پی سی دانلود - developer-tools

dbForge Studio for SQL Server یک محیط توسعه ی یکپارچه یا همان IDE قدرتمند برای کاربران اس کیو ال سرور است که با بهره مندی از آن می توانند سرعت کد نویسی PL/SQL خود را به طرز چشمگیری افزایش دهند و به راحتی داده های موجود در دیتابیس و داده های اکسترنال را ویرایش و مدیریت کنند. همچنین با کمک این نرم افزار می توان تمامی داده ها را بین سرور های مختلف اس کیو ال همگام سازی نمود. این برنامه تمامی تغییرات schema ها را به صورت خودکار مدیریت می کند و با داشتن محیطی شبیه به مایکروسافت ویژوال استودیو کاربری آن بسیار ساده خواهد بود.

Chromium یک پروژه متن‌باز (Open-Source) است که هسته‌ی اصلی مرورگر Chrome و بسیاری از مرورگرهای وب دیگر را تشکیل می‌دهد. این پروژه نه تنها به عنوان کد منبع، بلکه به عنوان یک مرورگر مستقل نیز در دسترس است. اگرچه تمام ویژگی‌های Chromium در فرزند مستقیم آن یعنی Chrome نیز یافت می‌شود، اما این دو، مرورگرهای مجزا اما مرتبطی هستند. Chromium یک راه‌حل مرور سریع و «پدر» بسیاری از مرورگرهای وب محبوب است.

dbForge Studio for Oracle یک محیط توسعه ی یکپارچه یا همان IDE قدرتمند برای کاربران اوراکل است که با بهره مندی از آن می توانند سرعت کد نویسی PL/SQL خود را به طرز چشمگیری افزایش دهند و به راحتی داده های موجود در دیتابیس و داده های اکسترنال را ویرایش و مدیریت کنند. همچنین با کمک این نرم افزار می توان تمامی داده ها را بین سرور های مختلف اوراکل همگام سازی نمود. این برنامه تمامی تغییرات schema ها را به صورت خودکار مدیریت می کند و با داشتن محیطی شبیه به مایکروسافت ویژوال استودیو کاربری آن بسیار ساده است.

هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن شیوه‌های سنتی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی سازگاری با این تغییرات از طریق تسلط بر Claude Code آشنا می‌شوند. این ابزار که به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی عامل‌محور (Agentic) شناخته می‌شود، مستقیماً در محیط ترمینال اجرا شده و به شکلی کاملاً طبیعی با جریان کاری واقعی توسعه‌دهندگان ادغام می‌گردد تا بهره‌وری آن‌ها را به حداکثر برساند.
در طول این برنامه آموزشی، مهارت‌جویان یاد می‌گیرند که چگونه دستورات اختصاصی (Slash Commands) ایجاد کنند تا وظایف تکراری و زمان‌بر را به سادگی خودکارسازی نمایند. همچنین، نحوه ساخت «هوک‌های اختصاصی» برای اتصال به چرخه حیات Claude Code آموزش داده می‌شود که اجازه می‌دهد این ابزار دقیقاً مطابق با نیازهای پروژه عمل کند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، اتخاذ یک جریان کاری «سند‌محور» یا Spec-driven است؛ این رویکرد به برنامه‌نویس کمک می‌کند تا حتی با بزرگتر شدن مقیاس پروژه‌ها و پیچیدگی کدها، کنترل کامل بر تمام بخش‌های برنامه را حفظ نموده و از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کند.
در دوره آموزشی Claude Code Masterclass با نحوه کدنویسی هوشمند و خودکارسازی فرآیندهای برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی دیگر متعلق به آینده دور نیست، بلکه واقعیتی است که در زمان حال جریان دارد. با این حال، بسیاری از برنامه‌نویسان یا به طور کلی از این ابزارها دوری می‌کنند و یا به شکلی ناکارآمد از آن‌ها بهره می‌برند. این رویکرد اشتباه باعث می‌شود فرصت‌های بی‌نظیری را برای کدنویسی هوشمندتر و سریع‌تر از دست بدهند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده است تا تفاوت میان یک برنامه‌نویس سنتی و یک توسعه‌دهنده مدرن را رقم بزند.
فرقی نمی‌کند که فردی تازه وارد دنیای تکنولوژی شده باشد، همچنان در حال تحصیل باشد و یا به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در شرکتی مشغول به کار باشد؛ در هر صورت، با یادگیری اصولی و صحیح گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot)، مزیت رقابتی قابل توجهی در بازار کار به دست خواهد آورد. این برنامه آموزشی صرفاً بر روی تکمیل خودکار کدهای ساده تمرکز ندارد، بلکه هدف اصلی آن تغییر دیدگاه برنامه‌نویسان است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه فکر کنند، چگونه پروژه‌های خود را بنا نهند و چگونه با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک استراتژیک در کدنویسی همکاری کنند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot: AI-First Development From Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

