پی سی دانلود - داکر

این دوره پیشرفته Kubernetes طراحی شده است تا متخصصان IT با تجربه را از طریق یادگیری پروژه محور و عمیق به متخصصان Kubernetes تبدیل کند. اگر شما درک اولیه ای از containers دارید و آماده هستید تا برنامه ها را در مقیاس بزرگ سازماندهی کنید، این آموزش مهارت های شما را به سطح بعدی ارتقا خواهد داد. از طریق سناریوهای دنیای واقعی و تمرینات آزمایشگاهی زنده که از ابتدا ساخته شده اند، شما بینش عمیقی در مورد چگونگی استفاده از Kubernetes در شرکت های مدرن به دست خواهید آورد. این برنامه درسی بر دانش عملی و بهترین شیوه های صنعت تاکید دارد، بنابراین شما نه تنها مفاهیم Kubernetes را تسلط خواهید یافت، بلکه درک خواهید کرد که چگونه آنها را از روز اول در محل کار اعمال کنید.
در دوره آموزشی Advanced Kubernetes: Project-Based Job-Ready Training با استقرار، مدیریت و عیب یابی خوشه های Kubernetes و برنامه های containerized در سطح تخصصی آشنا خواهید شد.

آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد تولید محور ما است. شما ارتباط بین سرویس‌ها را با استفاده از REST، gRPC و صف‌های پیام، پیاده‌سازی الگوهای پایگاه داده با PostgreSQL و راه‌اندازی راه‌حل‌های نظارت حرفه‌ای با Prometheus و Grafana تسلط خواهید یافت. در پایان، شما یک اکوسیستم کامل میکروسرویس را در Google Kubernetes Engine (GKE) مستقر کرده‌اید که مجهز به پایپلاین CI/CD و نظارت در سطح تولید است.
در دوره آموزشی Python Microservices: Build, Scale, and Deploy like a Pro! با معماری میکروسرویس‌ها و پیاده‌سازی آن در پایتون آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «کوبرنتیز آماده‌سازی‌شده برای محیط عملیاتی در AWS» به عنوان یک مسیر یادگیری کاملاً کاربردی و کارگاهی طراحی شده است تا به مهندسان ابر، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان حوزه دوآپس کمک کند فاصله‌ی میان کانتینرسازی ساده‌ی برنامه‌ها و اجرای واقعی آن‌ها در محیط‌های عملیاتی و حساس را به طور کامل پر کنند. این مجموعه آموزشی با عبور از مفاهیم مقدماتی و ابتدایی کانتینرها، تمرکز اصلی خود را بر استفاده از ابزار کوبرنتیز به عنوان یک موتور ارکستراسیون قدرتمند قرار داده است تا فرآیند استقرار، مقیاس‌پذیری و مدیریت بارهای کاری داکر را روی پلتفرم خدمات وب آمازون یا همان AWS به شکلی پایدار و مطمئن محقق سازد.
سرفصل‌های این دوره با بررسی دقیق و عمیق مفاهیم پایه و عناصر اصلی کوبرنتیز نظیر پادها و سرویس‌ها آغاز می‌شود تا مفاهیم بنیادین مورد نیاز برای انتزاع کانتینرها، شبکه‌سازی و مکانیزم‌های کشف سرویس به درستی برای فراگیران جا بیفتد. پس از تثبیت این پایه‌های مفهومی، شرکت‌کنندگان مرحله به مرحله با فرآیند راه‌اندازی و پیکربندی کامل یک کلاستر کوبرنتیز با استانداردهای واقعی محیط‌های عملیاتی روی زیرساخت آمازون آشنا می‌شوند. در تمام طول مراحل آماده‌سازی و راه‌اندازی، تاکید اصلی این دوره بر به‌کارگیری راهبردهای واقعی استقرار در محیط‌های ابری، مدیریت هوشمندانه زیرساخت‌ها و روش‌های مدرن تحویل نرم‌افزار قرار دارد تا دانش‌پذیران بتوانند سیستم‌هایی قابل اطمینان و انعطاف‌پذیر را در سازمان‌ها پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Kubernetes on AWS با استقرار و مدیریت برنامه‌ها روی زیرساخت ابری آمازون آشنا خواهید شد.

در واقع ما می توانیم از Docker به عنوان یک ماشین مجازی یاد کنیم زیرا تا حدود زیادی وقتی صحبت از Docker می شود اکثر دوستان تصورشان یک ماشین مجازی است. اما بر خلاف ماشین های مجازی که یک سیستم عامل کاملا مستقل ایجاد می کنند، Docker هیچ سیستم عامل جدیدی ایجاد نمی کند بلکه این امکان را به بسته نرم افزاری ایجاد شده می دهد که از Kernel اصلی سیستم عامل لینوکسی که بر روی آن نصب شده است استفاده کند و در زمان انتقال نیز فقط Package نرم افزاری منتقل می شود نه ماشین مجازی، در واقع Docker Engine یا موتور اصلی Docker جایگزین نرم افزار Hypervisor ما می شود و اینکار یعنی کارایی سیستم ما به شدت افزایش می یابد زیرا یک لایه واسط به نام Hypervisor حذف شده و نرم افزار به‌صورت مستقیم با هسته اصلی سیستم عامل کار میکند با این تفاوت که کاملا ایزوله شده است. یکی از مهمترین فاکتورهایی که Docker دارد Open Source بودن آن است. این یعنی هر کسی می تواند Docker را تهیه و سورس آن را تغییر بدهد و یک محصول جدید معرفی کند و یا اینکه قابلیت های جدیدی به آن اضافه کند که تا به حال بر روی آن وجود نداشته است.
در دوره آموزشی Docker and Containers Essentials با آموزش داکر و کونتاینر اشنا خواهید شد.