پی سی دانلود - algorithms

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، مجموعه ابزارهای tidyverse و بسته mlr را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر نتایج مدل‌ها و ارائه آن‌ها به مخاطبان غیرمتخصص مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از R برای تحلیل داده‌های پیچیده هستند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند R، مسائل واقعی دنیای کسب‌وکار را با رویکردهای یادگیری ماشین حل کنند.
در دوره آموزشی Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr. Video Edition با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین در محیط R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

در ابتدای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی، درک نحوه استفاده از ساختارهای داده مختلف برای ذخیره داده‌ها ضروری است. هر زبان برنامه‌نویسی مجموعه ساختارهای داده خاص خود را دارد که برخی از آن‌ها منحصر به فرد آن زبان هستند و برخی دیگر استاندارد بوده و در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز دیده می‌شوند. در حالی که لیست‌های پیوندی یک ساختار داده داخلی در جاوا اسکریپت نیستند، در درج و حذف عملکرد خوبی دارند و از اجزای سازنده رایج سایر ساختارهای داده به شمار می‌روند. این دوره آموزشی لیست‌های پیوندی در جاوا اسکریپت را معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه لیست‌های پیوندی به عنوان یک ساختار داده ایجاد و مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفهوم اساسی لیست‌های پیوندی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه گره‌ها (nodes) در یک لیست پیوندی ایجاد و به یکدیگر متصل می‌شوند. همچنین، روش‌های پیمایش در یک لیست پیوندی، از جمله حرکت به گره بعدی و قبلی (در صورت وجود لیست پیوندی دوطرفه)، به طور کامل شرح داده می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی عملیات رایج بر روی لیست‌های پیوندی می‌پردازد. این عملیات شامل درج یک گره جدید در موقعیت‌های مختلف لیست (ابتدا، انتها و میانه)، حذف یک گره خاص بر اساس مقدار یا موقعیت آن، و جستجو برای یک مقدار خاص در لیست می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی با استفاده از جاوا اسکریپت ارائه می‌شود تا به درک بهتر مفاهیم کمک کند و نحوه پیاده‌سازی این ساختار داده را به صورت عملی نشان دهد. شرکت‌کنندگان همچنین با مزایا و معایب استفاده از لیست‌های پیوندی در مقایسه با سایر ساختارهای داده مانند آرایه‌ها آشنا خواهند شد. این مقایسه شامل ملاحظاتی در مورد کارایی عملیات مختلف (مانند دسترسی تصادفی، درج و حذف) و همچنین استفاده از حافظه می‌شود. در نهایت، این دوره یک پایه محکم برای درک ساختارهای داده پیچیده‌تر فراهم می‌کند و مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از لیست‌های پیوندی در پروژه‌های برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی JavaScript: Building Linked Lists Data Structures با نحوه ایجاد و استفاده از ساختار داده لیست پیوندی در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف آماده‌سازی کامل داوطلبان برای موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی اوراکل ارائه شده است. تمرکز این دوره بر توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای حل مسائل رایجی است که معمولاً در مراحل مصاحبه اوراکل مطرح می‌شوند. مدرس این دوره مجموعه‌ای از پر تکرارترین مسائل کدنویسی مصاحبه‌های اوراکل را گردآوری کرده تا اطمینان حاصل شود که دانشجویان به خوبی برای رویارویی با هر چالش کدنویسی آماده هستند. در این دوره، راه حل‌های ویدئویی گام به گام برای هر مسئله ارائه می‌شود. دانشجویان با فرآیند کامل حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های آن تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، آشنا خواهند شد. مدرس در این ویدئوها به صورت زنده کدنویسی می‌کند، که این امر به دانشجویان کمک می‌کند تا با فرآیند تفکر پشت حل مسئله آشنایی عمیقی پیدا کنند و آن را دنبال کنند. با توجه به ترجیحات مختلف داوطلبان در زبان‌های برنامه‌نویسی، راه حل‌های ویدئویی در چهار زبان برنامه‌نویسی رایج شامل جاوا، سی‌پلاس‌پلاس، پایتون و جاوا اسکریپت ارائه شده است. این امکان به دانشجویان می‌دهد تا با زبانی که در آن راحت‌تر هستند، مسائل را به آسانی فرا بگیرند. علاوه بر راه حل‌های ویدئویی، فایل‌های کد قابل دانلود برای هر مسئله نیز در دسترس قرار گرفته است. این ویژگی به دانشجویان اجازه می‌دهد تا عمیق‌تر به کدها بپردازند، آن‌ها را با سرعت خود تحلیل کنند و درک خود را از هر راه حل بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Oracle Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه اوراکل در زمینه ساختمان داده و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای مهندسان نرم‌افزاری که آرزوی پیوستن به جمع برترین مهندسان نرم‌افزار در مایکروسافت را دارند، طراحی شده است. با ثبت‌نام در این دوره عمیق، داوطلبان می‌توانند با اطمینان کامل برای مصاحبه‌های کدنویسی مایکروسافت آماده شوند و در آن‌ها به برتری دست یابند. این دوره با دقت فراوان طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را برای غلبه بر مهم‌ترین مسائلی که به کرات در مراحل مصاحبه مایکروسافت مطرح می‌شوند، توانمند سازد. برترین مسائل مصاحبه مایکروسافت: در این دوره، مجموعه‌ای از متداول‌ترین مسائل کدنویسی که در مصاحبه‌های مایکروسافت پرسیده می‌شوند، با دقت گردآوری شده‌اند. این امر تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان برای مقابله با هر چالش کدنویسی که با آن روبرو می‌شوند، به خوبی مجهز باشند. راه‌حل‌های ویدیویی گام به گام: از طریق راه‌حل‌های ویدیویی دقیق، شرکت‌کنندگان گام به گام در هر مسئله هدایت خواهند شد. آن‌ها بینشی عمیق نسبت به کل فرآیند حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های مسئله تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، به دست خواهند آورد. در این راه‌حل‌های ویدیویی، کدها به صورت زنده نوشته می‌شوند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد همراهی کرده و درک عمیقی از فرآیند تفکر توسعه دهند.
در دوره آموزشی Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه مایکروسافت با استفاده از ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.