به عنوان یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا میکنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش دادهها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه میتواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گامبرداری روباتهای دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهشهایی که در یادگیری ماشینی میشود گستردهاست. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آناند که روشهای یادگیری تازهای به وجود بیاورند و امکانپذیری و کیفیت یادگیری را برای روشهایشان مطالعه کنند و در سوی دیگر عدهای از پژوهشگران سعی میکنند روشهای یادگیری ماشینی را بر مسایل تازهای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهشهای انجامشده دارای مولفههایی از هر دو رویکرد هستند. در دوره ی آموزشی Livelessons Machine Learning with scikit-learn با آموزش یادگیری ماشین با سای کیت-لرن آشنا می شوید.
شبکهٔ رایانهای (شبکه) به اتصال دو یا چند سیستم (مانند کامپیوتر،لپتاپ،و...) که قابلیت انتقال اطلاعات بین خود را دارند شبکه رایانهای گفته میشود. یک شبکه رایانهای اجازه به اشتراکگذاری منابع و اطلاعات را میان دستگاههای متصل شده به هم، میدهد. در دهه ۶۰ میلادی، آژانس پروژههای تحقیقاتی پیشرفته (ARPA) پروژههای تحقیقاتی پیشرفته (ARPANET) برای وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا اختصاص داد. این اولین شبکه رایانهای در جهان بود. توسعه شبکه از سال ۱۹۶۹ و براساس طرحهای توسعه یافته دهه ۶۰ آغاز شد. شبکههای کامپیوتری مجموعهای از کامپیوترهای مستقل و متصل به یکدیگر هستند که با یکدیگر ارتباط داشته و تبادل داده میکنند. مستقل بودن کامپیوترها بدین معناست که هر کدام دارای واحدهای کنترلی و پردازشی مجزا بوده و بود و نبود یکی بر دیگری تأثیرگذار نیست. متصل بودن کامپیوترها یعنی از طریق یک رسانه فیزیکی مانند کابل، فیبر نوری، ماهوارهها و... به هم وصل میباشند. دو شرط فوق شروط لازم برای ایجاد یک شبکه کامپیوتری میباشند اما شرط کافی برای تشکیل یک شبکه کامپیوتری داشتن ارتباط و تبادل داده بین کامپیوترهاست. در دوره های آموزشی Udemy Python 3 Network Programming - Build 5 Network Applications با آموزش ساخت 5 اپ تحت شبکه با برنامه نویسی شبکه پایتون آشنا خواهید شد.
R، یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و علم دادهها است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است. این نرمافزار متن باز، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است. اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند. R، حاوی محدودهٔ گستردهای از تکنیکهای آماری (از جمله: مدلسازی خطی و غیرخطی، آزمونهای کلاسیک آماری، تحلیل سریهای زمانی، ردهبندی، خوشهبندی و غیره) و قابلیتهای گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره میتوانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار میرود، این نرمافزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرمافزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرمافزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست. در دوره آموزشی Udemy R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises! با آموزش زبان برنامه نویسی آر برای علوم داده همراه با تمرین آشنا می شوید.
برنامه نویسی واکنش گرا یک روش برای مدل سازی داده ها و رویدادها است که به شکل توالی قابل مشاهده باشد و نوشتن کد به شکلی که در توالی ها در مقابل تغییرات واکنش نشان دهد. این روش یک روش پارادایم است که در قالب یک کتابخانه به نام Reactive Extensions (Rx) libraries برای انواع پلتفرم ها و زبان ها مانند NET ،Java ،JavaScript ،Swift و iOS کاربرد دارد. RxJS مجموعه ای از کتابخانه های JavaScript است که از جریان های داده ای آسنکرون و اپلیکیشن های event-driven پشتیبانی می کند. هدف RxJS کمک به ایجاد نسل بعدی اپلیکیشن های تحت وب است. در دوره آموزشی Packt Hands-On RxJS for Web Development با آموزش مقدماتی توسعه وب با آر ایکس جی اس آشنا می شوید.
