پی سی دانلود - database

پشته MERN در سال‌های اخیر محبوبیت بسیار زیادی به دست آورده است زیرا یک راه حل قدرتمند و کارآمد برای ساخت برنامه‌های کاربردی وب قوی ارائه می‌دهد. مونگو‌دی‌بی یک پایگاه داده NoSQL انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر است، اکسپرس‌جی‌اس یک چارچوب برنامه کاربردی وب سریع و مینیمالیستی برای نود‌جی‌اس است، ری‌اکت‌جی‌اس یک کتابخانه جاوااسکریپت چندمنظوره برای ساخت رابط‌های کاربری است و نود‌جی‌اس یک محیط زمان اجرا است که به شما امکان می‌دهد کد جاوااسکریپت را در سمت سرور اجرا کنید.
در دوره آموزشی Full Stack Web Development Using MERN با توسعه برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از فناوری‌های MERN آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک برنامه وب کامل را با استفاده از سه فناوری کلیدی بسازند: React برای رابط کاربری فرانت‌اند پویا و واکنش‌گرا، Django REST Framework برای ایجاد یک API بک‌اند قدرتمند و انعطاف‌پذیر، و MySQL برای مدیریت داده‌ها در یک پایگاه داده رابطه‌ای. این دوره با اصول برنامه‌ریزی و طراحی یک برنامه وب آغاز می‌شود و سپس به مراحل ساخت پایگاه داده با MySQL، توسعه API با Django REST Framework و در نهایت ایجاد رابط کاربری با React می‌پردازد. تاکید اصلی بر درک نحوه تعامل این سه بخش با یکدیگر برای ایجاد یک برنامه فول استک منسجم و کارآمد است. علاوه بر این، دوره شامل یک مقدمه فشرده بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای کسانی که با Django REST Framework کار خواهند کرد، ضروری است. همچنین، روش‌های تست API با استفاده از ابزار Postman آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که بک‌اند قبل از اتصال به فرانت‌اند به درستی کار می‌کند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها در زمینه اشکال‌زدایی، سازماندهی کد و نوشتن کد تمیز آشنا می‌شوند، مهارت‌هایی که برای موفقیت در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار واقعی حیاتی هستند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان نه تنها یک پروژه فول استک کاربردی را تکمیل کنند، بلکه دانش و اعتماد به نفس لازم برای توسعه برنامه‌های وب پیچیده‌تر و ورود به بازار کار به عنوان توسعه‌دهنده فول استک را نیز به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Full-Stack Developer: React, Django REST, and MySQL با توسعه یک برنامه وب کامل با استفاده از React، Django REST Framework و MySQL آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی که به تازگی وارد دنیای توسعه وب شده‌اند یا به دنبال تقویت مهارت‌های بک‌اند خود هستند، مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره با ویژگی‌های قدرتمند لاراول آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با اطمینان خاطر، برنامه‌های وب قوی بسازند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های لاراول با امکانات کامل را به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Latest Laravel, PHP Framework با توسعه کامل برنامه‌های وب با استفاده از فریم‌ورک Laravel آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی کالا (Inventory Management System) از پایه و به صورت کاملاً کاربردی، با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند لاراول ۱۲ طراحی شده است. این سیستم نه تنها قوی و مقیاس‌پذیر خواهد بود، بلکه از قابلیت‌های پیشرفته و غنی نیز بهره‌مند است. چه شرکت‌کنندگان در آغاز راه برنامه‌نویسی باشند و چه از توسعه‌دهندگان باتجربه محسوب شوند، این راهنمای گام به گام، آن‌ها را به مهارت‌های لازم برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی حرفه‌ای مجهز خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یک سیستم مدیریت موجودی کالا را به طور کامل توسعه خواهند داد. این سیستم شامل ویژگی‌های کلیدی متعددی است که برای یک کسب‌وکار واقعی ضروری هستند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به راه‌اندازی پنل مدیریت، انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) برای برندها، انبارها، تامین‌کنندگان، مشتریان و دسته‌بندی محصولات اشاره کرد. همچنین، مدیریت جامع محصولات، مدیریت خرید و فروش، مدیریت برگشت کالا، مدیریت بدهی‌ها، انتقال کالا بین انبارها و تولید گزارش‌های متنوع از دیگر بخش‌های مهم این سیستم هستند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی سیستم مجوزدهی نقش‌های کاربری، امکان ایجاد فاکتورهای PDF، مدیریت جزئیات دقیق محصولات و پیاده‌سازی گردش کارهای ایمن و کارآمد آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Laravel 12 Build Advanced Inventory Management System A-Z با ساخت یک سیستم پیشرفته مدیریت موجودی کالا با فریم‌ورک لاراول ۱۲ آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای عملی پشته الاستیک (Elastic Stack) آشنا می‌کند. پشته الاستیک که شامل ابزارهای قدرتمندی مانند الاستیک‌سرچ (Elasticsearch)، لاگ‌استش (Logstash)، کیبانا (Kibana) و فایل‌بیت (Filebeat) است، راه‌حلی پیشرو برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ و رویدادها به شمار می‌رود. