پی سی دانلود - بصری‌سازی-داده

Igor Pro محصول شرکت WaveMetrics، یک نرم‌افزار تخصصی برای تحلیل داده‌های علمی و مهندسی است که امکان انجام محاسبات عددی پیشرفته، مدل‌سازی و ترسیم نمودارهای دقیق را در یک محیط یکپارچه فراهم می‌کند. این برنامه از سال ۱۹۸۹ تاکنون مورد استفاده گسترده پژوهشگران، دانشجویان و مهندسان قرار گرفته و به عنوان ابزاری قدرتمند برای پردازش داده، تحلیل آماری، سری‌های زمانی و پردازش تصویر شناخته می‌شود. Igor Pro علاوه بر قابلیت‌های تحلیلی، دارای زبان برنامه‌نویسی داخلی است که به کاربران اجازه می‌دهد فرآیندهای محاسباتی را شخصی‌سازی کرده و ابزارهای اختصاصی خود را توسعه دهند. این نرم‌افزار برای سیستم‌عامل‌های ویندوز و مک عرضه شده و در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی کاربرد فراوانی دارد.

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آشنایی کامل با مفاهیم پایه سنجش از راه دور ماهواره‌ای و تحلیل داده‌های GIS با استفاده از گوگل ارث انجین (GEE)، پلتفرمی در مقیاس سیاره‌ای برای داده‌ها و تحلیل‌های علوم زمین، طراحی شده است. این پلتفرم از زیرساخت‌های ابری گوگل بهره می‌برد و قادر به پردازش پتابایت‌ها داده تصویری است. در این دوره، با تمرین‌های عملی و داده‌های واقعی سنجش از راه دور و GIS، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام با این ابزار قدرتمند آشنا می‌شوند. با شرکت در این دوره، گامی مهم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده‌های مکانی برداشته می‌شود. مدرس دوره، فارغ‌التحصیل مقطع MPhil از دانشگاه آکسفورد و دارای مدرک دکترا از دانشگاه کمبریج است. او چندین سال تجربه در تحلیل داده‌های واقعی سنجش از راه دور و انتشار مقالات در مجلات معتبر بین‌المللی را دارد. در طول دوره، از داده‌های واقعی سنجش از راه دور مانند داده‌های لندست (Landsat) از USGS و داده‌های راداری از JAXA استفاده می‌شود تا تجربه عملی کار با سنجش از راه دور و درک کاربرد آن فراهم گردد. این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان تکنیک‌های تحلیل داده‌های سنجش از راه دور را به طور عملی یاد گرفته و مهارت خود را در تحلیل‌های مکانی افزایش دهند.
در دوره آموزشی Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS با تحلیل داده‌های سنجش از راه دور و GIS با استفاده از گوگل ارث انجین آشنا خواهید شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را برای شروع یا پیشرفت در مسیر شغلی علم داده (Data Science) آماده سازد. در طول این دوره، آن‌ها به درک کاملی از نحوه برنامه‌نویسی با پایتون دست خواهند یافت و خواهند آموخت که چگونه این زبان را در ترکیب با ماژول‌ها و کتابخانه‌های محاسبات علمی برای تحلیل داده‌ها به کار گیرند. یکی از مزایای اصلی این دوره، دسترسی مادام‌العمر به بیش از ۱۰۰ دفترچه کد پایتون نمونه، ویدئوهای جدید و به‌روزرسانی‌شده، و همچنین پروژه‌های تحلیل داده‌های متنوعی است که در آینده به دوره اضافه خواهند شد. این پروژه‌ها می‌توانند به عنوان بخشی از یک پورتفولیو (نمونه کار) برای ارائه به کارفرمایان آینده مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1 با برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.