پی سی دانلود - developers

این دوره آموزشی جامع به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با جامعه خود ارتباط برقرار کنند، دستاوردهای پیشرفته خود را به اشتراک بگذارند و به همکارانشان کمک کنند از درس‌های سختی که آموخته‌اند بهره‌مند شوند. هدف این دوره جلب توجهی است که به گسترش مسیر شغلی فرد منجر شود. این راهنما به طور کامل نشان می‌دهد که چگونه می‌توان محتوایی ایجاد کرد که توسعه‌دهندگان دیگر از خواندن و به اشتراک گذاشتن آن لذت ببرند. "نویسندگی برای توسعه‌دهندگان" مملو از نکات، ترفندها و تکنیک‌های عملی است که توسعه‌دهندگان برای تبدیل ایده‌های ذهنی خود به محتوایی واضح و جذاب به آن‌ها نیاز دارند. این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه بهترین شیوه نگارش فنی را در پیش گیرند و نوشته‌هایی تولید کنند که نه تنها از نظر فنی دقیق باشند، بلکه برای مخاطبانشان نیز گیرا و قابل درک باشند. مهارت‌های کسب شده در این دوره، شامل توانایی ساختاردهی مناسب محتوا، انتخاب واژگان دقیق و استفاده از مثال‌های کاربردی است که به خواننده کمک می‌کند مفاهیم پیچیده را به راحتی درک کند. همچنین، این دوره به مباحثی مانند شناسایی مخاطب هدف، انتخاب موضوعات جذاب و بهینه‌سازی محتوا برای پلتفرم‌های مختلف می‌پردازد. این آموزش به افراد کمک می‌کند تا صدای خود را در جامعه توسعه‌دهندگان پیدا کنند و به منبعی قابل اعتماد برای دانش و تجربه تبدیل شوند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای تولید محتوای ارزشمندی است که نه تنها دانش فنی آن‌ها را به نمایش بگذارد، بلکه ارتباطات حرفه‌ای آن‌ها را نیز تقویت کند و به رشد شغلی آن‌ها یاری رساند. این دوره برای هر توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد تأثیرگذاری خود را فراتر از کدنویسی گسترش دهد و به یک رهبر فکری در حوزه خود تبدیل شود، ضروری است.
در دوره آموزشی Writing for Developers, Video Edition با اصول و فنون نگارش محتوای جذاب و کاربردی برای جامعه توسعه‌دهندگان آشنا خواهید شد.

این دوره نشان می‌دهد که چگونه LINQ به توسعه‌دهندگان قدرت می‌دهد تا داده‌ها را به آسانی فیلتر، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و تجمیع کنند و از این طریق وضوح و قابلیت نگهداری کد خود را تضمین نمایند. چه در حال کار با منابع داده رابطه‌ای باشید، چه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد کنید و چه با فرمت‌های متنوع داده سروکار داشته باشید، تسلط بر قدرت بیانی و ادغام راحت LINQ با زبان سی شارپ برای شما مفید خواهد بود. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و سناریوهای کاربردی، درک عمیقی از نحوه استفاده موثر از LINQ در پروژه‌های واقعی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. مباحث کلیدی شامل بهینه‌سازی پرس و جوها برای بهبود عملکرد، استفاده از LINQ در معماری‌های لایه‌ای و ادغام آن با سایر فناوری‌های .NET است. شرکت‌کنندگان همچنین با الگوهای طراحی رایج مورد استفاده با LINQ و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد LINQ تمیز و کارآمد آشنا خواهند شد. این دوره برای توسعه‌دهندگان با سطوح مختلف تجربه مناسب است و دانش جامعی در مورد LINQ و کاربردهای آن در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Complete Guide to .NET LINQ: Querying Collections, Databases, and Markup با روش‌های پرس و جو و کار با انواع داده‌ها در محیط .NET آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه به طور کامل از گریدها (سیستم شبکه‌بندی) بوت‌استرپ برای ایجاد طرح‌بندی‌های پیچیده و واکنش‌گرا در صفحات وب استفاده و آن‌ها را سفارشی‌سازی کنند. همچنین، این دوره نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به راحتی صفحات وب را زیبا و به آن‌ها تعامل‌پذیری اضافه کرد؛ به عنوان مثال با استفاده از مؤلفه‌هایی مانند مودال‌ها (پنجره‌های بازشو) و اسلایدرها (کاروسل‌ها). ساخت اپلیکیشن‌های وب واکنش‌گرا تنها به اضافه کردن ردیف‌ها و ستون‌ها محدود نمی‌شود، بلکه به ایجاد تجربیات کاربری بی‌نقص و تعاملی می‌پردازد. در این دوره، بوت‌استرپ: ساخت اپلیکیشن‌های وب تعاملی و واکنش‌گرا، شرکت‌کنندگان بر سیستم گرید بوت‌استرپ مسلط می‌شوند، چیدمان‌ها را سفارشی‌سازی می‌کنند، ردیف‌ها و ستون‌ها را ترکیب می‌کنند، و طراحی‌ها را برای هر اندازه صفحه‌نمایش بهینه می‌سازند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ابزارهای تایپوگرافی، ابزارهای کاربردی و ابزارهای استایل‌دهی بوت‌استرپ آشنا می‌شوند و به راحتی متن، رنگ‌ها، فاصله‌گذاری‌ها و موارد دیگر را تنظیم می‌کنند. سپس، مؤلفه‌های مبتنی بر جاوااسکریپت مانند کاروسل‌ها، مودال‌ها و منوهای کشویی را کشف می‌کنند تا تجربیات پویا و کاربرپسندی ایجاد کنند. در نهایت، یاد می‌گیرند که چگونه این مهارت‌ها را در یک صفحه نمایش محصولات واقعی به کار ببرند و اطمینان حاصل کنند که می‌توانند اپلیکیشن‌های وب تعاملی و حرفه‌ای بسازند که در هر دستگاهی به زیبایی کار می‌کنند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش بوت‌استرپ لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی‌تر را خواهند داشت.
در دوره آموزشی Bootstrap: Build Interactive and Responsive Web Apps با چگونگی ساخت اپلیکیشن‌های وب تعاملی و واکنش‌گرا با استفاده از بوت‌استرپ آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از Cursor، Claude AI و مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، برنامه‌های وب رویایی خود را از صفر بسازند. Meng To، طراح و نویسنده، تمام آنچه را که برای شروع ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تنهایی نیاز است، پوشش می‌دهد. او مبانی React را برای توسعه فرانت‌اند، Firebase را برای یکپارچه‌سازی بک‌اند، Stripe را برای مدیریت پرداخت‌ها و موارد دیگر آموزش می‌دهد. همچنین، شرکت‌کنندگان به طور عمیق در استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Claude Artifacts، Galileo AI، v0.dev، Ideogram و Cursor Composer غوطه ور می‌شوند. در طول دوره، آن‌ها خواهند فهمید که چگونه این ابزارها می‌توانند به طراحان، توسعه‌دهندگان و هر کسی که علاقه‌مند به ساخت برنامه‌ها است، کمک کنند تا ایده‌های متعددی برای برنامه ارائه دهند و آن‌ها را در طول فرآیند توسعه تکرار کنند. این دوره توسط Design+Code و Meng To ایجاد شده است و ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.
در دوره آموزشی Create Your Dream Apps with Cursor and Claude AI با ساخت برنامه‌های وب با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد