پی سی دانلود - etl

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی در SQL به سطح پیشرفته در تکنیک‌های پرس و جو می‌رساند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی SQL آغاز کرده و به تدریج با روش‌های پیچیده‌تر برای تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق نوشتن پرس و جو بر روی داده‌های واقعی و حل مسائل تحلیلی طراحی شده است. هدف نهایی این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان در استفاده از SQL برای پاسخگویی به سوالات تجاری پیچیده، پاک‌سازی و دگرگون‌سازی داده‌ها و ایجاد گزارش‌های مبتنی بر داده است. این آموزش برای افرادی با زمینه‌های مختلف، از تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری گرفته تا دانشجویان و کسانی که به دنبال ورود به حوزه فناوری هستند، مناسب است و نیازی به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا کار با پایگاه داده ندارد.
در دوره آموزشی SQL for Data Analysis: Advanced SQL Querying Techniques با مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از زبان SQL آشنا خواهید شد.

با این دوره آموزشی، متخصص انبار داده شوید: در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده با پروژه‌های واقعی سازمانی و راهنمایی متخصصان، مهارت کسب کنید! این دوره که به طور خاص برای مهندسان داده مشتاق، تحلیلگران داده، افرادی که قصد تغییر شغل دارند و متخصصانی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته هستند طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا به نتایج شغلی واقعی دست یابید؛ نتایجی مانند به دست آوردن مشاغل پردرآمد، انتقال شغلی روان و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی.  این دوره آموزشی جامع، افراد را برای تبدیل شدن به متخصصان انبار داده آماده می‌کند و مهارت‌های کلیدی در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده را از طریق پروژه‌های عملی سازمانی و راهنمایی‌های تخصصی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده آشنا خواهید شد.

در دنیای امروزی که بر پایه داده بنا شده است، سازمان‌ها حجم بسیار زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. Data Lake ها به عنوان یک جزء حیاتی در این اکوسیستم داده ظهور کرده‌اند. دوره Data Lake Fundamentals برای این طراحی شده است که شما را با دانش و مهارت‌های ضروری برای حرکت در دنیای Data Lake ها مجهز کند. چه یک متخصص داده با تجربه باشید، چه یک دانشمند داده مشتاق، یا یک رهبر کسب‌وکار که می‌خواهد از داده برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک استفاده کند، این دوره برای پاسخگویی به نیازهای شما تنظیم شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم بنیادی Data Lake ها آشنا می‌شوند و تفاوت آن‌ها را با راهکارهای سنتی ذخیره‌سازی داده درک خواهند کرد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله پردازش دسته‌ای (batch processing) و جریان داده بی‌درنگ (real-time streaming)، به یک Data Lake وارد کنند (ingest). همچنین، دنیای فرمت‌های داده و راهکارهای ذخیره‌سازی، از جمله فرمت‌های فایل محبوب و سیستم‌های ذخیره‌سازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. بخش مهم دیگری از دوره به آماده‌سازی، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (data transformation) در یک Data Lake برای انجام تحلیل‌های معنادار اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان هنر پرس و جو (querying) و تحلیل داده‌های ذخیره شده در Data Lake ها را با استفاده از SQL، Apache Hive و سایر ابزارها فرا خواهند گرفت. در نهایت، جنبه‌های حیاتی حکمرانی داده (data governance)، امنیت (security) و انطباق (compliance) در محیط‌های Data Lake مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند Data Lake های ایمن و قابل اعتمادی را مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Data Lake Fundamentals با مفاهیم کلیدی و نحوه کار با Data Lake ها آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی Microsoft SQL Server 2016 Essential Training به افراد کمک می‌کند تا با اصول و مبانی SQL Server 2016 آشنا شوند. این دوره به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که اپلیکیشن‌های حیاتی و راه حل‌های big data را بدون نیاز به خرید add-on‌های گران قیمت یا لوازم پیشرفته، پشتیبانی کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهایی مانند SQL Management Studio و Configuration Monitor آشنا می‌شوند و نحوه استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده را در محیط‌های on premises و cloud فرا می‌گیرند.
در دوره آموزشی Microsoft SQL Server 2016 Essential Training با پایگاه داده اس کیو ال سرور آشنا می شوید.

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.