پی سی دانلود - convolutional-neural-networks

در این دوره عملی، شما شبکه عصبی همگرا (CNN) خود را برای کارهای طبقه بندی تصویر طراحی، آموزش و آزمایش خواهید کرد. با پایان دوره، شما می توانید برنامه های خود را برای طبقه بندی تصویر ایجاد کنید. در ابتدا، با کمک فیلترهای مختلف، کتابخانه Numpy خالص و حلقه های "برای" ، ترکیب ، ترکیب و ترکیب این دو عملیات برای تصاویر در مقیاس خاکستری را پیاده سازی می کنید. پس از آن، شما تصاویر را با هم جمع می کنید، مجموعه داده های سفارشی را برای کارهای طبقه بندی می سازید و مجموعه داده ایجاد شده را در یک فایل باینری ذخیره می کنید. در مرحله بعد، مجموعه داده های موجود از علائم راهنمایی و رانندگی را به فرمت مورد نیاز برای کارهای طبقه بندی تبدیل کرده و در یک فایل باینری ذخیره می کنید. سپس، شما قبل از آموزش تکنیک های پیش پردازش را اعمال می کنید، مجموعه داده های پردازش شده را در پرونده های باینری جداگانه تولید و ذخیره می کنید. در مرحله بعدی، مدلهای CNN را برای کارهای طبقه بندی می سازید، تعداد لازم لایه ها را برای طبقه بندی دقیق انتخاب می کنید و پارامترهای دیگر را تنظیم می کنید.
در دوره آموزشی Udemy Convolutional Neural Networks for Image Classification با آموزش شبکه های عصبی همگرا برای طبقه بندی عکس اشنا خواهید شد.