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای پیاده‌سازی و مدیریت یک سیستم یکپارچه لاگ‌برداری و مشاهده‌پذیری برای طیف وسیعی از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها است. در بخش‌های ابتدایی، دوره به معرفی اجزای اصلی پشته الاستیک و معماری آن می‌پردازد تا درک عمیقی از نحوه عملکرد هر ابزار و تعامل آن‌ها با یکدیگر فراهم شود. سپس، روش‌های مختلف نصب پشته الاستیک بر روی سیستم‌عامل‌های گوناگون از جمله اوبونتو، لینوکس، ویندوز و حتی با استفاده از داکر (Docker) و آمازون لینوکس ۲ (Amazon Linux 2) به تفصیل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی 3D Printing for Engineers & Makers with Practical approach با ابزارهای پشته الاستیک برای لاگ‌برداری، تحلیل و مانیتورینگ داده‌های سیستمی و برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره توسط MongoDB توسعه یافته و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی و معماری MongoDB آشنا شوند. این سیستم، به دلیل تفاوت‌های اساسی خود با پایگاه‌های داده SQL سنتی، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه خوشه‌ها را با استفاده از MongoDB Atlas پیاده‌سازی و مدیریت کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را به بهترین شکل ممکن انجام دهند و بر ساخت خطوط لوله تجمیع (aggregation pipelines) برای تحلیل کارآمد داده‌ها مسلط شوند. همچنین، ایجاد و مدیریت(indexes) به منظور افزایش کارایی جستجوها از دیگر مباحث مهم این دوره است. در طول دوره، نکات کاربردی برای جلوگیری و رفع الگوهای طراحی شمای نامناسب، مدیریت ایمن تراکنش‌های چند سندی، و اطمینان از یکپارچگی و تطابق داده‌ها با ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، جداسازی و پایداری) ارائه می‌شود. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای پیاده‌سازی Atlas Search به منظور ارائه قابلیت جستجوی قدرتمند، استفاده از نگاشت‌های فیلد پویا و استاتیک، و به‌کارگیری روش‌های مدل‌سازی داده کارآمد برای مدیریت روابط پیچیده داده‌ها کسب خواهند کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از MongoDB در برنامه‌های کاربردی مدرن است، ایده‌آل است. میزبانی این دوره آموزشی در کتابخانه ما باعث خرسندی است.
در دوره آموزشی MongoDB Java Developer Associate Cert Prep با پایگاه داده سندگرا MongoDB آشنا خواهید شد.

این تخصص پیشگامانه، هنرجویان را به مهارت‌های پیشرفته‌ای مجهز می‌کند تا نوآوری در پایگاه‌های داده را رهبری کنند. در این دوره، ادغام تحول‌آفرین هوش مصنوعی زایشی و پایگاه‌های داده SQL به طور کامل بررسی می‌شود تا روش طراحی، کوئری‌نویسی و بصری‌سازی سیستم‌های داده در سازمان‌ها بازتعریف شود. در این دوره، هوش مصنوعی و SQL با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا قابلیت‌هایی ایجاد کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند. از آنجا که هوش مصنوعی زایشی در حال تغییر روش‌های پایگاه داده است، شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند دانش سنتی SQL را با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی پیوند دهند. این دوره به هنرجویان کمک می‌کند تا تخصص لازم را برای طراحی معماری‌های پایگاه داده انعطاف‌پذیر، نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL از طریق زبان طبیعی و تولید بصری‌سازی‌های قدرتمند توسعه دهند. تمام این موارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زایشی به عنوان یک شریک همکاری‌کننده انجام می‌شود. در این پروژه‌های عملی، هنرجویان با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، یک طرح کامل پایگاه داده را طراحی خواهند کرد. همچنین، با استفاده از مکالمه زبان طبیعی، کوئری‌های پیچیده SQL را برای حل مشکلات کسب‌وکار تولید می‌کنند و از نتایج کوئری‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد می‌کنند. تمام این فعالیت‌ها توانایی هنرجویان را در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای پایگاه داده نشان می‌دهد.
در دوره آموزشی Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT Specialization با ترکیب هوش مصنوعی زایشی و پایگاه داده‌های SQL آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی، فراگیران را برای ساخت یک سیستم ERP واقعی و آماده برای استفاده در محیط‌های عملیاتی آماده می‌کند. این پروژه نه تنها می‌تواند به عنوان یک نمونه کار قدرتمند در رزومه افراد قرار گیرد، بلکه پتانسیل فروش به کسب‌وکارهای واقعی را نیز دارد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و گام به گام، یک سیستم کامل مدیریت موجودی (Inventory Management ERP) را با بهره‌گیری از جدیدترین فناوری‌ها توسعه خواهند داد. این فناوری‌ها شامل Next.js 15 با App Router، Strapi v5 و ShadCN UI هستند که از به‌روزترین و قدرتمندترین ابزارهای موجود در زمینه توسعه وب به شمار می‌روند. دوره از معماری بک‌اند تا طراحی فرانت‌اند را پوشش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد که یک برنامه وب پیشرفته با تمام ویژگی‌های ضروری یک سیستم ERP واقعی را توسعه دهند. این ویژگی‌ها شامل موارد حیاتی مانند یک سیستم احراز هویت امن با قابلیت دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access) است که امنیت و مدیریت کاربران را تضمین می‌کند. همچنین، ماژول‌های مدیریت محصول و دسته‌بندی با قابلیت‌های جستجو و صفحه‌بندی (Pagination) پیاده‌سازی می‌شوند تا سازماندهی و یافتن اطلاعات محصولات به سادگی انجام شود.
در دوره آموزشی Build an ERP System with Next.js 15, Strapi 5 & ShadCN UI با نحوه ساخت یک سیستم ERP کامل با استفاده از Next.js 15، Strapi 5 و ShadCN UI آشنا خواهید شد.