پی سی دانلود - engineering

AutoCAD Civil 3D نرم افزاری فوق العاده، بسیار کاربر پسند و کارآمد برای کمک به مهندسین عمران و شهرسازی و تکنیسین های این حرفه در مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و مستند کردن طرح های پروژه های اجرایی است. از این نرم افزار می توان در تمامی مراحل یک پروژه از جمله طراحی، هماهنگی، تجزیه و تحلیل عملکرد پروژه، بررسی گزینه ها و ... در اغلب پروژه های مفید عمران و شهرسازی مانند طرح ریزی و پیاده سازی سیستم های حمل و نقل جاده ای، خشکی به صورت بسیار پیشرفته و توسعه یافته، مهندسی منابع آب (همچمون ذخیره سازی، کانال کشی و انتقال آب، جمع آوری پسماند فاضلاب، هدایت آب های سطحی حاصل ازبارش و فاضلاب) و ... استفاده نمود.

یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند. از جمله اهداف هوش مصنوعی این است که بتواند رفتار ذهن انسان را تقلید کند که برای این منظور نیز ماشین نیازمند توانمندی های یادگیری است. با این همه، هدف دانشمندان هوش مصنوعی کاملا گسترده و جامع است و علاوه بر یادگیری، موارد دیگری شامل نمایش دانش، منطق و حتی اموری نظیر تفکر انتزاعی را نیز در بر می گیرد. از سوی دیگر، یادگیری ماشینی صرفا روی مقوله نوشتن نرم افزار تاکید دارد که می تواند از تجربیات گذشته درس بگیرد. اما نکته جالب تر در این رابطه آنکه یادگیری ماشینی در قیاس با هوش مصنوعی ارتباط نزدیک تری با کنکاش داده ها و تحلیل های آماری دارد.
در دوره آموزشی Pluralsight How to Think About Machine Learning Algorithms به طور خاص با نحوه ایده پردازی و طراحی الگوریتم های ماشین لرنینگ در دنیای واقعی آشنا می شوید.

Power Surfacing RE نرم افزاری است که شما برای مدل سازی، مش بندی و مهندسی معکوس در نرم افزار SOLIDWORKS به بهترین شکل و در کمترین زمان ممکن بدان نیاز خواهید داشت. این نرم افزار دارای ویژگی های منحصر به فردی است که به شما امکان ساخت سه بعدی مدل ها و مش های چند ضلعی و همچنین مهندسی معکوس مدل ها و مش هایی که از منابعی مانند اسکنر 3D، مدل سازی المان محدود، برنامه های 3D مجسمه سازی، فایل های چاپگر 3D، ابزار مدل سازی چند ضلعی و پایگاه های اطلاعاتی مدل چند ضلعی را می دهد. این برنامه قادر به حفظ و کنترل مدل و مش در دست طراحی برای تطابق هر چه بیشتر با شکل اصلی می باشد. همچنین نرم افزار Power Surfacing نیز در این پست قرار داده شده است که دارای تمامی امکانات نسخه ی RE به غیر از قابلیت مهندسی معکوس می باشد.

نرم افزار معماری Revit ویژگی های بسیار برجسته ایی دارد و امکان دسترسی آسان به ابزارهای حرفه ایی برای مدلسازی freeform و طراحی پارامتریک را مهیا می کند. در Autodesk Revit Architecture روند انجام پروژه براساس مدل اطلاعاتی ساختمان BIM (Building Information Model) است. مهندسین سازه قادر خواهند بود تا نقشه های طراحی شده خود در نرم افزارهای AutoCAD را در این نرم افزار Import کرده و یا حتی یک پروژه جدید را شروع کنند. با استفاده از این نرم افزار مهندسین سازه می توانند به برآورد و جمع آوری بودجه ، تخمین میزان نیروی کار مورد نظر ، برآورد نوع مصالح لازم و مواردی از این دست بپردازند. یکی از نیازهای مهندسان محاسب و طراحان ساختمانی ایجاد یک طرح کلی و یا ساختاری از ساختمان مورد نظرشان می باشد که بر اساس آن می توان به برآورد و جمع آوری بودجه، تخمین میزان نیروی کار مورد نظر، بر آورد نوع مصالح لازم و مواردی از این دست پرداخت. نرم افزار AutoCAD Revit می تواند به راحتی چنین طرحی را از یک ساختمان ایجاد کند.
در دوره آموزشی Pluralsight Introduction to Revit for Structural Engineers با ویژگی های رویت برای مهندسین سازه آشنا می شوید.

