پی سی دانلود - data-structures

این دوره نام مجموعه آموزش تصویری در زمینه ساختار داده و ساخت الگوریتم است که توسط موسسه آموزشی Udacity منتشر شده است. این دوره با حل مسائل مربوط به یک ساختار داده و الگوریتم و انجام بیش از 80 تمرین در این زمینه، بصورت کاملا عملی مطالب دوره را به کاربر آموزش می دهد.
در دوره آموزشی Udacity Data Structures and Algorithms با آموزش ساختمان داده و الگوریتم اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش مفاهیم اصلی ساختار داده ها، ساخت الگوریتم و حل مسئله در زبان CPP است. این دوره توسط Prateek Narang از شرکت گوگل آموزش داده میشود که نه تنها یک مهندس نرم افزار است، بلکه برای هزاران فراگیر جهت تبدیل شدن به یک توسعه دهنده یا برنامه نویس حرفه ای منتور بوده است. برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده نرم افزار حرفه ای، درک ساختار های داده و الگوریتم ها یکی از مهم ترین اولویت ها است و در این دوره شما به یک درک عمیق از این موارد خواهید رسید.
در دوره آموزشی Udemy Data Structures & Algorithms Essentials using C++ (2022) با آموزش ساختمان داده و الگوریتم با سی پلاس پلاس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای علاقه مندان به زبان برنامه نویسی پایتون و دنیای الگوریتم هاست که توسط وب سایت یودمی منتشر شده است. این دوره از یک شیوه و رویکرد خلاقانه برای ارائه محتوا و توضیح آن به دانشجویان استفاده می کند که در نوع خود بی نظیر است. پس از نوشتن هر خط کد، نتیجه و پیش نمایش پروژه در قالب یک انیمیشن به شما نمایش داده خواهد شد. ساختار داده یکی از مباحث بسیار پیچیده برنامه نویسی است با استفاده از انیمیشن می توان آن را به صورت بصری و مرحله به مرحله به مخاطبان توضیح داد. با کمک این انیمیشن ها نیازی به توضیحات اضافی و زمان بر نیست و تمامی مباحث در کوتاه ترین زمان ممکن به صورت بدیهی آموزش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی Udemy Data Structures & Algorithms - Python با آموزش ساختمان داده و الگوریتم در پایتون اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش دانش اصولی مورد نیاز برای برتری در مصاحبه های شغلی کد نویسی است.
آنچه در دوره Data Structures Crash Course یاد خواهید گرفت عبرات است از تحلیل پیچیدگی، حافظه، Big O Notation، ارایه ها، جداول هش، رشته ها، گراف ها و Trees.
در دوره آموزشی AlgoExpert Data Structures Crash Course با آموزش ساختمان داده ها اشنا خواهید شد.

در دوره Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons (Video Training) با سرفصل های زیر آشنا خواهید شد:
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها

این دوره با دوره های مشابه دیگر تفاوت های بخصوصی دارد، برای مثال پس از هر خط کد نویسی، یک انیمیشن از ساختار داده و الگوریتم برای نمایش کارکرد آن خط کد نمایش داده میشود. این انیمیشن ها مزایای زیادی برای فراگیریان دارند: درک شما را از مفاهیم ارتقا میدهند و به خاطر سپردن مفاهیم را آسان تر میکنند. با این حساب شما مفاهیم بیشتری را در زمان کمتری با یادداری بیشتری یاد خواهید گرفت. این یک فاکتور کلیدی برای آماده سازی شما برای مصاحبه فنی است که میتواند در کسب شغل رویاییتان به شما کمک کند.
در دوره آموزشی Udemy Data Structures & Algorithms - JavaScript با آموزش ساختمان داده و الگوریتم ها در جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.

به ساختمان و الگوریتم های داده خوش آمدید، دوره سطح بالا تنها دوره ای است که یک تمرین نهایی در زمینه حل مسئله را برای شما فراهم می کند و به شما کمک می کند ساختارها و الگوریتم های داده خود را به سطح بعدی برسانید. این دوره توسط یک مربی متخصص Prateek Narang از Google تدریس می شود، که نه تنها یک مهندس نرم افزار است بلکه هزاران دانش آموز را در تبدیل شدن به برنامه نویسان و توسعه دهندگان عالی راهنمایی کرده است. این دوره شامل 28 ساعت محتوای ویدئویی تعاملی و ده ها تمرین کدگذاری است که نکات و ترفندهای صحیح در حل مسئله را به صورت خلاصه به شما آموزش می دهد. هر بحث مشکلی با رویکرد نیروی بی رحم ، بهینه سازی ها شروع می شود و با فیلمبرداری عملی در ++C نیز پایان می یابد.
در دوره آموزشی Udemy Data Structures & Algorithms, Level-up Course با آموزش ساختمان داده و الگوریتم اشنا خواهید شد.

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Code with Mosh The Ultimate Data Structures & Algorithms Course با آموزش کامل ساختمان داده و الگوریتم ها اشنا خواهید شد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره آموزشی Udemy Data Structures And Algorithms In The C Programming Language با آموزش ساختمان داده و الگوریتم ها در زبان سی اشنا خواهید شد.

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Udemy Coding Interview Question : Data Structures & Algorithm 2020 با آموزش ساختمان داده و الگوریتم اشنا خواهید شد.