پی سی دانلود - download

اف شارپ (F#) یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم بر پایه دات نت است. زبانی ساخته یافته و شی گرا و متن باز است که همراه با ویژوال استودیو 2010 آمد. #F یک زبان برنامه نویسی چند مدله و همه منظوره است ک در چهارچوب .Net فعالیت می کند و شامل برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی شی گرای دستوری می باشد. #F شاخه ای از ML بوده و بسیار با OCAML سازگار است.این زبان در ابتدا توسط دون سیم در مرکز تحقیقات مایکروسافت ابداع شد اما در حال حاضر توسط گروه توسعه دهنده مایکروسافت ادامه داده می شود و به عنوان یک زبان کاملا پشتیبانی شده در محیط های .Net و Virtual Studio ارائه می گردد.
در دوره آموزشی #Packt Learning Functional Programming with F شما با آموزش برنامه نویسی تابعی با اف شارپ آشنا می شوید.

یونیتی امکانات و قابلیت های زیادی در زمینه توسعه بازی های موبایل در اختیار شما قرار می دهد. در ساخت بازی برای دستگاه های موبایل شما باید مواردی مانند رزولویشن صفحه نمایش، ورودی های خاص (مانند تاچ و داده های شتاب سنج) و عملکرد بازیکن هنگام بازی را در نظر بگیرید. به طور کلی یونیتی (Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند.
در دوره آموزشی Udemy How to make a Shooting game-Make a Complete game in Unity شما با آموزش ساخت بازی تیراندازی با یونیتی آشنا می شوید.

می‌توان گفت که Hyperledger یک شرکت یا یک رمزنگاری و یا یک بلاک‌چین نیست. Hyperledger چیزی شبیه به یک هاب برای توسعه بلاک‌چین صنعتی متن باز است. Hyperledger در وب سایت خود چنین توضیح می‌دهد. Hyperledger تلاشِ مشارکتیِ منبع بازی است که به منظور توسعه فناوری‌های بلاک‌چین صنعتی ایجاد شده است. در واقع یک همکاری جهانی از پیشروان سرمایه گذاری، بانکداری، اینترنت اشیا، زنجیره‌های تامین، ساخت و تولید و نیز فناوری، که توسط بنیاد لینوکس میزبانی می‌شود.» گرچه پلتفرم Hyperledger تحت تأثیر فناوری بلاک‌چین است اما از بیت‌کوین یا دیگر ارزهای رمزنگاری‌شده پشتیبانی نمی‌کند. «Hyperledger، فناوری premise بسیار گسترده‌تر و انقلابی بسیار اساسی‌تر و بنیادی‌تر از فناوری بلاک‌چین دارد. بلاک‌چین پتانسیل ایجاد نسل جدیدی از برنامه‌های کاربردی تراکنشی را دارد که علاوه بر ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌و‌کار و رعایت محدودیت‌های قانونی، اعتماد، پاسخگویی و شفافیت را نیز ایجاد می‌کنند.»
در دوره آموزشی Livelessons Certified Blockchain Developer-Hyperledger Fabric (CBDH) با هایپرلجر فابریک برای بلاک چین آشنا می شوید.

MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. این پایگاه ‌داده‌ به‌دلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سال‌های گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راه‌اندازها و کتابخانه‌های توسعه‌داده شده برای آن برای اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده‌ MongoDB را می‌توان جزء آن‌دسته از پایگاه‌های داده‌ای دانست که اغلب پلتفرم‌های مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بسته‌های نصب ارائه می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy MongoDB 4.0 : MongoDB Developer & Admin Course با آموزش توسعه و مدیریت مانگو دی بی 4 آشنا می شوید.  

نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است. متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند. این نرم‌افزار یک ابزار داده‌کاوی متن باز است که با زبان جاوا نوشته شده‌است و از سال 2001 تا به حال، توسعه داده شده‌است. در این نرم‌افزار سعی تیم توسعه‌دهنده، بر آن بوده‌است که تا حد امکان تمامی الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی و هم‌چنین یادگیری ماشین پوشش داده شوند. به گونه‌ای که حتی این امکان برای نرم‌افزار فراهم شده‌است تا بتوان سایر ابزار‌های متن باز داده‌کاوی را نیز به آن الحاق نمود. رابط گرافیکی شکیل و کاربر‌پسند نرم‌افزار نیز آن را یک سر و گردن بالاتر از سایر ابزار‌های رقیب قرار می‌دهد. لازم به ذکر است این نرم افزار به عنوان پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی در سال 2014 شناخته شده است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Using Advanced Analytics Tools for Business Insight با آموزش پیشرفته ابزارهای آنالیز در حوزه تجارت از جمله KNIME, RapidMiner, و Impala آشنا می شوید.

