دانلود ها ی دارای تگ: "deep learning"

118 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Udemy Modern Deep Learning in Python - آموزش یادگیری عمیق در پایتون

  • بازدید: 4,257
دانلود Udemy Modern Deep Learning in Python - آموزش یادگیری عمیق در پایتون
این دوره آموزش جامع و پروژه محور یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که در حیطه های مختلف مانند علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده می شود. بر پایه این زبان برنامه نویسی کتابخانه ها و فریمورک ها متنوعی توسعه یافته است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به Tensorflow ،Theano ،Keras ،PyTorch ،CNTK و MXNet اشاره کرد. در این دوره آموزشی با تکینک های یادگیری دسته ای و گرادیان کاهشی تصادفی (stochastic gradient descent) آشنا خواهید شد. با استفاده از این دو تکنیک شما قادرید تا شبکه عصبی مصنوعی را با استفاده از مجموعه ای محدود از داده ها تمرین داده و فرآیند یادگیری و تمرین شبکه را سرعت ببخشید.
در دوره آموزشی Udemy Modern Deep Learning in Python با آموزش یادگیری عمیق در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0

  • بازدید: 6,112
دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0
(1400/10/24) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API با آموزش کامل تنسورفالو 2.0 اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs - آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان

  • بازدید: 2,637
دانلود Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs - آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان
این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و در شاخه یادگیری عمیق (Deep Learning) است. دوره پیش روی شما به عنوان یک دوره پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق به مسائل پیچیده و تخصصی می پردازد. شما در این دوره آموزشی به پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing) با استفاده از Sequence-to-sequence (seq2seq)، Attention، CNNs، RNNs و حافظه شبکه خواهید پرداخت. به نقل از ناشر این دوره آموزشی شما با مشاهده این دوره آموزشی به سطح بالاتری از تفکر دست پیدا خواهید کرد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs با آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python - آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون

  • بازدید: 4,059
دانلود Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python - آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی
این دوره آموزش یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با محوریت توسعه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. از جمله مهم ترین مباحث پوشش داده شده در این دوره آموزشی می توان به معماری GRU، معماری حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)، پیش بینی سری زمانی، پیش بینی قیمت سهام، پردازش زبان های طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی و ... اشاره کرد. در ابتدای این دوره آموزشی به صورت مختصر و در عین حال کاربردی با معماری های معروف یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. شبکه های عصبی بازگشتی یا به اختصار RNN یکی از معروف ترین کلاس های توسعه سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که در مدل سازی توالی عملیات کاربرد دارند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python با آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون

  • بازدید: 7,209
دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن س

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی OpenCV Python For Beginners Hands on Computer Vision با آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python - آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون

  • بازدید: 2,905
دانلود Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python - آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون
این دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون از وب سایت یودمی است. این دوره برای دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و برنامه نویسان حرفه ای پایتون مناسب بوده و مباحث بسیار مهمی مانند علم داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آموزش می دهد. رگرسیون خطی یا تنازل خطی (linear regression) یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین تکنیک های رشته یادگیری ماشینی و علوم داده است و می تواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای یادگیری این فنون باشد. این دوره آموزشی با محوریت روش تحلیل رگرسیون خطی منتشر شده است و تمامی مباحث تئوری و عملی مرتبط با آن را آموزش می دهد. در پایان دوره نیز با روش های پیاده سازی این تکنیک آشنا شده و چندین اپلیکیشن و پروژه عملی را همگام با مدرس توسعه خواهید داد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python با آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) - آموزش عمیق درک یادگیری عمیق همراه با پایتون مقدماتی

  • بازدید: 3,810
دانلود Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) - آموزش عمیق درک یادگیری عمیق
این دوره آموزش یادگیری عمیق در PyTorch با استفاده از یک روش علمی و عملی با کمک مثال های فراوان و مسائل عملی است. با گذراندن این دوره، شما یک تجربه انعطاف پذیر، اصولی و با دوام در یادگیری عمیق کسب خواهید کرد. شما مفاهیم اصولی را به کمک این دوره یاد خواهید گرفت و خواهید توانست موضوعات و ترند های جدید در آینده را به آسانی یاد بگیرید.
در دوره آموزشی Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) با آموزش عمیق درک یادگیری عمیق همراه با پایتون مقدماتی اشنا خواهید شد.

دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده

  • بازدید: 13,636
دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده
(1400/5/27) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Data Science with Python Certification Course با آموزش مدرک پایتون برای علوم داده اشنا خواهید شد.

دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition - آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ

  • بازدید: 3,692
دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd E
یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series - آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی

  • بازدید: 2,572
دانلود Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series - آموزش یادگ
این دوره بخشی از مجموعه "یادگیری عمیق برای NLP" است. در این دوره، من مفاهیم اساسی یادگیری عمیق مانند گیرنده های چند لایه، تعبیه کلمات و شبکه های عصبی راجعه را معرفی می کنم. این مفاهیم پایه ای برای درک خوب از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی است.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series با آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی اشنا خواهید شد.