افزارهای مختلف و کار با کتابخانه‌های نام‌پای، مت‌پلات‌لیب و اسکیت-ایمیج آشنا خواهید شد.

فناوری بینایی ماشین یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های هوش مصنوعی و علم داده است که به رایانه‌ها قدرت دیدن، درک کردن و تحلیل تصاویر را می‌دهد. این دوره آموزشی جامع به‌گونه‌ای طراحی شده است که علاقمندان و افراد تازه‌کار را گام‌به‌گام با اصول، مفاهیم و ابزارهای کلیدی این فناوری آشنا سازد. یادگیری بینایی ماشین مسیرهای شغلی نوآورانه‌ای را در زمینه‌های مختلف از جمله هوش مصنوعی، خودروهای خودران، سامانه‌های امنیتی و پردازش داده‌های تصویری در دسترس فراگیران قرار می‌دهد.
با اتمام این دوره، دانش‌پذیران توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های مبتنی بر بینایی ماشین را به دست می‌آورند و می‌توانند ایده‌های خلاقانه خود را در حوزه تحلیل تصویر و ویدیو عملی سازند. این برنامه آموزشی با پوشش دادن تمام نیازمندی‌های پایه، مسیری شفاف را برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش داده‌های بصری هموار می‌سازد و فراگیران را آماده ورود به پروژه‌های واقعی و کاربردی می‌کند.
در دوره آموزشی Python Computer Vision for Image Processing & Face Detection با اصول بینایی ماشین و ساخت برنامه‌های پردازش تصویر و ویدیو آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مسیر کاملاً کاربردی و تخصصی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان یادگیری ماشین است که قصد دارند مفاهیم بنیادی پردازش تصویر را تا ساخت معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق فرا بگیرند. پیاده‌سازی هم‌زمان کدها در دو فریم‌ورک مطرح تنسورفلو (TensorFlow) و پای‌تورچ (PyTorch) به فراگیران کمک می‌کند تا مفاهیم نظری مانند گرادیان کاهشی، انتشار به عقب و توابع فعال‌سازی را به‌صورت عملی و با بهکارگیری کتابخانه‌های استاندارد صنعت مانند OpenCV اجرا کنند. آموزش با درک دقیق نحوه نمایش تصویر، تحلیل پویایی پیکسل‌ها و تبدیل فضاهای رنگی آغاز می‌شود تا پایه‌ای قوی برای ساخت شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) از صفر ایجاد گردد.
علاوه بر این، برای مقابله با چالش‌ها و محدودیت‌های داده‌های واقعی، دوره به آموزش خطوط لوله پیشرفته افزودهسازی داده‌ها با ابزارهایی مانند Albumentations و imgaug می‌پردازد. فراگیران در ادامه با به‌کارگیری راهبردهای مدرن یادگیری انتقال و تنظیم دقیق معماری‌های پیش‌آموخته نظیر VGG، ResNet و EfficientNet، توانایی استخراج ویژگی‌ها با دقت بالا و حداقل بار محاسباتی را کسب خواهند کرد. این رویکرد عملی موجب می‌شود دانش‌پژوهان علاوه بر درک عمیق محاسبات ریاضی پشت مدل‌ها، مهارت پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و حل مسائل پیچیده بینایی ماشین را به‌دست آورند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده 50 روزه است که به منظور آموزش 50 موضوع مهم و پرکاربرد در زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. هدف این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون است. این دوره برای افراد مبتدی که قصد دارند یک پایه قوی در پایتون ایجاد کنند و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه‌ای که به دنبال گسترش دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌های نوین پایتون هستند، مناسب است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و پیشرفته پایتون آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، نحوه استفاده از این مفاهیم را در عمل فرا خواهند گرفت. هر درس به یک موضوع خاص و مهم در دنیای پایتون اختصاص دارد و به صورت جامع و کاربردی ارائه می‌شود. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر مباحث روز پایتون و ورود به بازار کار پر رونق آن فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Learn 50 Hot Python Topics in 50 Days با مباحث پیشرفته و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهد شد.

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Udemy 2020 - OpenCV Python Tutorial For Beginners با آموزش مقدماتی اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.