به عنوان یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا میکنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش دادهها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه میتواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گامبرداری روباتهای دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهشهایی که در یادگیری ماشینی میشود گستردهاست. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آناند که روشهای یادگیری تازهای به وجود بیاورند و امکانپذیری و کیفیت یادگیری را برای روشهایشان مطالعه کنند و در سوی دیگر عدهای از پژوهشگران سعی میکنند روشهای یادگیری ماشینی را بر مسایل تازهای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهشهای انجامشده دارای مولفههایی از هر دو رویکرد هستند. در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Concepts and Application of ML using Python با آموزش مفاهیم یادگیری ماشین و ام ال با پایتون اشنا خواهید شد.
فایربیس (Firebase) یک ارائه دهنده سرویس ابری و پشتیبان برای شرکت های ارائه دهنده سرویس در سان فرانسیسکو و کالیفورنیا می باشد. این شرکت چندین محصول که مورد استفاده توسعه دهندگان نرمافزار موبایلیا وبرا طراحی نموده است . Firebase در سال 2011 توسط اندرو لی و جیمز تامپلین تاسیس شد و در آپریل 2012 پایگاه داده ابری بلادرنگ خود را راه اندازی نمود. محصول اولیه Firebase یک پایگاه داده ای بلادرنگ بود که با رابط برنامه نویسی نرمافزارخود به توسعه دهندگان این اجازه را میداد تا داده های خود را از مشتریان متعدد ، ذخیره و همگام سازی نمایند. در اکتبر 2014 شرکت گوگلاین شرکت را از آن خود کرد. در دوره آموزشی Udemy ASP NET MVC & Android App With Firebase Database با آموزش ای اس پی دات نت ام وی سی و توسعه اپ اندروید با دیتابیس فایربیس اشنا خواهید شد.
اندروید استودیو یک محیط برنامه نویسی برای پلتفرم اندروید است. این برنامه در ۱۶ می ۲۰۱۳ توسط مدیران گوگل در کنفرانس گوگل آی/او معرفی شد. از ماه جوئن ۲۰۱۳ نسخه پیش نمایش این برنامه (به صورت رایگان) برای امتحان در دسترس توسعه دهندهها قرار گرفت. این محیط بر اساس نرمافزار محبوب جتبرینز طراحی شده است، این استودیو بطور اختصاصی برای اندروید طراحی شده است. از جمله ویژگی های آن کدنویسی زنده، رندر همزمان برنامه، راهنمای بهینهسازی، پشتیبانی از ساخت مبتنی بر Gradle، رفع و عیب یابی مخصوص اندروید، ابزار لینت برای گرفتن عملکرد، قابلیت Proguard و امضای برنامه و... می باشد. در دوره آموزشی Udemy App Development in Android studio 4.1 (JAVA) and (Kotlin) با آموزش توسعه اپ با اندروید استودیو 4.1 اشنا خواهید شد.
MongoDB را میتوان یکی از پرمخاطبترین پایگاههای داده موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL دانست که بنابر برخی آمارهای جمعآوری شده، لقب پرمخاطبترین را نیز بهخود اختصاص داده است. این پایگاه داده یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه میکند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاسپذیری آسان را دارا است که در پروژهها و سیستمهای کلان داده یا همان Big Data به شدت مورد نیاز است. این پایگاه داده بهدلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سالهای گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راهاندازها و کتابخانههای توسعهداده شده برای آن برای اغلب زبانهای برنامهنویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده MongoDB را میتوان جزء آندسته از پایگاههای دادهای دانست که اغلب پلتفرمهای مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بستههای نصب ارائه میکند. در دوره آموزشی Udemy MongoDB for Beginners (2021) با آموزش مقدماتی مانگو دی بی اشنا خواهید شد.
Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند. در دوره آموزشی Pluralsight Data Wrangling with Python با آموزش گردآوری داده ها با پایتون اشنا خواهید شد.