دنیای هوش مصنوعی از مدل‌های ساده چت‌بات فراتر رفته و به سمت «عامل‌های هوشمند» حرکت کرده است؛ موجودیت‌هایی که نه تنها پاسخ می‌دهند، بلکه می‌توانند از ابزارها استفاده کرده و وظایف پیچیده را به صورت خودکار انجام دهند. در این دوره آموزشی، اپریل گیتنز (April Gittens)، مهندس باسابقه هوش مصنوعی، به زبانی ساده و تخصصی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از قدرت پایتون و افزونه کاربردی AI Toolkit در محیط ویرایشگر Visual Studio Code، عامل‌هایی ساخت که توانایی تعامل هوشمندانه با محیط را داشته باشند.
بخش اول آموزش بر پایه و اساس معماری عامل‌ها تمرکز دارد. مخاطب می‌آموزد که یک عامل هوشمند دقیقاً چگونه فکر می‌کند و چطور می‌توان با نوشتن دستورات (Prompts) اثربخش، رفتار آن را هدایت کرد. همچنین استفاده از اسکیماها (Schemas) برای دریافت خروجی‌های ساختاریافته آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که عامل هوشمند، داده‌ها را به شکلی دقیق و قابل استفاده برای برنامه‌های دیگر ارائه می‌دهد.
در مراحل پیشرفته‌تر، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با تعریف ابزارهای اختصاصی (Custom Tools)، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این یعنی عامل هوشمند فقط به دانش متنی محدود نمی‌شود و می‌تواند عملیاتی مانند جستجوی داده یا محاسبات خاص را انجام دهد. علاوه بر این، دوره به موضوع حیاتی ارزیابی پاسخ‌ها می‌پردازد. با استفاده از معیارهای سنجش داخلی (Metrics)، برنامه‌نویس می‌تواند کیفیت و دقت عملکرد عامل را بررسی کرده و آن را برای سناریوهای واقعی و چالش‌برانگیز در دنیای صنعت آماده کند.
در دوره آموزشی Creating Agents with Python and the AI Toolkit for Visual Studio Code با نحوه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی عامل‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان گام به گام با فرآیند توسعه یک زبان HTML سفارشی در C آشنا می‌شوند. هدف نهایی این زبان، ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی مبتنی بر کنسول برای برنامه‌های C خواهد بود و در ادامه، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود CSS اختصاصی خود را نیز بنویسند. در بخش‌های ابتدایی دوره، تمرکز بر آماده‌سازی تمام ملزومات برای تجزیه‌کننده HTML خواهد بود. این دوره از سبک برنامه‌نویسی تابعی و همچنین مفاهیم مرتبط با کامپایلرها الهام می‌گیرد تا رویکردی جامع و کاربردی را ارائه دهد. تکنیک‌ها و مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شود، تنها به توسعه HTML محدود نمی‌شود. این اصول و روش‌ها در هر نوع زبان برنامه‌نویسی دیگری که قصد ایجاد آن را داشته باشید، یا برای تجزیه و تحلیل هر زبان موجودی که می‌خواهید آن را تفسیر کنید، قابل اجرا هستند. به عنوان مثال، با دانش این دوره، می‌توان کامپایلر C شخصی خود را نوشت یا حتی یک زبان برنامه‌نویسی کاملاً جدید ابداع کرد. تنها پیش‌نیاز این دوره، داشتن مهارت‌های پایه در برنامه‌نویسی C و درک مطالب ارائه شده در طول دوره است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا نحوه کدنویسی یک Lexer (تحلیل‌گر لغوی) را فرا می‌گیرند. Lexer کدهای ورودی را به "توکن" تبدیل می‌کند؛ توکن‌ها کوچک‌ترین واحدهای اتمی هر زبان برنامه‌نویسی هستند. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که گرامر زبان خود را بر اساس فرمت استاندارد BNF (فرم بکوس-نائور) که در این دوره آموزش داده می‌شود، تعریف کنند. گام سوم شامل تجزیه توکن‌ها مطابق با قواعد گرامر زبان است که با نوشتن یک تجزیه‌کننده تابعی بازگشتی انجام می‌شود. در نهایت، مرحله پایانی به کاربرد کد توسعه‌یافته اختصاص دارد؛ این کاربرد می‌تواند شامل رندر کردن صفحات وب (مانند HTML)، تولید کد اسمبلی یا کد ماشین (مانند یک کامپایلر C)، و سایر کاربردهای مشابه باشد.
در دوره آموزشی Project: Coding your own HTML language in C با مراحل توسعه یک زبان برنامه‌نویسی از پایه آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

Rust به عنوان یکی از قدرتمندترین و ایمن‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی سیستمی (systems programming languages) در جهان شناخته می‌شود. این دوره، شرکت‌کنندگان را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده Rust با اعتماد به نفس تبدیل می‌کند و برای این منظور از پروژه‌های واقعی و یک برنامه درسی ساختاریافته بهره می‌برد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برنامه‌های خط فرمان (command-line apps) با کیفیت تولیدی را با استفاده از ویژگی‌های قدرتمند Rust مانند Ownership، Structs، Enums، Traits، Modules و Error Handling بسازند. چه هدف شما سیستم‌های توکار (embedded systems)، توسعه بازی (game dev)، سرویس‌های بک‌اند (backend services) یا برنامه‌های کاربردی با نیاز به عملکرد بالا (performance-critical applications) باشد، این دوره شما را به مهارت‌های ضروری و مدرن Rust مجهز خواهد کرد. شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام و با استفاده از پروژه‌های عملی، مباحثی نظیر Ownership، Structs، Enums، Error Handling و Collections را به طور کامل فرا خواهند گرفت. این دوره برای برنامه‌نویسان سیستمی مشتاق، ایده‌آل است.
در دوره آموزشی The Complete Rust Course: From Beginner to Advanced با برنامه‌نویسی Rust و مفاهیم پیشرفته آن آشنا خواهید شد.