دانلود ها ی دارای تگ: "deep learning"

114 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون

  • بازدید: 7,139
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن س

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی OpenCV Python For Beginners Hands on Computer Vision با آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python - آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون

  • بازدید: 2,851
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python - آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون
این دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون از وب سایت یودمی است. این دوره برای دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و برنامه نویسان حرفه ای پایتون مناسب بوده و مباحث بسیار مهمی مانند علم داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آموزش می دهد. رگرسیون خطی یا تنازل خطی (linear regression) یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین تکنیک های رشته یادگیری ماشینی و علوم داده است و می تواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای یادگیری این فنون باشد. این دوره آموزشی با محوریت روش تحلیل رگرسیون خطی منتشر شده است و تمامی مباحث تئوری و عملی مرتبط با آن را آموزش می دهد. در پایان دوره نیز با روش های پیاده سازی این تکنیک آشنا شده و چندین اپلیکیشن و پروژه عملی را همگام با مدرس توسعه خواهید داد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python با آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) - آموزش عمیق درک یادگیری عمیق همراه با پایتون مقدماتی

  • بازدید: 3,786
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) - آموزش عمیق درک یادگیری عمیق
این دوره آموزش یادگیری عمیق در PyTorch با استفاده از یک روش علمی و عملی با کمک مثال های فراوان و مسائل عملی است. با گذراندن این دوره، شما یک تجربه انعطاف پذیر، اصولی و با دوام در یادگیری عمیق کسب خواهید کرد. شما مفاهیم اصولی را به کمک این دوره یاد خواهید گرفت و خواهید توانست موضوعات و ترند های جدید در آینده را به آسانی یاد بگیرید.
در دوره آموزشی Udemy A deep understanding of deep learning (with Python intro) با آموزش عمیق درک یادگیری عمیق همراه با پایتون مقدماتی اشنا خواهید شد.

دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده

  • بازدید: 13,504
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده
(1400/5/27) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Data Science with Python Certification Course با آموزش مدرک پایتون برای علوم داده اشنا خواهید شد.

دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition - آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ

  • بازدید: 3,648
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd E
یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series - آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی

  • بازدید: 2,545
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series - آموزش یادگ
این دوره بخشی از مجموعه "یادگیری عمیق برای NLP" است. در این دوره، من مفاهیم اساسی یادگیری عمیق مانند گیرنده های چند لایه، تعبیه کلمات و شبکه های عصبی راجعه را معرفی می کنم. این مفاهیم پایه ای برای درک خوب از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی است.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series با آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep learning :End to End Object Detection Masters - آموزش یادگیری عمیق: تشخیص اشیا

  • بازدید: 3,430
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep learning :End to End Object Detection Masters - آموزش یادگیری عمیق: تشخیص اشیا
یادگیری عمیق یا Deep learning (که به عنوان یادگیری ساختارمند عمیق یا یادگیری سلسله وار هم شناخته میشود) بخشی از خانواده بزرگتر روش های یادگیریِ مبتنی بر نمایش داده های یادگیری است و در مقابل الگوریتم های مختص کار قرار دارد. یادگیری ممکن است نظارت شده، نیمه نظارت شده یا بدون نظارت باشد. معماری های یادگیری عمیق همچون شبکه های عصبی عمیق، شبکه های باور عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی در زمینه هایی از جمله بینایی رایانه، شناسایی گفتار، پردازش زبان طبیعی، شناسایی صوت، فیلترینگ شبکه های اجتماعی، ترجمه ماشینی، بیوانفورماتیک، طراحی دارو و برنامه بازی های تخته ای استفاده شده اند که در آن ها نتایجی قابل قیاس با متخصصین انسانی و بعضاً برتر از آن ها ارائه کرده اند. مدل های یادگیری عمیق به شکلی نه چندان روشن از الگوهای پردازش اطلاعاتی و  ارتباطی در سیستم های عصبی زیستی الهام گرفته شده اند اما تفاوت های مختلفی در ویژگی های ساختاری و عملکردی با مغزهای زیستی (به ویژه مغز انسان) دارند، که باعث عدم همخوانی آنها با شواهد علوم اعصاب میشود.
در دوره آموزشی Udemy Deep learning :End to End Object Detection Masters با آموزش یادگیری عمیق: تشخیص اشیا اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning for Everyone - آموزش یادگیری عمیق برای همه

  • بازدید: 3,769
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep Learning for Everyone - آموزش یادگیری عمیق برای همه
یادگیری عمیق زیر مجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن از الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. این الگوریتم‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی نام دارند. یادگیری عمیق یک روش یادگیری ماشین است که به کامپیوترها یاد می‌دهد که کاری را که معمولا انسان‌ها انجام می‌دهند را انجام دهند: یادگیری با مثال‌ها. یادگیری عمیق تکنولوژی اصلی ساخت خودروهای خودران است؛ یادگیری عمیق به خودروها این توانایی را می‌دهد که تابلوها را شناسایی کنند، و یا تیر چراغ برق را از انسان تشخیص دهند. یادگیری عمیق تکنولوژی کلیدی مورد استفاده در رابط کاربری صوتی تلفن‌های همراه، تبلت‌ها، تلویزیون‌ها و هندزفری‌ها است. مدتی است که یادگیری عمیق توجه بیش‌تری را به سمت خود جلب کرده است؛ چراکه نتایجی را با خود به همراه داشته است که هیچگاه در گذشته ممکن نبوده‌اند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning for Everyone با آموزش یادگیری عمیق برای همه اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning Projects Masterclass 2021: Build AI Web Apps - آموزش تسلط بر پروژه های یادگیری عمیق

  • بازدید: 3,452
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep Learning Projects Masterclass 2021: Build AI Web Apps - آموزش تسلط بر پروژه های یا
 یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning Projects Masterclass 2021: Build AI Web Apps با آموزش تسلط بر پروژه های یادگیری عمیق اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Deep Learning with React-Native & Python - Build 7 AI Apps - آموزش یادگیری عمیق با ری اکت نیتیو و پایتون

  • بازدید: 3,663
  • دسته: آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب
دانلود Udemy Deep Learning with React-Native & Python - Build 7 AI Apps - آموزش یادگیری عمیق با ری ا
یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning with React-Native & Python - Build 7 AI Apps با آموزش یادگیری عمیق با ری اکت نیتیو و پایتون اشنا خواهید شد.