پی سی دانلود - برنامه-نویسی

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

نرم افزار Visual Studio Code و به اختصار (VSCode) برنامه ویرایشگر کد منبع قدرتمند است که برای پلتفرم های ویندوز، macOS و Linux منتشر می‌شود. با استفاده از Visual Studio Code به عنوان یک IDE قدرتمند، می توان به ساخت اپلیکیشن های تحت وب و برنامه های بستر ابری (cloud programs) پرداخت. این برنامه در اجرا بسیار سبک وزن بوده و عملکردی مشابه با ویژوال استودیو دارد.
می توانید از کدهایی که برای پروژه خود نوشته اید به صورت فایل ها متنی، خروجی بگیرید. Visual Studio Code با چندین زبان برنامه نویسی از جمله C # ،C ++ ،Clojure ،F # ،HTML ،JSON ،Java ،Lua ،PHP ،Perl ،Python ،SQL ،Visual Basic ،XML و غیره کار می کند. علاوه بر این، این برنامه از توسعه در Node.js و ASP.NET پشتیبانی می کند.
این برنامه از JavaScript ،TypeScript و Node.js پشتیبانی می کند. علاوه بر این دارای مجموعه ای غنی از افزودنی هایی برای زبان های دیگر مانند C ++ ،C # ،Java ،Python ،PHP ،Go و Runtime هایی مانند .NET و Unity است.

بسیاری اوقات بعد از نصب انواع نرم افزارها با این پیغام مواجه می‌شویم که برنامه‌ای به نام Microsoft .NET Framework بر روی سیستم ما نصب نشده است و یا نرم افزار به نسخه خاصی از این برنامه نیاز دارد، در نتیجه نرم افزار ما به درستی کار نخواهد کرد و خطاهای متعددی می‌دهد؛ به همین جهت لازم است بدانیم این برنامه چیست و چرا نصب بودن آن تا این حد حائز اهمیت است.

Microsoft .NET Framework/.NET Runtime به زبانی ساده یک چارچوب نرم افزاری است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه می‌شود، چارچوب دات‌نت شامل کتابخانه‌های وسیع و زبان‌های مختلف برنامه نویسی است که سهولت زیادی در برنامه نویسی برای توسعه دهندگان به همراه می‌آورد.

App Builder مجموعه ای کامل از ابزارهای لازم در ساخت و توسعه اپلیکیشن های موبایل ترکیبی (hybrid mobile applications) قابل اجرا بر روی پلتفرم های مختلف را بدون نیاز به تسلط بر زبان های برنامه نویسی مختلف برای هر پلتفرم، در اختیار کاربرانش قرار می دهد. این نرم افزار کاربردی با هدف کمک به کاربران مبتدی خواهان ایجاد برنامه های HTML5 هیچ اطلاعات و دانش قبلی در این زمینه ندارند، ارائه شده است. App Builder بر مبنای برنامه نویسی ویژوال طراحی شده است و این بدین معناست که کاربر برای ساخت اپلیکیشن هایش نیازی به کدنویسی ندارد. به عبارت دیگر، App Builder یک راه حل عملی و موثر برنامه نویسی است که می تواند برای ایجاد اپلیکیشن های اچ تی ام ال در یک محیط کاملاً ویژوال مورد استفاده قرار گیرد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که آماده‌اند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشته‌های توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js می‌پردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک خیریه و جمع‌آوری کمک‌های مالی از صفر استفاده می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب امن، مقیاس‌پذیر و مدرن را به دست می‌آورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل می‌کنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمی‌آیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک با استفاده از پشته‌های فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشن‌های اندروید آشنا می‌شوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، می‌توانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامه‌نویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ای‌آی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوری‌های نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌هایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جت‌پک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آن‌ها را در مارکت‌ها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ای‌آی هدایت می‌شود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

Android Studio پروژه جدید گوگل است. این برنامه محیط جدیدی برای برنامه نویسی اندروید بر اساس IntelliJ IDEA است و جایگزین Eclipse و پلاگین ADT شده است. این برنامه برای همه برنامه نویسان بخصوص آنانی که به تازگی در این راه قدم گذاشته اند بسیار مناسب است و برتری هایی که نسبت به Eclipse دارد باعث شده که کار را برای اکثریت برنامه نویس ها آسان تر کند. در کل حرکت به سمت Gradle و Maven و کنار گذاشتن ANT بسیار مفید بوده است. این حرکت باعث شده که مدیریت وابستگی های پروژه به شکل قابل توجهی آسان تر شود و ساختن یک برنامه با تنظیمات مختلف، مانند نسخه رایگان و پولی، نسخه ی مخصوص دستگاه هایی با ورژن خاصی از اندروید و ... با یک کد بیس بسیار ساده تر شده است. همچنین توکار بودن  Google Cloud Platform و GitHub در این برنامه به بسیاری از برنامه نویس ها در حفظ وقت خود کمک خواهد کرد. لازم به ذکر است چون گوگل ایران را تحریم کرده است، برای آی پی های ایرانی دانلود این برنامه از سایت گوگل امکان پذیر نیست، بنابراین آخرین نسخه از این برنامه برای دانلود در اختیار شما قرار داده شده است.

هدف این دوره آشنایی دانشجویان با دانش بنیادی مورد نیاز برای ساخت و درک سیستم‌های بک‌اند توزیع شده است. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌های کاری در صنعت را پیاده‌سازی کرده و معماری میکروسرویس‌هایی تولید کنند که آماده‌ی استفاده در محیط‌های عملیاتی بوده و مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری باشند. این آموزش صرفاً یک راهنمای گام‌به‌گام نیست، بلکه یک تجربه یادگیری جامع است که شرکت‌کنندگان را برای سناریوهای واقعی آماده می‌کند. تا پایان این دوره، یک سیستم کامل و مقیاس‌پذیر برای درخواست خودرو خواهید داشت که آماده‌ی دریافت ترافیک واقعی است. همچنین، دانشجویان یک الگوی قابل استفاده مجدد برای ساخت پروژه‌های توزیع شده آینده در اختیار خواهند داشت که مسیر آن‌ها را برای تبدیل شدن به یک مهندس ارشد سرعت می‌بخشد. پروژه‌ای که در این دوره ساخته می‌شود، از چندین سرویس تشکیل شده که با کوبِرنِتِس هماهنگ می‌شوند. در این سیستم یک رابط کاربری جذاب وجود دارد که با کلیک بر روی نقشه، می‌توانید مسیر خود را تا مقصد مشاهده کرده و با انتخاب سرویس مورد نظر، از بین رانندگان موجود درخواست خودرو دهید.
در دوره آموزشی Complete Microservices with Go با برنامه نویسی با زبان Go برای ساخت میکروسرویس‌های بک‌اند آشنا می‌شوید.

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.