رابط برنامهنویسی اپلیکیشن یا بهاختصار API مجموعهای از روشهای تعریفشده مشخص از ارتباطات بین اجزای نرمافزاری مختلف است. یک API خوب با فراهمسازی تمام اجزای مورد نیاز برای ساخت باعث میشود تا توسعه یک برنامه کامپیوتری سادهتر انجام شود. در اینجا مجموعهای از قوانین وجود دارد که به برنامهها اجازه میدهد با یکدیگر گفتوگو کنند. توسعهدهنده، API را روی سرور ایجاد میکند و به کلاینت اجازه میدهد با آن گفتوگو کند. باوجود اینکه مشخصههای APIهای مختلف با یکدیگر متفاوت است، هدف نهایی فراهمسازی امکاناتی برای برنامهنویسان است تا از طریق بهکارگیری خدمات ارائهشده توسط API به توسعه نرمافزاری خود بپردازند. معروفترین روش برای ارائهAPIهای وب REST است. REST (سرنام Representational State Transfer) یک معماری نرمافزاری مستقل است که بسیاری از خصوصیات اساسی و پروتکلهایی که رفتار کلاینتها و سرورها را کنترل میکنند، فراهم میکند. این رویکرد در طراحی API از همان مزایای مکانیسمهای اینترنتی (مبتنی بر پروتکل HTTP) بهرهمند میشود که برای نمایش صفحات معمولی وب استفاده میشود، بنابراین همان مزیت پیادهسازی سریعتر و سادگی توسعه در اینجا نیز وجود خواهد داشت. از آنجا که REST APIها از HTTP استفاده میکنند در عمل میتوان آنها را در هر زبان برنامهنویسی استفاده کرد. در دوره آموزشی Udemy Python REST APIs with Flask, Docker, MongoDB, and AWS DevOps با آموزش پایتون رست ای پی آی با فلسک، داکر، مانگو دی بی و وب سرویس آمازون آشنا خواهید شد.
در کنفرانس WWDC 2016 سیستم عامل WatchOS 3 معرفی شد. یکی از اصلیترین قابلیتهای WatchOS 3 سرعت قابل توجه آن است. به لطف قابلیتی که «Instant Launch» نامگذاری شده، این سیستم عامل هفت برابر سریعتر از نسخه قبلی کار میکند. تقریبا بخش بزرگی از رابط کاربری این سیستم عامل هم تغییر کرده. اپل سعی کرده از طریق تغییر رابط کاربری دسترسی به اپلیکیشنها و اطلاعات را آسانتر کند. همچنین قابلیت نوشتن کلمات برای پاسخ به پیامها فراهم شده است. قابلیتی به نام Scribble معرفی شده که با استفاده از آن کاربر میتواند روی نمایشگر بنویسد. اپل تعدادی واچ فیس جدید هم معرفی کرده. با سوایپ کردن میشود این واچ فیسها را تغییر داد. اپلیکیشنهای ریمایندرز و فایندفرندز مجددا طراحی شدهاند و اپهای متفرقه میتوانند در بخش اپلیکیشنهای ثابت اجرا شوند. برخی قابلیتهای مربوط به ایمنی افراد هم در این نسخه در نظر گرفته شدهاند. برای مثال یک قابلیت جدید امکان تماس با پلیس را ظرف چندثانیه با نگه داشتن دکمه کناری فراهم میکند. یک اپ تناسب اندام جدید هم برای این نسخه طراحی شده است. این اپ امکان ارتباط میان افراد برای دیدن فعالیت و پیشرفت ورزشی را فراهم می کند و برای مثال ضربان قلب یک فرد را برای دیگری میفرستد. برخی قابلیتها هم در این سیستم عامل برای کمک به معلولان در نظر گرفته شده اند. در دوره آموزشی Lynda iOS and watchOS App Development: Notifications با نحوه توسعه اپ برای اپل واچ او اس و به طور تخصصی پیغام ها در این سیستم عامل آشنا می شوید.
علم داده ها (Data Science)، مطالعاتی پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده محور است. به شاغلین در حوزه ی علم داده، داده پژوه (data scientist) می گویند. یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) است که به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلم و یادگیری پیدا میکنند. یکی از لذت بخش ترین و جزو 10 تا از بهترین و پرطرفدارترین شغل های جهان علوم داده است. این شغل به طور متوسط در دنیا در آمدی حدود 120 هزار دلار دارد. موضوع فقط پول نیست و جذابیت بی نظیر آن برای خیلی ها شگفت انگیز است. اگر شما یک برنامه نویس هستید یا تجربه نوشتن اسکریپت دارید، این دوره آموزشی به شما آموزش می دهد که چکونه از علوم داده در جهت بهره وری بیشتر کار خود در صنعت و یا هرجای دیگر استفاه کنید. در دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون آشنا می شوید.
