پی سی دانلود - coding

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک برنامه وب کامل را با استفاده از سه فناوری کلیدی بسازند: React برای رابط کاربری فرانت‌اند پویا و واکنش‌گرا، Django REST Framework برای ایجاد یک API بک‌اند قدرتمند و انعطاف‌پذیر، و MySQL برای مدیریت داده‌ها در یک پایگاه داده رابطه‌ای. این دوره با اصول برنامه‌ریزی و طراحی یک برنامه وب آغاز می‌شود و سپس به مراحل ساخت پایگاه داده با MySQL، توسعه API با Django REST Framework و در نهایت ایجاد رابط کاربری با React می‌پردازد. تاکید اصلی بر درک نحوه تعامل این سه بخش با یکدیگر برای ایجاد یک برنامه فول استک منسجم و کارآمد است. علاوه بر این، دوره شامل یک مقدمه فشرده بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای کسانی که با Django REST Framework کار خواهند کرد، ضروری است. همچنین، روش‌های تست API با استفاده از ابزار Postman آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که بک‌اند قبل از اتصال به فرانت‌اند به درستی کار می‌کند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها در زمینه اشکال‌زدایی، سازماندهی کد و نوشتن کد تمیز آشنا می‌شوند، مهارت‌هایی که برای موفقیت در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار واقعی حیاتی هستند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان نه تنها یک پروژه فول استک کاربردی را تکمیل کنند، بلکه دانش و اعتماد به نفس لازم برای توسعه برنامه‌های وب پیچیده‌تر و ورود به بازار کار به عنوان توسعه‌دهنده فول استک را نیز به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Full-Stack Developer: React, Django REST, and MySQL با توسعه یک برنامه وب کامل با استفاده از React، Django REST Framework و MySQL آشنا خواهید شد.

در این دوره وردپرس، که از سطح مقدماتی تا پیشرفته را پوشش می‌دهد، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه نه یک، بلکه سه وب‌سایت کامل و کاملاً کاربردی را ایجاد کنند. این وب‌سایت‌ها شامل یک وب‌سایت وبلاگی، یک وب‌سایت تجاری/محصولی و یک وب‌سایت پیشرفته مبتنی بر المنتور خواهند بود – تمامی این‌ها بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد! چه یک مبتدی کامل باشید، چه یک فریلنسر، یا یک توسعه‌دهنده وب مشتاق، این دوره طراحی شده است تا تجربه یادگیری شما را سرگرم‌کننده، واضح و کاربردی سازد.
در دوره آموزشی WordPress Mastery: Build 3 Real Websites from Scratch (2025) با طراحی وب‌سایت‌های کاربردی با استفاده از وردپرس آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی که به تازگی وارد دنیای توسعه وب شده‌اند یا به دنبال تقویت مهارت‌های بک‌اند خود هستند، مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره با ویژگی‌های قدرتمند لاراول آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با اطمینان خاطر، برنامه‌های وب قوی بسازند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های لاراول با امکانات کامل را به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Latest Laravel, PHP Framework با توسعه کامل برنامه‌های وب با استفاده از فریم‌ورک Laravel آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی کالا (Inventory Management System) از پایه و به صورت کاملاً کاربردی، با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند لاراول ۱۲ طراحی شده است. این سیستم نه تنها قوی و مقیاس‌پذیر خواهد بود، بلکه از قابلیت‌های پیشرفته و غنی نیز بهره‌مند است. چه شرکت‌کنندگان در آغاز راه برنامه‌نویسی باشند و چه از توسعه‌دهندگان باتجربه محسوب شوند، این راهنمای گام به گام، آن‌ها را به مهارت‌های لازم برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی حرفه‌ای مجهز خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یک سیستم مدیریت موجودی کالا را به طور کامل توسعه خواهند داد. این سیستم شامل ویژگی‌های کلیدی متعددی است که برای یک کسب‌وکار واقعی ضروری هستند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به راه‌اندازی پنل مدیریت، انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) برای برندها، انبارها، تامین‌کنندگان، مشتریان و دسته‌بندی محصولات اشاره کرد. همچنین، مدیریت جامع محصولات، مدیریت خرید و فروش، مدیریت برگشت کالا، مدیریت بدهی‌ها، انتقال کالا بین انبارها و تولید گزارش‌های متنوع از دیگر بخش‌های مهم این سیستم هستند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی سیستم مجوزدهی نقش‌های کاربری، امکان ایجاد فاکتورهای PDF، مدیریت جزئیات دقیق محصولات و پیاده‌سازی گردش کارهای ایمن و کارآمد آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Laravel 12 Build Advanced Inventory Management System A-Z با ساخت یک سیستم پیشرفته مدیریت موجودی کالا با فریم‌ورک لاراول ۱۲ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف آماده‌سازی افراد برای آزمون بین‌المللی Oracle Certified Professional: Java SE 21 Developer (Exam 1Z0-830) طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی برنامه‌نویسی جاوا شروع کرده و به تدریج با مفاهیم پیشرفته‌تر، اصول شیءگرایی و شیوه‌های نوین توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 آشنا می‌شوند. علاوه بر آموزش جامع مباحث تئوری و عملی جاوا، این دوره بر ارائه نکات کلیدی و استراتژی‌های موفقیت در آزمون تمرکز دارد. از ویژگی‌های برجسته این دوره می‌توان به پروژه‌های عملی متنوع و تمرین‌های کدنویسی متعدد اشاره کرد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی به کار گیرند و آمادگی لازم برای کسب مدرک معتبر اوراکل را به دست آورند.
در دوره آموزشی Java SE 21 Developer | Oracle Certified Professional 1Z0-830 با توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 و آمادگی برای آزمون بین‌المللی مربوطه آشنا خواهید شد.

