پی سی دانلود - digital-signal-processing

این دوره آموزشی جامع به بررسی چگونگی کار با فایل‌های صوتی در حوزه machine learning می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرآیند کامل پردازش فایل‌های صوتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python آشنا خواهند شد. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از Convolutional Neural Networks برای ساخت مدل‌های AI با فرمت H5 به منظور classification صداها است. علاوه بر این، دوره شامل آموزش assembly و programming برد Raspberry Pi 5 و نحوه deployment و prediction فایل‌های صوتی با استفاده از مدل‌های AI خواهد بود. مباحث کلیدی شامل شناسایی محیط‌های صوتی برای machine-learning، ضبط و برش فایل‌های صوتی به clip‌های مختلف، پردازش raw audio clip‌ها و افزودن “keyword” برای تشخیص توسط شبکه عصبی است. همچنین، تکنیک‌های clip labeling، clip slicing و clip batching به منظور آماده‌سازی داده‌ها برای Neural Net آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با مراحل مختلف پردازش raw audio clip‌ها شامل load کردن، تحلیل در time domain و frequency domain، ایجاد spectrogram و resize کردن آن‌ها برای استفاده در prediction آشنا خواهند شد. در بخش عملی دوره، از Python programming برای تولید مدل‌های H5 AI جهت prediction صدا استفاده خواهد شد. در نهایت، نحوه deployment و اجرای این مدل‌ها در Raspberry Pi 5 برای کنترل servo motor با استفاده از دستورات صوتی و testing مدل در یک فرآیند real-time prediction مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Audio Classification using Convolutional Neural Net با نحوه کار با فایل‌های صوتی در machine learning و ساخت مدل‌های AI برای classification صدا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال (DSP) است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پردازش سیگنال یک حوزه بسیار گسترده است که با مباحثی نظیر تحلیل سیگنال های زمان گسسته، سیستم های زمان گسسته، تبدیل فوریه زمان-گسسته (DTFT)، تبدیل فوریه گسسته (DFT)، تبدیل فوریه سریع (FFT)، فیلترهای دیجیتال و ... سر و کار دارد. این دوره آموزشی تقریبا تمامی عناصر تشکیل دهنده سیستم های DSP را شامل شده و کار خود را از تبدیل سیگنال های آنالوگ به دیجیتال آغاز می کند. در ابتدای این دوره آموزشی به بررسی دقیق و موشکافانه سیگنال های زمان گسسته مانند سیگنال های دوره ای، زوج و فرد، انرژی و ... پرداخته و سیستم های مبتنی بر این سیگنال ها را در قالب معادلات دیفرانسیل و آنالیزهای ریاضیاتی توضیح خواهد داد.