پی سی دانلود - gpu

نرم افزار StressMyPC برای آزمایش عملکرد سیستم طراحی شده تا چه میزان بار را می‎تواند تا آستانه خرابی تحمل کند.

بخش بزرگی از رابط کاربری به توضیح انواع استرس‌های قابل اعمال اختصاص دارد تا کاربر دقیقاً بداند چه نوع باری به سیستم وارد خواهد شد. سه سطح استرس‌دهی در دسترس است:

استرس گرافیکی (Paint-Stress): با نمایش رنگ‌های تصادفی و پویا روی صفحه، GPU را به چالش می‌کشد.
آزمون تهاجمی پردازنده (CPU Stress): تمام هسته‌های CPU را به‌صورت کامل درگیر می‌کند.
آزمون هارد دیسک (Hard Disk Stress): فعالیت خواندن و نوشتن مداوم روی دیسک را شبیه‌سازی می‌کند.

این آزمون‌ها را می‌توانید به‌صورت جداگانه اجرا کنید یا همه را همزمان فعال نمایید تا سیستم را به‌طور کامل به چالش بکشید. وضعیت روشن/خاموش بودن هر یک از این استرس‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه از وضعیت سیستم مطلع باشید.

این دوره آموزشی با معرفی PyTorch و چارچوب‌های یادگیری عمیق به طور کلی آغاز می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان درک خواهند کرد که چگونه ترکیب قدرتمند مشتق‌گیری خودکار و محاسبات شفاف بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به انفجار فعلی تحقیقات یادگیری عمیق کمک کرده است. این ویدئو به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از PyTorch برای پیاده‌سازی و یادگیری یک مدل رگرسیون خطی استفاده کنند؛ این یک گام اساسی برای ساخت شبکه‌های عصبی بسیار پیچیده‌تر است. در نهایت، دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه تمام مؤلفه‌هایی را که PyTorch ارائه می‌دهد، ترکیب کنند تا یک پرسپترون چندلایه پیش‌خور ساده بسازند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را گام به گام با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی PyTorch آشنا کند. از مبانی تئوری گرفته تا پیاده‌سازی عملی مدل‌ها، تمام جنبه‌های لازم برای شروع کار با PyTorch پوشش داده می‌شود. هدف این است که دانشجویان پس از اتمام دوره، توانایی طراحی، پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از این چارچوب قدرتمند داشته باشند. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به دنیای یادگیری عمیق و کار با یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌های موجود هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Up and Running with PyTorch با چارچوب PyTorch و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.