مطالب دارای تگ: لایولسنس
131 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دانلود Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), 3/e آموزش ردهت
- 14,918
(1405/7/8) تغییرات:
فایل‌های دوره مجدد بارگذاری و دوره بروز شد.
دوره ویدئویی جامع مدیر سیستم گواهی‌شده رد هت (RHCSA)، ویرایش سوم، بیش از ۱۶ ساعت آموزش ویدئویی کامل را ارائه می‌دهد که شامل تدریس مفاهیم روی تخته، کار با خط فرمان به‌صورت زنده، آموزش ویدئویی و آزمایشگاه‌های عملی است تا تمامی متون و منابع لازم را برای مطالعه و قبولی در آزمون RHCSA در اختیار داشته باشید. این نسخه جدید از دوره ویدئویی محبوب RHCSA به‌طور کامل برای نسخه RHEL 8 آزمون به روزرسانی شده است. دوره ویدئویی جامع مدیر سیستم گواهی‌شده رد هت (RHCSA)، ویرایش سوم، یک دوره کاملاً جدید و به روز شده برای RHEL 8 است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده که تمامی مطالب لازم برای قبولی در آزمون RHCSA را به شما آموزش دهد. در این دوره، تمامی سرفصل‌های آزمون بررسی شده و موضوعات پیچیده با درس‌های عمیق توضیح داده شده‌اند تا مبهم باقی نمانند. هر درس با یک آزمایشگاه عملی به پایان می‌رسد تا بتوانید وارد پروژه‌های خود شوید و عملکرد رد هت را از نزدیک مشاهده کنید؛ بسیاری از این آزمایشگاه‌ها سناریوهایی مشابه آزمون واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند تا تجربه لازم را برای تمرین آزمون کسب کنید. این آزمایشگاه‌ها همچنین شامل ویدیوهای حل تمرین هستند تا بتوانید روند حل مسائل و بهترین روش‌ها را برای مدیریت هر سناریو به‌صورت زنده مشاهده کنید. مدرس این دوره ساندر فن فوخت، مربی و آزمون‌گیر باسابقه رد هت است که از اواسط دهه ۱۹۹۰ میلادی به تدریس لینوکس مشغول بوده است. او با داشتن تجربه گسترده در برگزاری آزمون‌های رد هت، سخنرانی در کنفرانس‌های جهانی لینوکس و تألیف بیش از ۶۰ کتاب در زمینه لینوکس، دانش عمیقی را به این ویدیوها آورده است. رویکرد ساختاریافته او تضمین میکند که فراگیران هم به درک تئوریک و هم به مهارت‌های عملی کار با خط فرمان که برای مدیریت واقعی رد هت انترپرایز لینوکس نیاز است، دست یابند.
در دوره آموزشی Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), 3/e، با تمامی سرفصل‌ها، مفاهیم تئوری و مهارت‌های عملی خط فرمان لازم برای مدیریت واقعی رد هت انترپرایز لینوکس (RHEL 8) و قبولی در آزمون مربوطه آشنا خواهید شد.
دانلود Red Hat Certified Engineer (RHCE) EX294: Red Hat Ansible Automation, 3rd Edition آموزش مدرک رسمی مدیریت سیستم رد هت و اتوماسیون انسیبل
- 8,975
دوره RHCSA به عنوان یکی از دوره های مقدماتی شرکت ردهت می باشد که در آن افراد با نصب و راه اندازی سیستم عامل لینوکس , مدیریت کاربران در سیستم عامل لینوکس , نصب انواع نرم افزار ها , مدیریت هارد دیسک و تنظیمات مربوط به شبکه سیستم عامل لینوکس آشنا می شوند. هدف اصلی دوره RHCSA مدیریت سیستم عامل لینوکس در حد کاربران میانی شبکه می باشد. یک امتحان مبتنی بر اجرا است که میزان صلاحیت واقعی در سیستمهای زنده را بازگو میکند که به عنوان تاج جواهر در گواهینامه های لینوکس فراخوانده شده است. هدف اصلی دوره RHCSA مدیریت سیستم عامل لینوکس در حد کاربران میانی می باشد. دوره RHCE به عنوان یکی از با ارزشترین مدارک بین المللی IT می باشد که در آن افراد با پیکر بندی سرویس های رایج سیستم عامل لینوکس از قبیل Apache,DNS,Mail,SQuid,NFS,.. آشنا می شوند. دوره RHCE به افراد امکان راه اندازی شبکه های مبتنی بر سیستم عامل لینوکس را از ابتدا تا انتها می دهد. افراد پس از گذراندن دوره RHCE امکان راه اندازی سرویس های رایج را در سطح اینترنت نیز پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی Red Hat Certified Engineer (RHCE) EX294: Red Hat Ansible Automation, 3rd Edition با آموزش مدرک رسمی مدیریت سیستم رد هت و اتوماسیون انسیبل اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons آموزش ساختار داده، الگوریتم و یادگیری ماشین
- 3,841
در دوره Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons (Video Training) با سرفصل های زیر آشنا خواهید شد:
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها
دانلود Livelessons Practical Splunk for Beginners آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی
- 3,400
کاربرانی که در منطقه عملیات IT هستند و برای نظارت و عیب یابی برنامه ها و زیرساخت های خود نیاز به استفاده از Splunk دارند. توسعه دهندگان و معماران برنامه همچنین این دوره را برای تجزیه و تحلیل پرونده های ثبت برنامه مفید می دانند. اگر از Splunk به عنوان بستر SIEM استفاده کنند، متخصصان امنیتی می توانند از این دوره استفاده کنند
در دوره آموزشی Livelessons Practical Splunk for Beginners با آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Livelessons Practical Splunk for Beginners با آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Probability and Statistics for Machine Learning آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- 5,602
این دوره آموزش عملی تئوری احتمالات و مدل سازی آماری با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین است. از جمله مواردی که در این دوره یاد خواهید گرفت، درک انواع متغیر ها و توزیع های آماری برای نمایش داده ها، به کارگیری نظریه اطلاعات برای تعیین کمیت نسبت علامت های با ارزش که در یک توزیع احتمالی حاضر میشوند، درک اصول مبانی آمار frequentist و Bayesian، استفاده از داده های تاریخی برای پیش بینی آینده با استفاده از مدل های رگرسیون است.
در دوره آموزشی InformIT Probability and Statistics for Machine Learning با آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.دانلود Informit Calculus for Machine Learning LiveLessons آموزش حساب و جبر برای یادگیری ماشین
- 3,974
این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل
دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ
- 4,050
یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق
- 3,503
Machine Vision ، GANs ، Deep Reforcing Learning LiveLessons مقدمه ای بر سه موضوع جالب در Deep Learning امروز است. بینایی ماشین مدرن شامل سیستمهای خودکار است که در زمینه تشخیص تصویر ، تشخیص اشیا و تقسیم تصویر ، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارند. شبکه های خصمانه تولیدی دو رابطه عمیق یادگیری را در یک رابطه "جعل-کارآگاهی" در برابر یکدیگر قرار می دهند ، ساخت تصاویر خیره کننده و واقعی با عناصر قابل انعطاف و مشخص شده توسط کاربر را قادر می سازد. یادگیری تقویت عمیق پیشرفتهای شگفت انگیزی را ایجاد کرده است ، از جمله عمده موفقیتهای "هوش مصنوعی" که به طور گسترده تبلیغ می شود. Deep RL شامل آموزش یک "عامل" برای مهارت در "محیط های خاص" است ، که الگوریتم ها را قادر می سازد تا عملکرد سطح انسانی را در طیف متنوعی از چالش های پیچیده از جمله بازی های ویدئویی آتاری ، بازی تخته ای Go و دستکاری ظریف دست یابند. وظایف در طول این درس ها ، تئوری اساسی با توضیحات بصری و دموی نوت بوک های عملی Jupyter به زندگی احیا می شود. به عنوان مثال لایه های پایتون و سرراست Keras در TensorFlow 2 ، محبوب ترین کتابخانه Deep Learning وجود دارد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.
دانلود Informit Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 4,147
این دوره، یک دوره آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره شما یک درک مقدماتی از تئوری و عملکرد جبر خطی با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و
دانلود Livelessons Learn Angular for Modern Web Applications آموزش آنگولار برای توسعه اپ های مدرن
- 2,780
آنگولار،نام فریمورک محبوبی است که تحت جاوا اسکریپت در حال فعالیت است و بیشتر در حوزه وب کاربرد دارد. انگولار، توانسته است در کمترین زمان ممکن، بین جوانان و تازه‌کاران دنیای برنامه‌نویسی محبوب شود و این اشخاص می‌توانند به سرعت خود را با فریمورک انگولار سازگار شوند. این فریمورک، بر اساس JS و یا (JavaScript) جاوا اسکریپت بنا شده است. فریم ورک انگولار، بیشتر برای کلاینت‌ساید (سمت کاربر) استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Livelessons Learn Angular for Modern Web Applications با آموزش آنگولار برای توسعه اپ های مدرن اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Livelessons Learn Angular for Modern Web Applications با آموزش آنگولار برای توسعه اپ های مدرن اشنا خواهید شد.