جاوا اسکریپت، پیاده سازی ECMA Script است (با تلفظ اکما اسکریپت) که به صورت مخفف به آن ES هم گفته میشود و ES6، در حقیقت نگارش 6 این استاندارد است که به آن ECMA Script 2015 نیز میگویند (زمان نهایی شدن استاندارد آن سال 2015 است) و از زمان ارائهی جاوا اسکریپت، بزرگترین تغییر و تحول آن نیز محسوب میگردد. با ES6 مواردی مانند کلاسها، برنامه نویسی تابعی (functional programming)، ماژولها و غیره اضافه شدهاند. در طی 2 سال آینده، تمام فریم ورکهای جدید جاوا اسکریپتی، از بوت استرپ 4 تا AngularJS 2 تا Aurelia و غیره، همگی به ES6 کوچ خواهند کرد (و این اتفاق هم اکنون در حال رخ دادن است). بنابراین به زودی بدون فراگیری و تسلط بر ES6، در حوزهی وب، بیسواد محسوب خواهید شد و فراگیری آن یک باید است. در دوره آموزشی Udemy Learn DOM manipulation with easy modern JavaScript با آموزش دستکاری دی او ام با جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.
Microsoft SQL Server یک نرمافزار مدیریت پایگاه داده رابطهای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده میشود. از جمله ویژگیهای این سامانه، میتوان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطهای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیتهای انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیتهای دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایشهای متنوع و متناسب با محیطهای کاری مختلف است. یکی از قابلیتهای نرم افزار، سازگاری با Platform های مختلف و مخصوصاً Microsoft Azure است. با استفاده از این ویژگی سرعت و دسترسی به اطلاعات قبلی میسر شده و مدیران IT میتوانند از امکانات شبکه ابری Microsoft Azure بهرهمند شوند. در دوره آموزشی Udemy Course 11: SQL Server 2019 on Windows Server 2019 Series با آموزش اس کیو ال سرور 2019 در ویندوز سرور 2019 اشنا خواهید شد.
در مدل رابطهای دادهها، زبان ساختارمند پرسشها یا اسکیوال یا سیکوال (Structured Query Language - SQL) زبانی است سطح بالا مبتنی بر زبان سطح پایین و ریاضی جبر رابطهای که برای ایجاد، تغییر، و بازیابی دادهها و نیز عملیات بر روی آنها بهکار میرود. زبان SQL به سمت مدل شیگرا - رابطهای نیز پیشرفت کرده است. Microsoft SQL Server یک نرمافزار مدیریت پایگاه داده رابطهای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده میشود. از جمله ویژگیهای این سامانه، میتوان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطهای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیتهای انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیتهای دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایشهای متنوع و متناسب با محیطهای کاری مختلف است. از جمله قابلیتهای کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطهای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد. در دوره آموزشی Udemy SQL for Data Analysis and Data Science in 2021 با آموزش اس کیو ال برای آنالیز داده ها و علوم داده اشنا خواهید شد.
ریاکت که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده میشود، یک کتابخانه متنباز جاوااسکریپت برای ساخت رابطهای کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرسدهی در توسعهٔ اپلیکیشنهای تکصفحهای، است. این کتابخانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعهای از توسعهدهندهها و شرکتها نگهداری میشود. ریاکت توسط جردن واک، یک مهندس نرمافزار در فیسبوک، ساخته شد. او از XHP که یک چارچوب فریم ورک HTML برای PHP ست، تأثیر گرفته است. سیستمی در React.js وجود دارد که باعث می شود عناصر DOM منحصر به فرد خودش را ایجاد می کند. این کار باعث می شود که performance برنامه بسیار بالاتر رود. کتابخانه ی React.js از یک گرامر خاص به اسم JSX بهره می گیرد که این قابلیت را به شما می دهد که دستورات HTML و JavaScript را با یکدیگر تلفیق کنید. در دوره آموزشی Udemy WhatsApp Web Clone from Scratch with ReactJS با آموزش ساخت کپی واتزاپ وب با ری اکت جی اس اشنا خواهید شد.
تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرمافزاری متنباز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جیمیل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آنها سابقاً از دیستبلیف استفاده کرده بودند، استفاده میشود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده میشد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند. در دوره آموزشی Udemy Tensorflow lite for Flutter Smart Mobile app development با آموزش نتسورفالو لایت برای توسعه اپ های هوشمند موبایل اشنا خواهید شد.