امروزه شرکت هایی که از فناوری اکستروژن بهره می برند محصولاتی را با ترکیبی از پلیمر ها و فلزات تولید می کنند که این امر علاوه بر کم کردن مدت زمان ساخت محصول، قیمت آن را نیز تا حد چشمگیری کاهش می دهد. Click2Extrude نرم افزاری قدرتمند برای شبیه سازی، آنالیز، اعتبارسنجی طراحی و ساخت و پرداخت این محصولات است. با استفاده از این نرم افزار کاربران می توانند جریان مواد و انتقال حرارت را در طی عملیات پرس و تزریق شبیه سازی و آنالیز کنند. به علاوه این نرم افزار CAD با بهره گیری از واسط کاربری بسیار ساده و ابزار های جامع و کامل کاربران را در شبیه سازی و تجزیه و تحلیل عملیات بسیار یاری می کند چرا که آن ها دیگر نیاز به صرف ساعت ها برای مش بندی و تعیین شرایط مرزی به صورت دستی نخواهند داشت. این نرم افزار در دو نسخه Polymer و Metal توسعه یافته است که نام هر یک گویای موارد مصرفی آن است.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی LiveLessons Data Science Fundamentals با اصول و مبانی علوم داده ها آشنا می شوید.

متدولوژی Agile در سالهایی بوجود آمد که شرکت های نرم افزاری در تولید محصول خود با شکست مواجه می شدند. علت این شکست برآورده نشدن نیازهای مشتریان بود. به عنوان مثال روی یک پروژه نرم افزاری زمان و انرژی گذاشته میشد ولی در هنگام تحویل آن، نیازهای مشتری را مرتفع نمی کرد. دلیل آن هم عمدتا این بود که آنها به نیازمندی و رضایت مشتری که یکی از اهداف اصلی پروژه است توجه کمتری می کردند. در این هنگام مدیران چند شرکت نرم افزاری در سال 2001 گرد هم آمدند و متد های مدیریتی را بوجود آوردند که باعث می شد محصول نهایی کامل مطابق نیاز مشتری باشد. بعد از پیدا کردن دلایل شکست پروژه، Agile راه کارهای مناسب جهت توسعه مناسب آن را ارائه می دهد. از دیدگاه این متدولوژی، مشتری یکی از مهمترین افراد در تولید پروژه است، زیرا اصلا پروژه برای مشتری است و تنها کسی که از نیازمندی های واقعی نرم افزار مطلع است، در واقع خود اوست. برای رفع مشکل تحلیل نادرست نیازمندی ها، از دیدگاه Agile نیازمندی های مشتری توسط تیم توسعه باید به یک ویژگی در نرم افزار تبدیل شود تا بتوان بوسیله این ویژگی ها، امکان سنجی صحیحی برای آن انجام داد.
در دوره آموزشی LiveLessons Agile Foundations Complete Video Course با مبانی آجایل و ویژگی های آن آشنا می شوید.

داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. داده کاوی غالباً در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و ارتباطات بین آنها و همچنین شناسایی و ردگیری خود آنها با بررسی سوابق مربوط به مهاجرت و مسافرت هاست.
در دوره آموزشی Lynda Data Science Foundations: Data Mining با اصول و مبانی داده کاوی و روش های آن آشنا می شوید.

IBM SPSS Statistics نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. پس از خریداری شدن شرکت سازنده این نرم افزار توسط IBM در 28 جولای 2009 این نرم افزار با نام PASW که مخفف Predictive Analytics SoftWare است منتشر شد. اما در نسخه 19 دوباره نام SPSS Statistics را اختیار کرد. SPSS از جمله نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه ‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و ... به کار می‌ رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند. در تحلیل داده ها با استفاده از این نرم افزار باید سه مرحله اساسی را طی کنید: در مرحله اول داده‌های خام را وارد کرده و آن‌ها را در یک پرونده ذخیره کنید. در مرحله بعد باید تحلیل مورد نیاز را انتخاب کرده و مشخص کنید. در مرحله سوم خروجی را بررسی کنید.
در دوره آموزشی Udemy SPSS Statistics Foundation Course From Scratch to Advanced با اصول مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس استاتیک آشنا می شوید.

SHAPE-THIN محصول قدرتمند شرکت Dlubal نرم افزاری تخصصی در زمینه تعیین خواص مقاطع باز و بسته و انجام آنالیز تنش و طراحی پلاستیک مقاطع نازک است. از این نرم افزار در طراحی و آنالیز دقیق‌تر مقاطع نازک استفاده می‌شود. مقاطع مورد بررسی در این نرم افزار را می‌توان از RFEM و RSTAB وارد نرم افزار نموده و شبیه‌سازی‌های مورد نیاز را پیاده سازی کرد.