نام كامل لایت روم Adobe Photoshop Lightroom است كه شاید به علت وجود نام فتوشاپ در نام آن كمی گیج‌كننده به نظر برسد، اما در واقع لایت روم یك زیر مجموعه از فتوشاپ با قابلیت‌های خاص است كه این قابلیت‌ها در فتوشاپ وجود نداشته و احتمالا هرگز وجود نخواهد داشت. هدف اصلی این نرم‌افزار مدیریت حجم انبوهی از تصاویر و مرتب‌سازی آنها به منظور سهولت دسترسی هنگام ذخیره در یك مكان خاص است. فتوشاپ نرم‌افزار فوق‌العاده‌ای در ویرایش تصاویر به شمار می‌آید، اما هنگامی كه تعداد این تصاویر ویرایش‌شده زیاد شود مدیریت آن كار بسیار دشواری خواهد بود. عمده فعالیت یك فرد به عنوان عكاس با فتوشاپ تنظیم و بهینه‌سازی تصاویر قبل از انتقال آنها از دوربین به هارد رایانه است كه همیشه یك پروسه پیچیده و زمانبر محسوب می‌شود. پس از انتقال، بزرگ‌ترین چالش مرتب‌سازی و گروه‌بندی و پیدا‌كردن یك تصویر از بین انبوه تصاویر موجود است. لایت روم یك نرم‌افزار مدیریت تصویر بر پایه پایگاه داده است كه به‌صورت خودكار اطلاعات متادیتای تصویر مثل نام و نوع دوربین، تاریخ و زمان ثبت، دیافراگم، سرعت شاتر، iso، وایت بالانس و... را خوانده و به‌عنوان یك exif شناخته و این اطلاعات را در یك بانك اطلاعاتی به نام كاتالوگ برای عكس ذخیره می‌كند. هنگامی كه یك تصویر به محیط لایت‌روم افزوده می‌شود این نرم‌افزار با قابلیت درونی خود امكان اضافه‌كردن اطلاعات اضافی مثل كلمات كلیدی، علائم، ستاره‌های امتیازدهی و... را فراهم می‌كند كه این امر در پیدا‌كردن تصویر مورد نظر از بین هزاران تصویر موجود كمك فراوانی خواهد كرد. این روش فهرست‌برداری و تگ‌گذاری در فتوشاپ وجود ندارد، زیرا فتوشاپ یك برنامه مبتنی بر پایگاه داده نیست. علاوه بر قابلیت‌های مدیریت رسانه، لایت روم حاوی ابزارهایی است كه به عكاسان در دستكاری و تنظیم تصاویر كمك می‌كند. به طور خلاصه فتوشاپ یك ابزار ویرایش تصاویر و لایت روم یك ابزار مدیریت تصاویر با برخی قابلیت‌های ویرایشی و تنظیم تصویر است.
در دوره آموزشی Skillshare Adobe Lightroom Classic CC 2019 - Zero to Pro با آموزش مقدماتی تا پیشرفته ادوبی لایت روم کلاسیک سی سی 2019 آشنا می شوید.

جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره Udemy Python Django Dev To Deployment با آموزش توسعه پایتون جنگو آشنا می شوید.

اکسل شامل صفحات گسترده‌ای است که اطلاعات آن به صورت عددی و حروفی تقسیم‌بندی، سازمان‌بندی و مرتب شده‌اند. از اکسل علاوه بر سازماندهی داده‌ها، برای نگهداری و پردازش داده‌ها و رسم چارت (نمودار) نیز استفاده می‌شود. اگرچه متخصصین ریاضی و حسابداری از برنامه‌های دیگری استفاده می‌کنند و اکسل برای آن ها بسیار ضعیف است، اکسل بیشتر برای کارهای آماری، مالی و حسابداری عمومی و افراد عادی (کاربران خانگی) و برای ایجاد کاربرگ، سند، فاکتور، رسم نمودار و محسابات مالی و آماری و ریاضی از اکسل استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Microsoft Excel 2016- Become an Excel 2016 specialist Fast با آموزش سریع مایکروسافت اکسل و ویژگی های آن آشنا خواهید شد.

 وب سرویس های آمازون یا خدمات وب آمازون (Amazon Web Services) مجموعه‌ای از خدمات وب (وب سرویس) هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس ها زیرساخت های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس های محاسباتی و رایانشی (EC2)، ذخیره سازی (S3)، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. آمازون ارائه این خدمات به عموم را از ابتدای سال ۲۰۰۶ آغاز نمود. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Udemy 5 Courses Master AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata به آموش تسلط بر 5 درس ای دبلیو اس، آنالیز داده ها، یادگیری ماشین و داده های عظیم می پردازیم.