پی سی دانلود - distributed-systems

این دوره با یک مبنای محکم آغاز می‌شود و اصول معماری DynamoDB، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم کلیدی را پوشش می‌دهد. سپس، به تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌پردازد که هم سرعت و هم مقرون‌به‌صرفه بودن را بهینه می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های داده مقیاس‌پذیر طراحی کنید، توان عملیاتی را بهینه سازید، پارتیشن‌ها را مدیریت کرده و مقیاس‌بندی خودکار را برای مدیریت یکپارچه ترافیک متغیر پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، این دوره به بررسی عمیق ویژگی‌های قدرتمند DynamoDB، از جمله جداول سراسری برای استقرارهای چند منطقه‌ای، جریان‌ها برای پردازش داده‌های بی‌درنگ و تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده‌ها می‌پردازد. این ویژگی‌های پیشرفته برای ساخت برنامه‌های کاربردی قوی و با دسترسی بالا که می‌توانند در مقیاس جهانی در بازارهای رقابتی عمل کنند، بسیار مهم هستند.
در دوره آموزشی AWS DynamoDB Mastery: High Performance Strategies Included با طراحی، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا با استفاده از AWS DynamoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، اصول و شیوه‌های کلیدی مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) را به طور کامل بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی مانند اهداف سطح خدمت (SLOs)، شاخص‌های سطح خدمت (SLIs) و بودجه‌های خطا آشنا می‌شوند و نحوه کاربرد عملی آن‌ها در سازمان را فرا می‌گیرند. دوره بر ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های نظارت و قابلیت مشاهده با استفاده از داده‌های تله متری، مدیریت حوادث و انجام کالبدشکافی بدون سرزنش تأکید دارد. همچنین، الگوهای معماری سیستم قابل اعتماد، اهمیت اتوماسیون و رویکردهای مدیریت تغییر مورد بحث قرار می‌گیرند. در نهایت، دوره به فرهنگ SRE و ایجاد همکاری مؤثر بین تیم‌های توسعه و عملیات می‌پردازد تا شرکت‌کنندگان بتوانند سیستم‌های قابل اعتمادتر و کارآمدتری ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Site Reliability Engineering Essentials ابا مفاهیم و شیوه‌های کلیدی SRE آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مبانی زبان برنامه نویسی Elixir آشنا خواهند شد. این مبانی شامل درک و استفاده از توابع، مفهوم تطبیق الگو برای کنترل جریان برنامه، سازماندهی کد با استفاده از ماژول‌ها و سایر ویژگی‌های اساسی این زبان قدرتمند می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی عمیق اصول برنامه نویسی تابعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این اصول می‌توانند در توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Elixir به کار گرفته شوند. یادگیری این الگو نه تنها مهارت‌های برنامه نویسی شرکت‌کنندگان را بهبود می‌بخشد، بلکه دیدگاه آن‌ها را نسبت به حل مسائل پیچیده نیز گسترش می‌دهد. یکی دیگر از مباحث کلیدی که در این دوره به آن پرداخته می‌شود، مفهوم همزمانی است. از آنجایی که همزمانی نقش حیاتی در بسیاری از سیستم‌های مدرن ایفا می‌کند، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از قابلیت‌های همزمانی Elixir برای ساخت برنامه‌های کارآمد و پاسخگو استفاده کنند. این دوره با ارائه تکالیف عملی و آزمون‌های منظم، یک محیط یادگیری تعاملی و فعال را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند تا اطمینان حاصل شود که مفاهیم به طور کامل درک شده‌اند و نه صرفاً به صورت تئوری آموزش داده شده‌اند. در نهایت، این دوره تاکید می‌کند که Elixir نه تنها یک زبان عالی برای شروع یادگیری برنامه نویسی تابعی است، بلکه به دلیل ویژگی‌های تحمل خطا و مقیاس پذیری بالا، یک انتخاب مناسب برای توسعه سیستم‌های بزرگ و حیاتی در دنیای واقعی به شمار می‌رود.
در دوره آموزشی Elixir for Beginners: Learn Functional Programming با مبانی زبان Elixir، اصول برنامه نویسی تابعی و مفهوم همزمانی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را با اصول و مبانی Elasticsearch و Elastic Stack آشنا می کند و آنها را برای استفاده موثر از این موتور جستجو و تحلیل قدرتمند در محیط های مختلف آماده می سازد. در طول دوره، شرکت کنندگان نحوه نصب، پیکربندی و مدیریت Elasticsearch را بر روی پلتفرم های گوناگون فرا خواهند گرفت و با مفاهیم کلیدی مانند indexing، mapping و querying داده ها آشنا می شوند. بخش های پیشرفته دوره به مباحثی همچون انجام جستجوهای پیچیده، استفاده از aggregations برای تحلیل داده ها، visualize کردن داده ها با Kibana و همچنین مدیریت alerts و بهینه سازی performance cluster می پردازد. علاوه بر این، مباحث مربوط به security cluster و best practices برای استفاده در محیط های production نیز به طور کامل پوشش داده می شود. هدف نهایی این دوره، آماده سازی شرکت کنندگان برای به کارگیری Elasticsearch در پروژه های واقعی و همچنین کسب آمادگی لازم برای شرکت در آزمون گواهینامه Elastic Engineer است.
در دوره آموزشی Mastering Elasticsearch: From Basics to Certification با کار با موتور جستجو و تحلیل Elasticsearch آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به صورت جامع به آموزش ساخت میکروسرویس‌ها با استفاده از فریم‌ورک NestJS می‌پردازد. دانشجو در این دوره با مفاهیم کلیدی معماری میکروسرویس، نحوه پیاده‌سازی ارتباط بین سرویس‌ها با استفاده از TCP و RabbitMQ، و همچنین نحوه استفاده از API Gateway برای مدیریت درخواست‌ها آشنا می‌شود. مباحث امنیتی از جمله پیاده‌سازی احراز هویت با JWT و NestJS Guards نیز به طور کامل پوشش داده می‌شود. علاوه بر این، دوره شامل آموزش کار با پایگاه‌های داده مختلف از جمله MongoDB و PostgreSQL با استفاده از Prisma و TypeORM است. در نهایت، دانشجو با نحوه کانتینرایز کردن میکروسرویس‌ها با Docker و Docker Compose آشنا خواهد شد و مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار یک سیستم میکروسرویس کامل را کسب خواهد کرد. این دوره با ارائه پروژه‌های عملی و تمرین‌های کدنویسی، یادگیری مفاهیم را برای دانشجویان تسهیل می‌کند و آنها را برای چالش‌های توسعه بک‌اند مدرن آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی NestJS Microservices با RabbitMQ، API Gateway و Prisma با ساخت و استقرار سیستم‌های میکروسرویس با استفاده از NestJS آشنا خواهید شد.