Laravel یکی از فریم ورک های زبان PHP است که برای توسعه اپلیکیشن های وب در نظر گرفته شده است و بر پایه MVC کار می کند. فریم ورک لاراول، برنامه نویسی برنامه های کاربردی تحت وب با زبان PHP را سادهتر می نماید و کمک بسزایی برای انجام پروژه های PHP و توسعه آسان آنها می کند. فریم ورک Laravel بر روی اجزای مختلف فریم ورک symfony ساخته شده است و به برنامه شما پایهای بزرگ از کد های قابل اعتماد و تست شده می دهد. لاراول مجموعه ای از بهترین راه حل ها با سینتکس پر معنا و خلاقانه را ارائه میکند که به درستی انجام می پذیرند. مهمترین ویژگی هایی که با این نسخه لاراول معرفی شده است اعلام رویدادها، بهبود امکانات تست و پشتیبانی از LTS است . در دوره ی Packt Laravel Architect YouTube Like Platforms با آموزش معماری یوتوب با لاراول آشنا می شوید.
iOS در طی این سالها به دلیل رقابت تنگاتنگ با اندروید و انتظارات فزایندهی کاربران، دچار تغییر و تحولات گستردهای شده است. هرچند اولین چیزی که در مورد تغییرات این سیستمعامل توجهات را جلب میکند، تغییرات ظاهری است، اما اصلیترین تغییرات در زیر پوست iOS اتفاق افتادهاند. زمانی که اولین نسخه از iOS معرفی شد، تنها از یک گوشی-آیفون ۲G-پشتیبانی میکرد. اما حالا این سیستمعامل از انواع آیفون و آیپد که هرکدام از اندازه، رزولوشن و امکانات مختلفی بهره میبرند، پشتیبانی میکند. اولین ویژگی iOS 12 را می توان بهینه شدن سرعت آن بیان کرد. همواره کاربران اپل دوستدار سرعت سیستم عامل iOS بودند که هیچ گاه کاربر را درگیر نمی کرد. این بار نیز در iOS 12 اپل سرعت بیشتری به آن بخشیده است که نتیجه آن سرعت بسیار بالا و بدون وقفه حتی در آیفون 5s و آیپد Air می باشد. با توجه به افزایش سرعت برترین سیستم عامل موبایل جهان می توانید شاهد افزایش 70 درصدی سرعت در تغییر حالت های دوربین، افزایش 50 درصدی سرعت در نمایش و تایپ کیبورد و همچین افزایش دو برابری سرعت اجرای اپلیکیشن ها با وجود پردازش های سنگین باشید. در دوره Udemy iOS 12: Learn to Code & Build Real iOS 12 Apps in Swift 4.2 با آموزش کدنویسی و ساخت اپ های واقعی آی او اس 12 با سوئیفت 4.2 آشنا خواهید شد.
آزمون Lynda CCNP Troubleshooting (300-135) Cert Prep، یکی از آزمون های شرکت سیسکو بود که در مورد عیب یابی و نگهداری شبکه های بر پایه IP می باشد. این آزمون یکی از سه آزمونی می باشد که برای دریافت مدرک CCNP Routing and Switching به آن نیاز دارید و توانایی شما را در عیب یابی و نگهداری شبکه های دارای قابلیت مسیریابی و سوییچینگ در سازمانهای بزرگ می آزماید. این دوره آموزشی پوشش جامعی از موضوعات موجود در آزمون 300-135 مانند: پروتکل درخت پوشای سریع(RSTP)، جداول مسیریابی VRF-Lite، پروتکل BGP، پیکربندی های پیچیده OSPF، و موارد دیگر آموزش داده خواهند شد. همچنین در طول دوره نمونه هایی از مسیریابی و سوییچینگ در محیط واقعی ارائه میشوند که این موضوع به شما در بدست آوردن دانش عملی لازم برای شرکت در آزمون 300-135کمک می کند. در دوره آموزشی Lynda CCNP Troubleshooting (300-135) Cert Prep با آموزش مدرک رفع اشکال سی سی ان پی، آزمون 135-300 آشنا خواهید شد.