این دوره توسط MongoDB توسعه یافته و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی و معماری MongoDB آشنا شوند. این سیستم، به دلیل تفاوت‌های اساسی خود با پایگاه‌های داده SQL سنتی، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه خوشه‌ها را با استفاده از MongoDB Atlas پیاده‌سازی و مدیریت کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را به بهترین شکل ممکن انجام دهند و بر ساخت خطوط لوله تجمیع (aggregation pipelines) برای تحلیل کارآمد داده‌ها مسلط شوند. همچنین، ایجاد و مدیریت(indexes) به منظور افزایش کارایی جستجوها از دیگر مباحث مهم این دوره است. در طول دوره، نکات کاربردی برای جلوگیری و رفع الگوهای طراحی شمای نامناسب، مدیریت ایمن تراکنش‌های چند سندی، و اطمینان از یکپارچگی و تطابق داده‌ها با ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، جداسازی و پایداری) ارائه می‌شود. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای پیاده‌سازی Atlas Search به منظور ارائه قابلیت جستجوی قدرتمند، استفاده از نگاشت‌های فیلد پویا و استاتیک، و به‌کارگیری روش‌های مدل‌سازی داده کارآمد برای مدیریت روابط پیچیده داده‌ها کسب خواهند کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از MongoDB در برنامه‌های کاربردی مدرن است، ایده‌آل است. میزبانی این دوره آموزشی در کتابخانه ما باعث خرسندی است.
در دوره آموزشی MongoDB Java Developer Associate Cert Prep با پایگاه داده سندگرا MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند توسعه راهکارهای یادگیری عمیق را آغاز کنند، اما نمی‌خواهند زمان زیادی را صرف مباحث ریاضی و تئوری کنند. همچنین، برای کسانی که مایل به انجام پروژه‌های یادگیری عمیق هستند اما از درگیر شدن با وظایف برنامه‌نویسی طاقت‌فرسا دوری می‌کنند، این دوره بسیار مناسب است. اگر به دنبال فرآیندی خودکار برای توسعه راهکارهای یادگیری عمیق هستید، این دوره دقیقاً برای شماست! به دوره "یادگیری عمیق در عمل" خوش آمدید، بدون دردسر! دوره‌های آموزشی و آموزش‌های فراوانی در زمینه یادگیری عمیق وجود دارد. با این حال، یافتن برخی مهارت‌های عملی در این حجم عظیم از منابع یادگیری عمیق چالش‌برانگیز است و افراد برای کسب این مهارت‌های عملی زمان زیادی را صرف می‌کنند. این دوره این خلأ را پر می‌کند و مجموعه‌ای از سخنرانی‌های عملی همراه با پروژه‌های کاربردی را ارائه می‌دهد که از طریق آن‌ها بهترین شیوه‌هایی که متخصصان یادگیری عمیق برای انجام پروژه‌های خود باید بدانند، معرفی می‌شود.
در دوره آموزشی Deep Learning in Practice I: Tensorflow Basics and Datasets با مبانی توسعه راه‌حل‌های یادگیری عمیق با تمرکز بر تنسورفلو و طراحی مجموعه داده آشنا خواهید شد.